AI大牛紛紛離職產(chǎn)業(yè)界背后的原因是什么？

今天，又一個AI大牛從產(chǎn)業(yè)界回歸學術界的懷抱，他就是馬維英。

在離職之前，馬維英的最后一份工作是字節(jié)跳動副總裁、AI Lab負責人。在字節(jié)跳動工作三年之后，馬維英“因為個人興趣”重返學術界，跟隨當初在微軟亞洲研究院的老領導張亞勤，以聯(lián)合創(chuàng)始人的身份與之一起籌備清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR），從事人才培養(yǎng)和科研相關工作。

在字節(jié)跳動的三年，馬維英都干了什么？

馬維英是誰？除了字節(jié)跳動的職位身份，他還有許多其他的學術界title，包括電氣電子工程師學會會士(IEEE Fellow)、美國計算機協(xié)會杰出科學家(ACM Distinguished Scientist)、ACM 杰出會員（ACM Distinguished Member）等。

就在此前Guide2Research發(fā)布的2020全球頂尖計算機科學家排名中，馬維英位居中國大陸第二位，第一名是前微軟亞太研發(fā)集團首席技術官、微軟亞洲工程院院長，現(xiàn)源碼資本投資合伙人張宏江。

在2017年加入字節(jié)跳動（彼時還是“今日頭條”，尚未升級成字節(jié)跳動）之前，馬維英在微軟亞洲研究院工作，且一工作就是17年，期間負責信息檢索、互聯(lián)網(wǎng)搜索技術、移動信息瀏覽等方面的技術研究，這些技術方向與字節(jié)跳動的產(chǎn)品屬性也是較為契合的。

加入字節(jié)跳動之后，馬維英即擔當了AI Lab的負責人。眾所周知，字節(jié)跳動之所以能夠獲得當前的成功，其產(chǎn)品矩陣的拓展和布局功不可沒，而這些產(chǎn)品背后的智能算法更是“無冕之王”，是字節(jié)跳動的核心競爭力。

以抖音為例，在最初的時候，該產(chǎn)品只是一個較為簡單的短視頻平臺，最大的特色是能夠根據(jù)用戶的喜好習慣進行智能推薦。而發(fā)展到現(xiàn)在，抖音所具備的特色不再只是智能推薦，還有越來越多的特效玩法，包括基于計算機視覺的特效，以及基于智能語音算法的變聲等等。

馬維英入職字節(jié)跳動的三年來，AI Lab的科學家從個位數(shù)增長到如今的百人規(guī)模，且基礎研究領域也拓展至當下的8大方向，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算機圖形&增強現(xiàn)實、系統(tǒng)&網(wǎng)絡、安全&隱私、語音與音頻，從底層為字節(jié)跳動的產(chǎn)品矩陣提供技術支撐。

AI突破遭遇瓶頸？高校AI人才培養(yǎng)得益？

前面也提到，離職字節(jié)跳動之后，馬維英將加入張亞勤的團隊，共同籌備建立清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院。據(jù)了解，該研究院的定位是“面向第四次工業(yè)革命，以自動駕駛、人工智能+物聯(lián)網(wǎng)和類腦智能為關鍵的技術突破方向，打造世界頂尖的創(chuàng)新研發(fā)平臺”，是一個產(chǎn)學結(jié)合平臺。

對于馬維英離職產(chǎn)業(yè)界、回歸學術界的做法，以及背后的原因，網(wǎng)友也從多個角度進行了分析。在這之中有網(wǎng)友表示，包括馬維英在內(nèi)，近期一眾AI大牛紛紛回歸學術界懷抱，揭示了“AI的落地難”。不過從客觀角度來講，與其說背后的原因是“AI落地難”，不如說是“AI突破遭遇瓶頸”。

不可否認，相比于前幾年的發(fā)展，現(xiàn)如今的AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出一種“繁榮”現(xiàn)象，但是似乎也碰到了一個天花板，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進入了一個瓶頸期。

可以看到，近幾年來，雖然業(yè)界內(nèi)時不時也會傳出一些利好消息，譬如XX企業(yè)摘得某項國際性比賽的桂冠、XX企業(yè)算法模型取得突破等等，但是從本質(zhì)來看，這些成就多是基于已有基礎實現(xiàn)的提升，并沒有跳脫出原有框架，創(chuàng)新性突破甚少。此時站在企業(yè)的角度進行考慮，綜合評判成本等因素，單純做技術研究的科學家在企業(yè)內(nèi)的地位想必會受到一定程度的影響。面對這種狀況，AI大牛離職產(chǎn)業(yè)界、轉(zhuǎn)向更為純粹的學術界是可以理解的。

值得注意的是，隨著那些在產(chǎn)業(yè)界待了數(shù)年時間的AI大?；貧w學術界，高校AI人才的培養(yǎng)也將直接獲益。

傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式中，高校老師向?qū)W生傳輸理論知識，同時領著他們一起進行實踐。這種模式中，學生的理論知識和動手能力皆得到了鞏固和鍛煉。只不過，這種培養(yǎng)模式不夠貼近產(chǎn)業(yè)，這也是當前業(yè)內(nèi)一直提倡“產(chǎn)學研結(jié)合”的原因之所在。而對于這一缺漏，那些回歸學術界的AI大牛等可以進行彌補。

相比于那些一直沉浸于學術理論的老師，這些回歸者通過過往公司任職的經(jīng)歷能夠更為了解當下的產(chǎn)業(yè)情況，從而引領學生更快、更穩(wěn)的從學術貼近產(chǎn)業(yè)，成為產(chǎn)業(yè)界真正有力的儲備軍。與此同時，這些回歸者也能夠擔任高校AI學生與企業(yè)之間的橋梁，為產(chǎn)業(yè)輸送人才的同時，也進一步推動產(chǎn)學研創(chuàng)新教學模式。

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