2020世界人工智能大會云端峰會·創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇成功舉辦。

億歐教育7月10日消息，由世界人工智能大會組委會辦公室指導(dǎo)，北京億歐網(wǎng)盟科技有限公司、EqualOcean主辦，上海市人工智能學會協(xié)辦的“2020世界人工智能大會云端峰會·創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇”成功舉辦。

在論壇上，海內(nèi)外知名專家、學者、企業(yè)家，以“AI賦能人才·教育成就未來”為主題，從“智能科學與學習技術(shù)”、“AI對教育教學的創(chuàng)新變革”、“培養(yǎng)人工智能時代人才”三大主題出發(fā)，對“AI賦能人才培養(yǎng)”展開了多維度、多角度的研討與對話。

聚焦人才：10位嘉賓齊聚論壇，共話教育與AI融合

作為一家致力于推動新科技、新理念、新政策引入實體經(jīng)濟的科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)平臺，億歐多年來一直立足于服務(wù)產(chǎn)業(yè)，為人工智能行業(yè)持續(xù)輸出深度的行業(yè)報道、研究報告，推動了人工智能技術(shù)與商業(yè)的結(jié)合。

2020年，面對教育與AI深度融合的趨勢，眾多嘉賓與億歐共同聚焦人才培養(yǎng)場景，并在創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇上發(fā)表了精彩觀點：

中國工程院院士、九三學社上海市委員會主任委員、華東理工大學副校長錢鋒表示，我國自從實施制造強國戰(zhàn)略以來，加速推進了制造的轉(zhuǎn)型升級，與世界制造強國之間的距離在逐步縮短，但是總體還處于中低端的位置，面臨的挑戰(zhàn)仍然十分嚴峻。因此，為了實現(xiàn)制造強國，我們必須快速推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和智能化發(fā)展，培育適應(yīng)和引領(lǐng)未來智能制造的工程科技人才。

當前我國制造業(yè)人才培養(yǎng)主要面臨三個問題：第一，人才培養(yǎng)方案知識體系落后，仍然固于傳統(tǒng)的學科和專業(yè)；第二，跨學科的人才培養(yǎng)存在體制機制障礙；第三，工科師資隊伍能力、素質(zhì)建設(shè)亟待加強。

對此，錢鋒認為，要加快工程學科和專業(yè)的知識體系再造，當務(wù)之急是要盡快將新知識、新技術(shù)、新理念、新的思維方式融入工程學科和專業(yè)人才培養(yǎng)方案。

從長期目標來說，要建設(shè)全新的適應(yīng)制造業(yè)智能化發(fā)展的人才培養(yǎng)體系，第一要更新人才培養(yǎng)方案，第二要重塑人才培養(yǎng)體系，并探索多元化的制造業(yè)工程科技人才培養(yǎng)模式、創(chuàng)新制造業(yè)工程科技人才跨學科培養(yǎng)方式，同時要大力提升面向制造業(yè)專業(yè)師資隊伍的綜合能力。

關(guān)于人工智能教育，國務(wù)院參事湯敏也提到，人工智能在我國的教育領(lǐng)域，特別是在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域正在快速推進。通過人工智能，老師可以了解每個學生的學習能力、認知特點和當前知識水平，讓因材施教不再是一個夢想；此外，人工智能還可以提高老師的教學水平，特別是貧困地區(qū)薄弱學校的教師能力；在教學系統(tǒng)方面，人工智能可以提供支持，包括教學管理、課程開發(fā)、批改作業(yè)等。

湯敏同時指出，要謹防人工智能進一步加劇教育中的馬太效應(yīng)。對此，他建議，首先，國家要加大對農(nóng)村貧困地區(qū)人工智能教育的投入；其次，有社會責任的企業(yè)要在城市與農(nóng)村學生中同步推動人工智能教學試驗；最后，在教育領(lǐng)域人工智能要重點挖掘低成本、高效率、廣覆蓋的技術(shù)，讓薄弱學校的學生也能夠享受到人工智能的成果。

對于“教育和AI的關(guān)系”，上海市人工智能學會理事長、同濟大學教育部企業(yè)數(shù)字化技術(shù)工程中心主任張浩博士指出，人工智能時代的到來，使得標準化教育、批量生產(chǎn)人才模式難以為繼（指高等教育），時代發(fā)展對教育提出了新要求，普通的教育要向智慧教育過渡。

在張浩看來，智慧教育應(yīng)該把人作為最高關(guān)注點，發(fā)覺人的潛能，喚醒人的價值，啟發(fā)人的智慧。特別是人工智能時代，要滿足人的多樣化需求和服務(wù)。

對于如何建立智慧教育？張浩提出自己的兩點思考：首先，要建立智慧學習方式，從學以致用到用以致學，用這個引導(dǎo)學生在學校時的學習；其次是智慧教育管理架構(gòu)的建立，這件事情只能在人工智能、大數(shù)據(jù)的支撐下，建立一個好的評價體系，逐步代替群體評價。

談及技術(shù)對素質(zhì)教育的賦能作用時，掌門教育聯(lián)合創(chuàng)始人吳佳峻認為，現(xiàn)在家長對素質(zhì)教育越來越重視，但素質(zhì)教育仍需要進一步升級優(yōu)化。原因在于，學科教育效果可以通過分數(shù)衡量，語言培訓可以通過孩子的表達或者發(fā)音進行衡量，但是素質(zhì)教育效果卻難以量化。

技術(shù)是素質(zhì)教育效果量化的重要工具。一方面，通過課前的狀態(tài)測試、階段性評估，對學生進行多維度地測評，以學生個體為中心，形成技術(shù)環(huán)、教研環(huán)，教學鏈條等三環(huán)。技術(shù)驅(qū)動素質(zhì)教育效果量化的另一個重要方式，是提升教學效果和體驗感。現(xiàn)在機構(gòu)教學內(nèi)容有越來越多的動畫，很容易吸引孩子，讓孩子有沉浸感。

吳佳峻也提到，學科教育深入人心，將學科教育與素質(zhì)教育相融合，就可以讓素質(zhì)教育像學科教育一樣，得到更多家長的關(guān)注。

影創(chuàng)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副董事長胡金鑫同樣看到了技術(shù)在教育中的作用。他表示，2D信息已經(jīng)無法滿足學生對信息的追求，下一代對知識的理解和接受必將3D化。那么要如何打破PC、手機、平板、大屏與信息的鴻溝，提供更加貼近3D真實世界的信息獲取方式呢？

首先要從PC上改革計算平臺，讓PC向?qū)W生們傳遞更好的3D信息，更好地理解3D真實世界。現(xiàn)有遠程教育手段上，面臨著一些問題，包括教學效率不高、教學空間受限等。其次需要更好地呈現(xiàn)教學內(nèi)容，促進知識更加深入、更加直觀地被學生所理解和接受。最后，我們要提供更加便捷的交互，在教學環(huán)境創(chuàng)建創(chuàng)造一個安全的環(huán)境。

這就對混合現(xiàn)實產(chǎn)品提出兩個要求：一個是滿足教學場景實景化，從第一視角變成全景視角，讓學生獲取信息時更加便捷。其次是突破教學時空限制，用5G網(wǎng)絡(luò)讓異地的學生和老師在不同的教學環(huán)境下享受同樣的教學內(nèi)容，更好地讓虛擬和真實產(chǎn)生交互。

Coursera 首席產(chǎn)品官Shravan Goli提出，在線教育正在幫助個人和組織學習未來所需的技能，并在智能化的崛起中保持競爭力。

根據(jù)麥肯錫矩陣分析，“第四次工業(yè)革命”時，全球?qū)⒂?億個工作崗位面臨被智能化替代的風險。但在人工智能工具的支持下，在線教育已經(jīng)可以幫助個人和機構(gòu)去應(yīng)對智能化的崛起。

對于個人學習者來說，人工智能可以幫助學習者識別“正確”的內(nèi)容，以學會“正確”的技能從而找到“正確”的工作。另外，可以幫助學習者保持學習的動力和興趣。對于機構(gòu)而言，人工智能可以幫助教學者在大規(guī)模教學中及時獲得學生的評分和反饋。

商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟提到，AI教育的核心是培養(yǎng)AI素養(yǎng)。AI素養(yǎng)教育有四個模塊，包括智能意識、智能計算思維、智能化學習與創(chuàng)新能力、智能社會責任。

1、智能意識：指擁有利用AI技術(shù)解決生活中的問題、賦能百業(yè)的意識。通過課程學習，學生會逐漸具備智能意識，認識到借助人工智能這個好幫手，可極大地提升學習工作效率，更高效地獲取信息、處理信息、生成信息。

2、智能計算思維：指總結(jié)利用AI解決問題的過程與方法，并遷移到解決其他問題。

3、智能化學習與創(chuàng)新能力：是指能夠有效利用工具，創(chuàng)造性地解決問題的能力，形成創(chuàng)新作品的能力。

4、智能社會責任：是指AI社會中，個體在文化修養(yǎng)、道德規(guī)范和行為自律等方面應(yīng)盡的責任。

全球視野：《2020全球人工智能人才培養(yǎng)研究報告》發(fā)布

作為推動社會變革、經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，人工智能正在成為國際競爭的角逐高地。全球人工智能的競爭，歸根結(jié)底是人才存量與人才質(zhì)量的競爭。但和美國等發(fā)達國家相比，我國AI人才培養(yǎng)起步晚，面臨諸多挑戰(zhàn)。這需要我們從全球化的視野橫觀人工智能人才培養(yǎng)情況，以期更好地推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強我國國際競爭力。

在活動現(xiàn)場，億歐公司聯(lián)合創(chuàng)始人、億歐資本合伙人張佳偉發(fā)布了《2020全球人工智能人才培養(yǎng)研究報告》，并指出全球人工智能產(chǎn)業(yè)競爭的核心是人才的競爭。

這份報告掃描全球人工智能人才培養(yǎng)情況，提出了6點思考：

1、全球人工智能的競爭，核心是人才的競爭，本質(zhì)是人才培養(yǎng)能力、人才培養(yǎng)水平的競爭，國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況決定了各國對于人工智能人才培養(yǎng)的重視程度，人才培養(yǎng)從國家戰(zhàn)略、人才儲備、資金投入等方面多措并舉。

2、全球人工智能人才缺口大，供需不均衡，從人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)崗位來看，人才需求層次逐漸分化，崗位劃分越來越細，在所涉崗位里，算法型人才需求度最高。

3、在研究型人才培養(yǎng)方面，高校是主戰(zhàn)場，中美處于世界第一梯隊，但人工智能相關(guān)專業(yè)及學科建設(shè)情況尚處于早期階段，各國特色逐漸明晰。

4、在應(yīng)用型人才培養(yǎng)中，校內(nèi)校外培養(yǎng)缺一不可，企業(yè)承擔了關(guān)鍵角色，中美在應(yīng)用型人才校外培養(yǎng)中表現(xiàn)突出，培養(yǎng)模式多元。

5、人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用，觸發(fā)人工智能科學素養(yǎng)培養(yǎng)意識的形成，而科學素養(yǎng)培養(yǎng)依托于STEAM教育理念，美國發(fā)源最早，中國發(fā)展最快，其中數(shù)理思維和編程能力培養(yǎng)是中國人工智能人才科學素養(yǎng)培養(yǎng)的領(lǐng)先領(lǐng)域。

6、人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用帶來對于人才素養(yǎng)提升的需求，未來人才素養(yǎng)需求的變化逐漸向前傳導(dǎo)到更早期的科學素養(yǎng)培養(yǎng)。

樹立標桿：“2020中國AI+教育企業(yè)20強”榜單發(fā)布

在教育與AI深度融合的大趨勢下，挖掘具有潛力的、有實力的創(chuàng)新型企業(yè)，為行業(yè)樹立標桿非常重要。論壇現(xiàn)場，億歐正式公布了“2020中國AI+教育企業(yè)20強”榜單。

據(jù)悉，此次評選歷時兩個多月，通過企業(yè)/機構(gòu)申請、多維度考核、專家評選打分的方式最終產(chǎn)生了評選結(jié)果。

本次評選綜合考量了多個因素：

1、企業(yè)成立至少半年以上，累計融資金額超過1億人民幣或融資輪次在B輪及以上；

2、企業(yè)AI技術(shù)及研發(fā)投入在整體投入中占一定比重，具有獨立的技術(shù)研發(fā)團隊，產(chǎn)品差異化明顯；

3、企業(yè)商業(yè)模式清晰，發(fā)展迅速，業(yè)績持續(xù)增長；

4、企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量優(yōu)秀，品牌意識強，具有一定市場及媒體影響力。

最終產(chǎn)生的20家獲獎企業(yè)分別是：愛學習、貝爾科教、好未來、精銳教育、論答、流利說、藍宙科技、平安好學、松鼠Ai 1對1、商湯科技、VIPKID、網(wǎng)易有道、新東方、優(yōu)必選科技、影創(chuàng)科技、洋蔥學院、猿輔導(dǎo)、一起教育科技、掌門教育、作業(yè)幫。(注：以上排序是按照企業(yè)名稱拼音首字母排列)

跨界對話：資本賦能產(chǎn)業(yè)，合力助推人才培養(yǎng)

人工智能對社會的影響與日俱增，既離不開資本的孵化作用，也離不開產(chǎn)業(yè)的深度參與。教育作為社會變革的重要力量，也開始了智能化改革，并對人才培養(yǎng)的模式、理念進行全面的升級?；诖?，論壇現(xiàn)場舉辦了主題為“人工智能教育如何培養(yǎng)未來人才”的圓桌論壇。

對于未來的創(chuàng)新型人才應(yīng)該具備什么樣的素質(zhì)和能力，論答副總裁王旭君認為，未來的創(chuàng)新型人才第一要具備使命感；第二需要很強的學習力，這樣才能擁抱新變化；第三是擁有數(shù)據(jù)分析能力，這樣才可以更全面地做決策；第四應(yīng)當為創(chuàng)新的復(fù)合型人才；第五是對跨學科的靈活應(yīng)用；最后為共情能力，這樣才能找到高科技發(fā)展之外，人和物的溫度。這幾點也是論答的人才觀。

關(guān)于AI和教育深度融合，上海交通大學特聘教授、伯禹教育創(chuàng)始人俞勇指出，每個學校都有自己特色專業(yè)，特色專業(yè)基礎(chǔ)厚實，和人工智能結(jié)合起來，才是根深蒂固的融合。但是目前國內(nèi)在這方面的探索很少，AI教育從本質(zhì)上來說，不僅僅是知識層面的教育，更應(yīng)該是思維能力、思維方式的教育。

談到AI+教育未來的趨勢，商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟指出，如何用人工智能技術(shù)提高教學教育效率，還要很多年的探索。人工智能賦能教育可能是一個大方向，但由于缺少借鑒性，人工智能教育還面臨很多挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展是大勢所趨，其發(fā)展離不開人才，所以人工智能的人才培養(yǎng)也將是未來一大趨勢。

結(jié)語

本次2020世界人工智能大會云端峰會·創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇立足當下，展望未來，推動了教育和技術(shù)進一步結(jié)合，為人工智能人才培養(yǎng)提供了借鑒與參考。同時也讓我們更加堅定地相信，在人工智能的浪潮下，教育行業(yè)會加速朝著均衡化、個性化、效率化的美好未來邁進。

AI賦能人才，教育成就未來。在以后的日子里，億歐將繼續(xù)把更多新科技、新理念、新政策引入教育行業(yè)，服務(wù)于中國教育行業(yè)的發(fā)展，為我國人工智能人才培養(yǎng)貢獻更多力量。

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