企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，業(yè)務訴求可能不同，但數(shù)字化產(chǎn)品服務在底層支持技術上是共性的。

觀點提煉：

1、在市場層面，客戶更看重的是技術或產(chǎn)品如何解決他的問題，而不是技術水平如何高，即便是高校技術，也不是拿來就有人買。

2、國企與頭部企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐較大，相比之下，中小企業(yè)信息化程度普遍還可以，但在數(shù)字化理念、人才、資金、技術等方面遠遠不足，甚至可能才剛剛關注，還不知道如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因而在轉(zhuǎn)型速度上相對緩慢。

3、當數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為所有行業(yè)的共性話題，雖然每個賽道、每家企業(yè)的業(yè)務需求和問題都不一樣，但作為核心技術的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，對于鴻程大數(shù)據(jù)而言是“一樣的”。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的發(fā)展方向和必經(jīng)之路，不走只會被淘汰。”

事實上，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”早已成為各產(chǎn)業(yè)賽道的共識，只是對于“如何做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這件事情，還有部分企業(yè)并沒有形成一個清晰的理念和認知，或者說在成本投入、技術、人才等方面還沒有做好充足準備。

日前落幕的2022中國（南京）國際軟件產(chǎn)品和信息服務交易博覽會，集聚了國內(nèi)大大小小云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新信息技術企業(yè)，全面展示了軟件產(chǎn)業(yè)的前沿技術、產(chǎn)品、解決方案，以及數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的實踐探索。

而圍繞政府與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與應用落地，深度參與其中的鎂客網(wǎng)也見到了許許多多的技術產(chǎn)品與應用。其中，從高校走出來、背靠高校實驗室的江蘇鴻程大數(shù)據(jù)技術與應用研究院尤為引人注目。期間，通過與江蘇鴻程大數(shù)據(jù)董事長、南京大學黃宜華教授的交談，我們也進一步了解到當下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展。

在牽頭成立江蘇鴻程大數(shù)據(jù)、擔任董事長一職前，黃宜華教授的身份是南京大學計算機科學與技術系教授、博士生導師，也是南京大學PASA大數(shù)據(jù)實驗室創(chuàng)建者與學術帶頭人。

同時，黃宜華教授也是國內(nèi)高校最早從事系統(tǒng)化大數(shù)據(jù)技術研究教學的學者之一，擔任著江蘇省計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會主任及中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會副主任、江蘇省數(shù)字經(jīng)濟學會副理事長等職務。用他的話來說，他是一名“學者創(chuàng)客”。

“從大學學者教授轉(zhuǎn)換創(chuàng)業(yè)賽道，首個變化就是事情變多了，一邊是實驗室里30名研究生的學術科研工作，一邊是近百人企業(yè)的日常運營。”黃宜華教授表示。

并且，不僅僅是工作量的增加，身份的轉(zhuǎn)變也讓學術與產(chǎn)業(yè)界間的顯著差異顯露出來。

“作為一個學者，我們一開始并不了解市場、不了解商業(yè)模式、不知道客戶在哪里，也不知道如何將技術轉(zhuǎn)化為市場。在市場層面，客戶更看重的是技術或產(chǎn)品如何解決他的問題，而不是技術水平如何高，因此即便是高校技術，也不是拿來就有人買。”

對于江蘇鴻程大數(shù)據(jù)而言，他們所要做的就是將PASA大數(shù)據(jù)技術實驗室內(nèi)的高水平技術成果轉(zhuǎn)化落地，融合到面向市場的產(chǎn)品中，進而給出一個可以實際有效解決問題的最終產(chǎn)品或工具。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如同買菜開餐館

具體到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以概括為三個階段的不斷進階，從低到高分別是信息化、數(shù)字化、智能化。

對于三者之間的進階關系，黃宜華教授直接以菜場、廚房與餐館來形容。

“過去的政府和企業(yè)已經(jīng)在用信息化系統(tǒng)去管理企業(yè)的業(yè)務或流程，但在數(shù)字化進程中，第一步就是要把過去企業(yè)內(nèi)部的信息化業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行匯聚整合，因為像煙囪式相互隔離的系統(tǒng)、散落分布的數(shù)據(jù)，是難以整合匯聚，推進企業(yè)整個業(yè)務流程的大數(shù)據(jù)分析應用的。”

那些煙囪式相互割裂的信息業(yè)務系統(tǒng)就好比是菜場，菜場買回來的菜是臟亂未清洗加工的。

因此，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面對的第一個問題也來了——如何將菜場買回來的臟亂的蔬菜，也就是臟亂差的數(shù)據(jù)，清洗加工干凈，“我們需要建造一個廚房，將買回來的菜洗好、切好，放到凈菜架子上，這里的廚房就是所謂的‘數(shù)據(jù)中臺’。”這一步，也是企業(yè)從信息化走入數(shù)字化的中間過程。

而從數(shù)字化走向智能化，相當于開餐館。“在客戶點單后，大廚在廚房里拿出加工好的凈菜，選擇配菜，接著把握調(diào)料和火候，最后炒出可口菜肴，這就是智能化過程，”黃宜華教授表示，其中“扮演‘大廚’角色的是人工智能專家，炒菜就好比應用智能化數(shù)據(jù)分析，最后的菜肴就是融合了大數(shù)據(jù)、人工智能技術的應用服務或產(chǎn)品。”

當落實到產(chǎn)業(yè)，黃宜華教授也指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三個大方向，分別是數(shù)字化政府治理、數(shù)字化企業(yè)生產(chǎn)、數(shù)字化社會生活。

以數(shù)字化企業(yè)生產(chǎn)為例，我們也可以看到，在國家推動的智能制造2025方針下，江蘇省也在去年出臺了一個“智改數(shù)轉(zhuǎn)三年行動計劃”，推進制造業(yè)充分運用數(shù)字信息和智能化技術，來改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，讓企業(yè)生產(chǎn)管理過程，變得更加智能、更加高效，做到企業(yè)的提質(zhì)增效。

“比如汽車制造業(yè)，今天站在企業(yè)行業(yè)統(tǒng)治地位的已經(jīng)不再是過去百年老店的傳統(tǒng)車企，而是特斯拉等新能源汽車、智能駕駛汽車，這就是數(shù)字化技術改變和顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的實際案例。”

而看整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展，“國企與頭部企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐較大，比如南鋼，整個企業(yè)和車間的生產(chǎn)管理流程，都已經(jīng)實現(xiàn)“橫向到邊、縱向到底”的全流程數(shù)字化。相比之下，中小企業(yè)還需要一段時間，信息化程度普遍還可以，但在數(shù)字化理念、人才、資金、技術等方面仍遠遠不足，甚至可能才剛剛開始關注，還不知道如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因而在轉(zhuǎn)型速度上相對緩慢。”

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，底層技術支持萬變不離其宗

截至目前，江蘇鴻程大數(shù)據(jù)已經(jīng)成立近4年，已經(jīng)研發(fā)了自己的通用性大數(shù)據(jù)與人工智能軟件產(chǎn)品與整體解決方案，包括鴻程數(shù)據(jù)中臺、跨平臺統(tǒng)一大數(shù)據(jù)處理與可視化編程平臺、AutoML自動化AI建模平臺、大數(shù)據(jù)與AI實訓平臺等核心技術產(chǎn)品。

“大數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程包括數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、清洗、治理、存儲、計算、智能分析，最后是服務。我們的工作，主要是基于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算這類核心技術，去解決大數(shù)據(jù)落地行業(yè)流轉(zhuǎn)過程中每一個環(huán)節(jié)的關鍵技術，提供相關的工具平臺產(chǎn)品，最終幫助企業(yè)和行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用服務。”

在黃宜華教授看來，當數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為所有行業(yè)的共性話題，雖然每個行業(yè)、每家企業(yè)的業(yè)務問題都不一樣，但作為核心技術的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，對于鴻程大數(shù)據(jù)而言是“一樣的”。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，他們所需要的數(shù)字化產(chǎn)品服務在底層支撐技術上是存在共性的，我們所要做的，就是將大數(shù)據(jù)、人工智能等共性核心技術，去結合客戶的業(yè)務需求，最終將技術產(chǎn)品工具落地。”

與此同時，因為背靠南京大學PASA大數(shù)據(jù)實驗室，面對客戶在大數(shù)據(jù)時代需要更多高端技術來處理大數(shù)據(jù)、搭建智能化模型等需求，黃宜華教授也表示，“對比一般的軟件的企業(yè)，我們鴻程大數(shù)據(jù)具備很強的優(yōu)勢，當面臨技術難點，我們可以將它作為碩士、博士論文去深挖研究，并在解決之后將其落地為一個應用服務。”

眼下，雖然成立不足4年，但江蘇鴻程大數(shù)據(jù)已經(jīng)拓展了多個行業(yè)領域的應用，打造出了多個智慧政務應用案例，包括面向智慧政務方向推出的一鍵式智能化數(shù)據(jù)報告生成平臺、智能化精準政策匹配與推薦平臺、12345熱線服務智能化分析服務平臺等應用方案，另外在智能制造、能源、交通等多個領域，研究院也打造了相應的數(shù)字化智能應用案例。

最后

眾所周知，于創(chuàng)企而言，盈利永遠是一個繞不開的話題。面對這個問題，黃宜華教授也坦然，因為沒有成系列的產(chǎn)品，研究院成立的第一年也是非常艱苦，所能做的就是將原先實驗室的技術一點一點進行孵化，同時深入行業(yè)尋找應用需求，營收并不多。

但在幾年的努力下，江蘇鴻程得到很好的發(fā)展，每年以良好的發(fā)展速度和規(guī)模成長，目前研究院已經(jīng)達到近100人規(guī)模。

而對于接下來研究院的走向，黃宜華教授強調(diào)了幾個字——生存中求發(fā)展。“第一企業(yè)要能生存，為了生存，我們的第一要務是不斷地開發(fā)產(chǎn)品、做應用落地，同在過程中，我們也需要找到一些自己的‘爆點’，形成一些可高度復制、快速推廣的產(chǎn)品服務，在生存中求發(fā)展。”

他也向鎂客網(wǎng)透露，目前對“爆點”的摸索過程中，鴻程大數(shù)據(jù)正在推進兩項工作，一個是圍繞此前已經(jīng)在多項國際賽事上獲得獎項的“自動化人工智能建模”技術打造系列化的AI平臺與應用服務，另一個是探索企業(yè)信息服務，以解決企業(yè)生產(chǎn)過程中找不到客戶、人才、資金等信息要素流通不暢的問題。

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