2021 DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)，將在8月27日于上海正式舉行。

經(jīng)過(guò)成功創(chuàng)辦七年大會(huì)的經(jīng)驗(yàn)積淀，本次DAMS峰會(huì)結(jié)合行業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)熱點(diǎn)，攜手中國(guó)信通院云大所、阿里、騰訊、京東、螞蟻集團(tuán)、美團(tuán)、攜程、快手、工商銀行、平安銀行、農(nóng)業(yè)銀行、光大銀行、快狗打車(chē)、哈啰出行、新炬網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)研界技術(shù)領(lǐng)跑單位，帶來(lái)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)維、金融科技等領(lǐng)域的先進(jìn)理念和最佳實(shí)踐，不容錯(cuò)過(guò)的精彩看點(diǎn)一起先睹為快！

時(shí)間：2021年8月27日

地點(diǎn)：上海龍之夢(mèng)大酒店

指導(dǎo)單位：上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、上海市計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)

主辦單位：dbaplus社群

聯(lián)合主辦：新炬網(wǎng)絡(luò)

【DAMS上海站–大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專(zhuān)題看點(diǎn)】

將解答這些困惑：

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)到集成開(kāi)發(fā)和管理的發(fā)展階段，如何將各種技術(shù)棧組合在一起，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用交付的效率？

2、通過(guò)AI深挖數(shù)據(jù)紅利的時(shí)代已來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用你是否還落于人后？

3、將數(shù)據(jù)從資源變?yōu)橘Y產(chǎn)，企業(yè)過(guò)于追求大而全的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)又缺乏整體規(guī)劃，難以落地？

演講嘉賓：中國(guó)信息通信研究院 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部副主任–姜春宇

演講主題：《金融數(shù)據(jù)治理以及DataOps》

演講嘉賓：攜程 研發(fā)總監(jiān)– 許鵬

演講主題：《機(jī)器學(xué)習(xí)模型一體化開(kāi)發(fā)與部署的探索和實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、易于修改和監(jiān)控，允許多版本共存，平臺(tái)處理能力水平可擴(kuò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署實(shí)戰(zhàn)；

2、機(jī)器學(xué)習(xí)模型上線測(cè)試，模型預(yù)測(cè)時(shí)的精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)；

3、機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署如何與Docker相結(jié)合。

演講嘉賓：光大銀行數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人- 王磊

演講主題：《回應(yīng)“拆中臺(tái)”：數(shù)據(jù)中臺(tái)在光大銀行的二次蛻變》

議題要點(diǎn)及收獲：

應(yīng)該拆中臺(tái)嗎，數(shù)據(jù)中臺(tái)能支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新嗎；

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)如何向數(shù)據(jù)中臺(tái)轉(zhuǎn)型；

如何低代碼開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)；

不同于通常的“變速齒輪”理論，光大銀行如何更強(qiáng)調(diào)中臺(tái)對(duì)前臺(tái)的主動(dòng)支撐，避免為復(fù)用而犧牲前臺(tái)的靈活性。

演講嘉賓：京東零售數(shù)倉(cāng)負(fù)責(zé)人-尹翔

演講主題：《京東零售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)演進(jìn)之路》

議題要點(diǎn)及收獲：

EB級(jí)數(shù)據(jù)如何進(jìn)行資產(chǎn)化沉淀和治理？

如何支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、規(guī)模化創(chuàng)新的不同階段？

數(shù)據(jù)中臺(tái)下的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)如何持續(xù)演進(jìn)？

數(shù)倉(cāng)核心能力及場(chǎng)景實(shí)踐分享

演講嘉賓：哈啰出行 搜索與推薦平臺(tái)負(fù)責(zé)人–任天兵

演講主題：《基于ElasticSearch的搜索平臺(tái)在哈啰的應(yīng)用》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、基于ElasticSearch應(yīng)用到出行領(lǐng)域的創(chuàng)新想法和落地過(guò)程；

2、特殊業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對(duì)ElasticSearch進(jìn)行的性能調(diào)優(yōu)；

3、基于ElasticSearch和Flink的能力快速構(gòu)建搜索平臺(tái)并推動(dòng)多業(yè)務(wù)線落地。

演講嘉賓：快手 數(shù)據(jù)管治方向負(fù)責(zé)人–薛言

演講主題：《快手?jǐn)?shù)據(jù)管治平臺(tái)化建設(shè)之路》

議題要點(diǎn)及收獲：

擴(kuò)展解決數(shù)據(jù)管理治理問(wèn)題的思路；

預(yù)測(cè)自身今后的數(shù)據(jù)管治短板，提前布局未來(lái)；

3、如何實(shí)現(xiàn)自主治理，提高平臺(tái)用戶(hù)的治理意識(shí)、降低治理成本。

【DAMS上海站–金融專(zhuān)題看點(diǎn)】

將解答這些困惑：

1、目前國(guó)內(nèi)大中型銀行紛紛進(jìn)行核心系統(tǒng)分布式架構(gòu)改造+國(guó)產(chǎn)化，選擇的技術(shù)路線都有哪些可參考的共性？

2、金融核心數(shù)據(jù)庫(kù)選開(kāi)源or國(guó)產(chǎn)？關(guān)鍵還是怎么做到安全可控？

3、中臺(tái)紅紅火火建了兩年后，成效如何？真的成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手了嗎？

演講嘉賓：平安銀行 零售大數(shù)據(jù)部AI負(fù)責(zé)人–廖曉格

演講主題：《金融智能化轉(zhuǎn)型：AI中臺(tái)架構(gòu)實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

AI中臺(tái)總體架構(gòu)及核心平臺(tái)架構(gòu)剖析；

AI中臺(tái)如何與搜索、廣告、推薦等業(yè)務(wù)結(jié)合；

3、AI中臺(tái)如何讓大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)智能化，服務(wù)好上層應(yīng)用，更好促進(jìn)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

演講嘉賓：中國(guó)工商銀行 軟件開(kāi)發(fā)中心三級(jí)經(jīng)理–魏亞?wèn)|

演講主題：《工商銀行MySQL研發(fā)管控和治理實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、體量劇增、上線緊迫、性能問(wèn)題頻發(fā)下，如何做好事前管控，應(yīng)對(duì)研發(fā)質(zhì)量與研發(fā)效率的博弈；

2、存量MySQL性能容量問(wèn)題的治理以及可用性的維穩(wěn)；

3、SRE角色重塑以及在其中需要發(fā)揮的關(guān)鍵作用。

演講嘉賓：新炬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維產(chǎn)品部總經(jīng)理–宋輝

演講主題：《“中臺(tái)能力+場(chǎng)景生態(tài)”的智慧運(yùn)維管理平臺(tái)架構(gòu)實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、“中臺(tái)能力+場(chǎng)景生態(tài)”的智慧運(yùn)維管理平臺(tái)架構(gòu)實(shí)踐

2、了解數(shù)字化運(yùn)維轉(zhuǎn)型趨勢(shì)；

3、如何以中臺(tái)化思路納管或新建運(yùn)維平臺(tái)，構(gòu)建自動(dòng)化、智能化的工具平臺(tái)體系；

4、如何層層搭建中臺(tái)化運(yùn)維平臺(tái)架構(gòu)。

演講嘉賓：光大銀行總行 信息技術(shù)部業(yè)務(wù)經(jīng)理–王莉莉

演講主題：《光大銀行分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)體系建設(shè)與應(yīng)用》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、光大銀行引入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程及技術(shù)體系建設(shè)；

2、銀行分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)選型建議；

3、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在銀行典型應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)分析。

演講嘉賓：中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心組長(zhǎng)/資深專(zhuān)家-孫琳

演講主題：《中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

大型商業(yè)銀行如何建設(shè)金融大數(shù)據(jù)；

金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型每一步應(yīng)該怎么走；

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)歷程及在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。

【DAMS上海站–運(yùn)維專(zhuān)題看點(diǎn)】

將解答這些困惑：

1、還認(rèn)為智能運(yùn)維“雷聲大雨點(diǎn)小”？你是否低估了AIOps目前已覆蓋的應(yīng)用場(chǎng)景？

2、云原生技術(shù)發(fā)展迫使運(yùn)維亟需轉(zhuǎn)型，但人手不充足、工具跟不上、平臺(tái)不給力怎么破？

3、DataOps即將成為大數(shù)據(jù)新戰(zhàn)線？

演講嘉賓：快狗打車(chē) 運(yùn)維總監(jiān)–李凱

演講主題：《快速提效：快狗打車(chē)CI/CD實(shí)踐詳解》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、云時(shí)代下，技術(shù)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)和企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；

2、如何在CI/CD環(huán)節(jié)提升效能和質(zhì)量；

3、容器化對(duì)效率提升有哪些幫助。

演講嘉賓：光大銀行 信息科技部系統(tǒng)運(yùn)維中心監(jiān)控管理團(tuán)隊(duì)主管–吳勇

演講主題：《光大銀行智能運(yùn)維探索與實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

銀行數(shù)據(jù)中心運(yùn)維模式的轉(zhuǎn)變；

運(yùn)維數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)掘與應(yīng)用；

智能運(yùn)維在銀行數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用縮影；

4、銀行在應(yīng)用分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)中心“四化”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略下，如何利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)中心的智能運(yùn)維探索。

演講嘉賓：騰訊游戲 混沌工程負(fù)責(zé)人–吳召軍

演講主題：《持續(xù)保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、持續(xù)保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實(shí)踐

2、全面理解混沌工程：是什么？為什么需要？怎么做？有什么收益？

3、如何通過(guò)主動(dòng)注入故障，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，持續(xù)改進(jìn)應(yīng)用架構(gòu)和運(yùn)維方式，確保應(yīng)用的韌性；

4、騰訊游戲的混沌平臺(tái)建設(shè)、紅藍(lán)對(duì)抗等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

演講嘉賓：阿里巴巴 高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家–徐小飛

演講主題：《“數(shù)智化”運(yùn)維：阿里大數(shù)據(jù)AIOps工程實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、阿里大數(shù)據(jù) & AI平臺(tái)的AIOps落地實(shí)踐；

2、運(yùn)維數(shù)倉(cāng)、運(yùn)維數(shù)智中臺(tái)的建設(shè)方法論；

3、如何利用數(shù)據(jù)化和智能化的方法，結(jié)合業(yè)務(wù)具體場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)AIOps工程閉環(huán)，助力業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維價(jià)值。

演講嘉賓：哈啰出行 數(shù)據(jù)平臺(tái)DataOps建設(shè)負(fù)責(zé)人–王梅亭

演講主題：《從數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全談DataOps體系建設(shè)》

議題要點(diǎn)及收獲：

1、了解DataOps發(fā)展過(guò)程，制定適配自身公司的階段性戰(zhàn)略；

2、在不同場(chǎng)景階段下數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全的優(yōu)先級(jí)及落地的關(guān)鍵要素；

3、如何結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品、規(guī)范條例、意識(shí)培養(yǎng)最終形成一個(gè)好的DataOps體系生長(zhǎng)環(huán)境；

4、通過(guò)落地DataOps實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本、高質(zhì)量交付，賦能新業(yè)務(wù)孵化和老業(yè)務(wù)增值。

演講嘉賓：Westcon技術(shù)經(jīng)理-馬雷

演講主題：《基于SolarWinds DPA的數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲;

通過(guò)詳盡的閉鎖和死鎖分析，揭示SQL閉鎖的層次結(jié)構(gòu)；

支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)、不同部署方式（虛擬化、物理、云）的統(tǒng)一監(jiān)控；

自動(dòng)生成SQL語(yǔ)句和數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)優(yōu)建議。

【DAMS上海站–數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)題看點(diǎn)】

將解答這些困惑：

告警作為數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維永恒的課題，目前智能化進(jìn)展如何？真正能幫上多少忙？

剛開(kāi)源的OceanBase到底放出了哪些核心功能？適用于哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何？在哪些場(chǎng)景比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)更好用？

演講嘉賓：OceanBase研發(fā)總監(jiān)- 封仲淹

演講主題：《開(kāi)源分布式HTAP：OceanBase核心解讀》

議題要點(diǎn)及收獲：

OceanBase開(kāi)源的核心功能；

OceanBase社區(qū)版擅長(zhǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景；

OceanBase開(kāi)源現(xiàn)狀及未來(lái)半年的發(fā)布計(jì)劃。

演講嘉賓：工商銀行數(shù)據(jù)中心高級(jí)經(jīng)理- 吳輝

演講主題：《工行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)上云及云上運(yùn)維實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

MySQL上云常遇到的困難及可借鑒的經(jīng)驗(yàn)；

MySQL上云后的改變及如何適應(yīng)的建議；

從云化管理、高可用管理、備份管理等多維度，介紹工行MySQL云上架構(gòu)及運(yùn)維體系。

演講嘉賓：美團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)工具研發(fā)組主管- 蔡金龍

演講主題：《美團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)異常智能分析與治理實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

業(yè)務(wù)高速擴(kuò)張帶來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例井噴，從而引發(fā)的大量異常如何應(yīng)對(duì)；

如何及時(shí)診斷異常問(wèn)題，快速完成異常發(fā)現(xiàn)、分析、處理、運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)；

3、如何衡量異常治理的效果。

演講嘉賓：中國(guó)移動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)資深工程師-韓宇峰

演講主題：《云環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)遷移之路》

議題要點(diǎn)及收獲：

系統(tǒng)如何制定遷移方案和執(zhí)行過(guò)程，確保數(shù)據(jù)庫(kù)遷移平穩(wěn)過(guò)渡；

系統(tǒng)在遷移過(guò)程中應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注哪些環(huán)節(jié)和技術(shù)要點(diǎn)；

不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景在遷移過(guò)程中有哪些選擇差異。

演講嘉賓：愛(ài)可生技術(shù)服務(wù)總監(jiān)-張沈波

演講主題：《MySQL云平臺(tái)(RDS)在金融行業(yè)落地實(shí)踐》

議題要點(diǎn)及收獲：

開(kāi)發(fā)運(yùn)維規(guī)范如何約定；

內(nèi)部那么多系統(tǒng)如何對(duì)接打通；

平臺(tái)建設(shè)完成后，如何自主可控地運(yùn)維管理；

不止是建設(shè)平臺(tái)，還要建設(shè)人和部門(mén)才是成功落地的關(guān)鍵。

演講嘉賓：百度資深研發(fā)工程師-金子威

演講主題：《圖數(shù)據(jù)庫(kù)在DevOps體系中的實(shí)踐與應(yīng)用》

議題要點(diǎn)及收獲:

掌握?qǐng)D數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別和應(yīng)用場(chǎng)景；

在DevOps/運(yùn)維場(chǎng)景下如何使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)賦能；

了解存儲(chǔ)/數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的發(fā)展和趨勢(shì)變化；

在千億規(guī)模（點(diǎn)邊）圖場(chǎng)景下，OLTP延遲在毫秒級(jí)、OLAP全圖離線分析耗時(shí)在小時(shí)級(jí)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)在泛安全、金融風(fēng)控、社交推薦等領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用。

【DAMS上海站–峰會(huì)議程】

【關(guān)于DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)】

DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)連續(xù)7年站在數(shù)據(jù)時(shí)代之巔，助力企業(yè)掌控?cái)?shù)據(jù)這一核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，搶占大數(shù)據(jù)時(shí)代高地。峰會(huì)匯聚BAT、京東、小米、螞蟻金服、餓了么、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、三大運(yùn)營(yíng)商、中國(guó)銀聯(lián)、銀行證券、國(guó)家電網(wǎng)等百位互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)掌舵人，分享數(shù)據(jù)資產(chǎn)與大數(shù)據(jù)的前沿理念、發(fā)展趨勢(shì)、管理方法和落地實(shí)踐。

從2015年率先提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的行業(yè)探討，DAMS至今已影響了上萬(wàn)名CXO、技術(shù)總監(jiān)、IT經(jīng)理、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、開(kāi)發(fā)和運(yùn)維相關(guān)負(fù)責(zé)人及工程師，覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、政府、交通、物流、制造等關(guān)鍵行業(yè)。

峰會(huì)專(zhuān)題精選自數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)與運(yùn)維管理等熱門(mén)領(lǐng)域，每屆均吸引2000+技術(shù)同仁參與，成為每年業(yè)界備受矚目、媒體爭(zhēng)相報(bào)道的行業(yè)盛會(huì)，在業(yè)內(nèi)形成了強(qiáng)大的影響力。

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