云擴科技劉春剛:AI和云加持下,做簡單智能,人人可用的RPA

巫盼 6年前 (2020-03-17)

短短一年時間,云擴科技累計融資規(guī)模已超過4500萬美元。

RPA,即機器人流程自動化,一個可以讓日常規(guī)律性的繁瑣工作自動完成的“機器人”。

它和AI一樣,解放了我們的雙手,會自動執(zhí)行提前定制好的流程,比如上傳一張圖片、點擊一個按鈕,幫助提高工作效率,把人從大量繁瑣的重復(fù)操作中解放出來。

在很多人還未聽說過RPA的時候,國外已經(jīng)不少RPA公司拿著一輪輪的融資,沖向一個藍海市場。

國內(nèi)的RPA企業(yè)起步時間相對較晚,多數(shù)創(chuàng)企都成立于2017年以后,“當(dāng)時國內(nèi)可能只有四大咨詢公司談RPA概念,處于非常早期的階段。”云擴科技創(chuàng)始人劉春剛談到了他們做RPA創(chuàng)業(yè)時的大環(huán)境。

云擴科技劉春剛:做簡單智能,人人可用的RPA

圖 | 云擴科技創(chuàng)始人劉春剛

云擴科技作為國內(nèi)最早進入到RPA產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)企,其發(fā)展速度飛快,近期對外公布了 B輪三千萬美元融資,紅杉資本中國基金領(lǐng)投、金沙江創(chuàng)投、明勢資本、深創(chuàng)投參與管理的中美平行基金跟投。短短一年時間,云擴科技累計融資規(guī)模已超過4500萬美元。

RPA創(chuàng)業(yè)的開始

RPA創(chuàng)業(yè)的門檻并不低,技術(shù)、市場資源,缺一不可。云擴科技的創(chuàng)始成員都來自微軟,他們既擅長傳統(tǒng)的軟件自動化技術(shù),對于人工智能的算法和應(yīng)用也得心應(yīng)手,可以稱得上是AI和RPA的強強聯(lián)合。

CEO劉春剛曾在微軟Azure云計算平臺負責(zé)數(shù)據(jù)管理自動化產(chǎn)品,在軟銀愿景基金擔(dān)任投資顧問;CTO史秋芳曾任微軟自動化測試總監(jiān),是全球知名的軟件自動化專家;同時,前微軟商業(yè)人工智能首席研發(fā)總監(jiān)、前UiPath全球研發(fā)總監(jiān)胡世超也加盟了云擴科技,擔(dān)任CPO。

在談到為什么會選擇RPA作為當(dāng)時創(chuàng)業(yè)方向時,劉春剛表示,“大方向還是以人工智能為主,再往后細分我們就確定了比較擅長的RPA:一個既可以和AI密切結(jié)合,又能在企業(yè)內(nèi)部找到落地應(yīng)用場景的方向。”

RPA作為企業(yè)內(nèi)部自動化的基礎(chǔ),可以在很多行業(yè)發(fā)揮作用,目前,它的應(yīng)用集中在金融、財務(wù)、能源、物流等領(lǐng)域。

劉春剛也給鎂客網(wǎng)例舉了一個行業(yè)客戶的應(yīng)用案例:以全球最大電動工具制造商泉峰集團內(nèi)部的對賬RPA為例,原來他們的財務(wù)人員要在不同的銀行賬號以及海外電商系統(tǒng)去做對賬,是一個非常重復(fù)且繁雜的工作。RPA機器人接管后,就可以節(jié)省財務(wù)的人力勞動時間,并提高整個流程的準確率。

這也是為什么RPA會成為許多大型企業(yè)業(yè)務(wù)管理改革的重點之一,它的優(yōu)勢顯而易見。“因為人去做重復(fù)性的工作,肯定會有犯錯的概率,而機器人會把出錯的概率極大地降低。”

成立至今,云擴科技的定位非常明晰,以自研的云擴RPA平臺為核心,為各行業(yè)客戶提供智能的RPA產(chǎn)品與解決方案。

云端RPA+AI,人人可用

云擴RPA是云擴自主研發(fā)的企業(yè)級軟件機器人流程自動化智能平臺,其核心包括云擴RPA機器人、云擴RPA編輯器以及云擴RPA控制臺。

以云擴RPA機器人為例,這是一個智能軟件機器人,能夠自動執(zhí)行編輯器內(nèi)所預(yù)先設(shè)計好的工作流程,替代繁瑣的人工執(zhí)行過程,比如打開網(wǎng)頁、單擊按鈕、讀取文件或獲取網(wǎng)頁表單等。

為了降低學(xué)習(xí)門檻,云擴RPA編輯器采用了直觀易用的圖形化設(shè)計,可以直接拖拽相關(guān)自動化組件,完成流程動作的智能化錄制。

云擴RPA智能控制臺則是一個可視化的云端控制調(diào)度平臺,集成流程管理、執(zhí)行結(jié)果展示、數(shù)據(jù)管理、計劃任、機器人管理以及用戶管理。

就在去年,云擴科技發(fā)布了云擴RPA2020版,進一步融入了AI能力。

云擴科技劉春剛:做簡單智能,人人可用的RPA

圖 | 云擴科技產(chǎn)品架構(gòu)圖

而AI和RPA的融合也是大勢所趨,傳統(tǒng)的軟件自動化技術(shù)結(jié)合OCR、NLP、知識圖譜等技術(shù)成為產(chǎn)品更新迭代的關(guān)鍵之一。

在劉春剛看來,RPA可以算是AI的一種應(yīng)用型分支,“我會把它叫做是RPA的未來智能化,讓RPA在企業(yè)內(nèi)部所能應(yīng)用的場景越來越多。

目前,和RPA關(guān)聯(lián)密切的AI技術(shù)都是云擴自研,比如通過計算機視覺,讓機器人去識別軟件內(nèi)不同按鈕、控件乃至理解軟件本身。其他諸如處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù),則是云擴和外部的AI技術(shù)廠商合作完成。

劉春剛也談到了AI和RPA當(dāng)前結(jié)合運用存在的一些難題,“流程的RPA執(zhí)行是確定性,但對于一些經(jīng)驗化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),AI卻存在一些不確定性。”

所以,AI算法在行業(yè)落地有一個通用性的問題:算法的準確度能不能達到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程生產(chǎn)要求的高精度。”

據(jù)劉春剛透露,云擴科技將在今年上半年發(fā)布機器人認知智能服務(wù),把AI能力內(nèi)置于RPA流程編輯器中,讓單純的規(guī)則自動化工具轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆湮臋n理解、數(shù)據(jù)分析等能力的智能自動化平臺。

雖然AI在某種程度上提高了RPA的智能化,但從實際應(yīng)用現(xiàn)狀來看,RPA的部署成本較高,短期內(nèi)無法達到快速低成本的復(fù)制拓展,劉春剛也提到了RPA產(chǎn)品在企業(yè)內(nèi)應(yīng)用遇到的一些難題:業(yè)務(wù)人員和RPA流程創(chuàng)作者之間有大量的溝通成本,所以在企業(yè)內(nèi)部落地RPA需要一定的時間周期,而這個周期往往比客戶期待的時間要長。

劉春剛總結(jié),“歸根結(jié)底,RPA廠商需要提高產(chǎn)品的易用性、智能性,降低工具的學(xué)習(xí)成本。讓更多熟悉行業(yè)流程的業(yè)務(wù)人員可以直接上手流程編輯,‘制作’RPA機器人。”

為了讓RPA更易用,云擴科技突破性得將RPA做成真正的云端服務(wù)。

在全球范圍內(nèi),云端RPA不僅是RPA在產(chǎn)品形態(tài)上的創(chuàng)新,也是一次商業(yè)模式的變革。云擴科技CTO史秋芳表示:“云端RPA是快速交付應(yīng)用的一種方式 ,而不是字面意思的云端部署,也不只是單純的SaaS。因其類似微軟Office365端+云的運行模式,我們戲稱為‘云擴RPA365’。”

云擴RPA采用的用即付費方式,在方便企業(yè)進行大規(guī)模部署與推廣RPA的同時,極大地降低用戶對RPA的采用成本。

總而言之,云端RPA大幅拓寬了RPA的應(yīng)用廣度,而RPA+AI則進一步挖掘場景的應(yīng)用深度。

提供標(biāo)準化的RPA產(chǎn)品和平臺,建設(shè)完善的RPA生態(tài)圈

當(dāng)前,國內(nèi)做RPA的公司很多,各家的差異主要體現(xiàn)在產(chǎn)品化能力,渠道客戶的拓展等方面。有的RPA公司從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型而來,對行業(yè)客戶的理解更勝一籌,而像云擴這樣以技術(shù)見長的創(chuàng)業(yè)公司,也更加擅長產(chǎn)品的開發(fā)。

“有些RPA企業(yè)可能是針對某個垂直行業(yè)去做機器人自動化,云擴的目標(biāo)是開發(fā)面向整個行業(yè)的標(biāo)準化產(chǎn)品,能夠讓不同行業(yè)客戶在此基礎(chǔ)上做應(yīng)用層的解決方案。”

云擴科技劉春剛:做簡單智能,人人可用的RPA

劉春剛表示,之所以會選擇做基礎(chǔ)的標(biāo)準化的產(chǎn)品,也是秉持著專業(yè)的人做專業(yè)的事。“行業(yè)合作伙伴往往在一個行業(yè)內(nèi)有多年的經(jīng)驗積累,更了解內(nèi)里的流程。所以我們希望未來大家能強強聯(lián)合,將技術(shù)快速落地到行業(yè)。”

目前正值新冠疫情期間,許多中小企業(yè)面臨著生存危機,劉春剛告訴鎂客網(wǎng),云擴科技的業(yè)務(wù)并沒有受到實質(zhì)性的沖擊,更多地還是一些項目實施進度放緩。而且從另一個角度看,類似RPA這種提高效率,并且能取代部分人力工作的工具,之后會釋放更大的潛力。

最后,云擴科技對于未來的規(guī)劃很明確,將持續(xù)加大產(chǎn)品研發(fā)投入與市場開拓力度,保持在RPA方向的領(lǐng)先地位,持續(xù)提供真正簡單智能,人人可用的RPA產(chǎn)品,與合作伙伴一起建設(shè)更加完善RPA生態(tài)圈。

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