在這個(gè)問題上，Gartner總結(jié)出了4點(diǎn)。

信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner近日發(fā)布最新研究報(bào)告，主要講述了如何評(píng)估大中華區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司。

圖 | Gartner研究副總裁蔡惠芬

據(jù)Gartner研究副總裁蔡惠芬介紹，Gartner定義的“初創(chuàng)公司”需符合以下三個(gè)條件：

1、公司成立約10年

2、獨(dú)立公司、非依附大集團(tuán)的子公司

3、年?duì)I業(yè)額低于或未達(dá)一億美金

相比全球其他地區(qū)，中國(guó)的消費(fèi)者對(duì)新技術(shù)和新產(chǎn)品的采用意愿相當(dāng)高，加上數(shù)量眾多，從而易產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)非常有益于人工智能初創(chuàng)公司的發(fā)展，造就人工智能初創(chuàng)公司具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

與此同時(shí)，Gartner還發(fā)現(xiàn)中國(guó)的初創(chuàng)公司在強(qiáng)調(diào)技術(shù)時(shí)，很難產(chǎn)出明顯的差異化。對(duì)此，蔡惠芬表示，購買服務(wù)的企業(yè)僅從技術(shù)部分上看，很難判斷一家初創(chuàng)公司的優(yōu)劣，因此還需要調(diào)研產(chǎn)品對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的理解能力及過去的成功案例。

Gartner指出，中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)是高昂的運(yùn)營(yíng)成本或者說如何獲利的問題。

企業(yè)高度競(jìng)爭(zhēng)、新的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景愈加細(xì)分、復(fù)雜型增加要求中國(guó)初創(chuàng)公司提供高度定制化的完整服務(wù)，從而導(dǎo)致這些公司需投入大量的研發(fā)、產(chǎn)品定制開發(fā)來滿足定制化應(yīng)用，甚至與很多第三方整合，從而加重了公司的運(yùn)營(yíng)成本。

Gartner建議：人工智能初創(chuàng)公司應(yīng)該把部分成熟的人工智能產(chǎn)品做成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用開發(fā)建立平臺(tái)工具，通過低代碼或無代碼的友善開發(fā)者介面，讓客戶能夠自己來建立相關(guān)的應(yīng)用，來增加銷售的速度與銷售量，策略性地做定制化項(xiàng)目來支持平臺(tái)上相關(guān)應(yīng)用的擴(kuò)充與開發(fā)工具能力，進(jìn)而改善因高度定制服務(wù)導(dǎo)致的研發(fā)與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)資源過度支出并增加銷售速度。

根據(jù)Gartner的人工智能技術(shù)成熟度曲線，從細(xì)分領(lǐng)域看，Gartner認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺、決策智能、深度學(xué)習(xí)或邊緣人工智能計(jì)算、深層人工智能等這些是可以考慮優(yōu)先投入的技術(shù)，因?yàn)樗鼈兊募夹g(shù)成熟時(shí)間相對(duì)較快。

最后，對(duì)于如何評(píng)估一家初創(chuàng)公司，蔡惠芬總結(jié)了四點(diǎn)：

1、與業(yè)務(wù)相匹配的技術(shù)，即如何善用技術(shù)做出有創(chuàng)新、有影響力的應(yīng)用。

2、吸引并留住優(yōu)秀人才，來自不同背景的團(tuán)隊(duì)，即團(tuán)隊(duì)不僅在技術(shù)上很強(qiáng)，同時(shí)需要了解業(yè)務(wù)，還有包含在國(guó)際市場(chǎng)或行銷方面的能力。

3、明確的業(yè)務(wù)模式，對(duì)于初創(chuàng)公司而言，最壞的事情就是業(yè)務(wù)模式不斷變化。

4、有一定比例的中長(zhǎng)期研發(fā)預(yù)算。一般來講，大公司大概15%-20%的研發(fā)投入是正常的，初創(chuàng)公司這個(gè)比例甚至更高、可以達(dá)到20%-30%、甚至更高。唯有足夠的研發(fā)預(yù)算才能確保公司有持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

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