什么是ChatGPT，它強在哪里？會對未來世界帶來哪些顛覆性影響？

近期，以“生成式人工智能”（Generative AI）為核心技術(shù)的聊天機器人ChatGPT火爆全球。百度、阿里巴巴、科大訊飛、360等國內(nèi)企業(yè)紛紛拋出ChatGPT相關(guān)進展，打造中國版的ChatGPT。

科大訊飛此前在投資者互動平臺表示，ChatGPT主要涉及到自然語言處理相關(guān)技術(shù)，屬于認知智能領域的應用之一，公司在該方向技術(shù)和應用具備長期深厚的積累。并稱2022年12月已進一步啟動生成式預訓練大模型任務攻關(guān)，類ChatGPT技術(shù)將在今年5月率先落地科大訊飛AI學習機產(chǎn)品。

近日，科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長劉聰圍繞什么是ChatGPT，它強在哪里？會對未來世界帶來哪些顛覆性影響？進一步闡述ChatGPT來的的模式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革。

ChatGPT將會對未來世界帶來哪些重大影響？

在劉聰看來，ChatGPT本質(zhì)上是一個由浮點數(shù)參數(shù)表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡大模型，屬于深度學習的框架。ChatGPT的推出是深度學習提出后又一個里程碑式的技術(shù)革命，將為以自然語言處理為核心的認知智能技術(shù)發(fā)展提供新的“歷史機遇期”。

這次ChatGPT引發(fā)全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱議和關(guān)注，關(guān)鍵原因是ChatGPT通過至少以下五個維度能力的顯著提升，實現(xiàn)了初步的“智慧涌現(xiàn)”：

1、海量高價值信息的全量在線記憶能力；2、自然語言輸入的任意任務和多輪對話理解能力；3、復雜邏輯的思維鏈推理能力；4、多角色多風格的長文本生成表達能力；5、即時新知識學習應用與進化能力。此外，因為引入了代碼作為訓練語料，ChatGPT還額外產(chǎn)生了自動寫代碼和理解代碼的能力。

綜合來看，ChatGPT的能力之強已不僅是停留在單一場景的人機對話，而是一個同時具備多種能力的通用“對話式AI系統(tǒng)”。與傳統(tǒng)認知智能需要針對各領域任務定制對應的系統(tǒng)不同，它不僅能完成多個場景、多輪的相當自然的人機對話，更為重要的是以自然語言交互式學習的“類人”新范式，能在多輪交互中以“類人”的方式交流、學習和進步，并可以自主、快速、不間斷地學習各領域?qū)I(yè)知識并達到人類專家水平。

他進一步談到，ChatGPT的初步突破帶來的當前影響和未來想象空間是巨大的。在技術(shù)演化的基礎上，以自然語言處理為代表的人工智能算法有可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品形態(tài)，促進教育業(yè)、醫(yī)療業(yè)、汽車業(yè)、金融業(yè)、消費業(yè)、媒體業(yè)、服務業(yè)和制造業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)的升級，最終帶來對應商業(yè)模式的變革。

劉聰認為，類ChatGPT模型的持續(xù)發(fā)展未來至少會從以下4個方面的能力提升推動產(chǎn)業(yè)變革與模式創(chuàng)新：

一是改變現(xiàn)有人機交互模式。未來人們可能用自然對話的方式與智能產(chǎn)品交互，ChatGPT通過精準理解用戶意圖，調(diào)用系統(tǒng)的各種軟件或服務來滿足用戶需求，提高交互效率與任務成功率。這種人機交互模式的改變將可能改變當前的APP等應用的使用方式，例如多個功能的軟件能力被整合，甚至出現(xiàn)“大一統(tǒng)”能力的超級通用APP。

二是改變信息分發(fā)獲取模式。基于認知智能技術(shù)可實現(xiàn)更高效的信息整合和知識推薦等。以搜索為例，傳統(tǒng)搜索引擎根據(jù)關(guān)鍵字匹配內(nèi)容，使用者需要在海量搜索結(jié)果中篩選出有用信息，而ChatGPT加持的必應直接給出答案，并提高了問題與答案的匹配精準度，大大提升用戶體驗。信息分發(fā)獲取模式的改變將影響流量的分布，并改變流量變現(xiàn)的商業(yè)模式。

三是革新內(nèi)容生產(chǎn)模式，提高生產(chǎn)力。作為AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)的典型代表，ChatGPT一經(jīng)上線便被大量應用于公文寫作、郵件編寫、代碼編寫等，ChatGPT的編程能力將極大拓展普通人利用電腦和網(wǎng)絡進行創(chuàng)新和創(chuàng)意的能力。未來ChatGPT被集成到word、excel、ppt等工具軟件后，將提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度，變革人們的辦公方式，成為新的全行業(yè)生產(chǎn)力工具。ChatGPT還將帶動圖像、音頻、視頻等形式的AIGC技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得AIGC的內(nèi)容既有“好看的外在”，更有“豐富的內(nèi)涵”。

四是加速“AI for Science”的發(fā)展。對于科研人員，ChatGPT不僅可以輔助生成論文摘要與文獻綜述，隨著其學習的科研數(shù)據(jù)越來越多，未來有可能提供專業(yè)的研究建議甚至主動探索發(fā)現(xiàn)新的理論，帶來整個科學研究范式的全新變化，把“AI for Science”推上一個全新臺階。

這次ChatGPT所帶來的革命將會深刻地改變當今世界的生產(chǎn)和生活方式，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局，是人工智能領域推動工業(yè)乃至社會變革的重大戰(zhàn)略機遇，是未來發(fā)展兵家必爭之地。

科大訊飛在ChatGPT方面有哪些布局？未來研發(fā)計劃如何？

在ChatGPT引發(fā)的AI技術(shù)新一輪熱潮背景下，科大訊飛基于認知智能全國重點實驗室，已在核心算法、行業(yè)數(shù)據(jù)、算力支撐及團隊組建等方面建立了優(yōu)勢保障。

核心算法上，在Transformer深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法方面擁有豐富經(jīng)驗，已廣泛應用于科大訊飛的語音識別、圖文識別、機器翻譯等任務并達到國際領先水平；創(chuàng)新提出了知識與大模型融合統(tǒng)一的理解框架X-Reasoner，有望彌補大模型的模糊記憶技術(shù)短板，并在認知智能技術(shù)領域，2022年累計獲得了常識閱讀理解挑戰(zhàn)賽OpenBookQA等13項世界冠軍；開源了6個大類、超過40個通用領域的系列中文預訓練語言模型，相關(guān)模型庫月均調(diào)用量超1000萬，在Github平臺獲得星標數(shù)位列同類中文預訓練語言模型第一并遠超第二名。

數(shù)據(jù)積累上，在嚴格遵守適用法律法規(guī)前提下，在多年認知智能系統(tǒng)研發(fā)推廣中積累了超過50TB的行業(yè)語料和每天超10億人次用戶交互的活躍應用，為訓練實現(xiàn)達到人類專家水平的行業(yè)認知大模型提供了海量行業(yè)文本語料和用戶反饋數(shù)據(jù)，也為基于大模型的創(chuàng)新應用研發(fā)和試點推廣提供了場景保障。

算力支撐上，訊飛在總部自建有業(yè)界一流的數(shù)據(jù)中心，為大模型訓練平臺建設奠定了很好的硬件基石。此外，在工程技術(shù)方面實現(xiàn)了百億參數(shù)大模型推理效率的近千倍加速，為未來更大更多認知智能大模型技術(shù)經(jīng)濟實惠規(guī)?；瘧锰峁┝丝赡?。

劉聰表示：“結(jié)合我們多年來在深度學習算法、大模型技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、知識圖譜、多模態(tài)感知、系統(tǒng)工程技術(shù)方面優(yōu)勢積累，通過最近兩個多月的系統(tǒng)分析和快速驗證，我們非常有信心實現(xiàn)ChatGPT類似的技術(shù)階躍進步，并在中文認知智能領域達到國際領先水平。”

為了進一步提高大模型在細分行業(yè)的實用性，劉聰說，訊飛計劃采用“1+N”架構(gòu)，其中“1”是通用認知智能大模型算法研發(fā)及高效訓練底座平臺，“N”是應用于教育、醫(yī)療、人機交互、辦公、翻譯、汽車、工業(yè)等多個行業(yè)領域的專用大模型版本。例如，通過學習海量醫(yī)學教材、論文和病例，實現(xiàn)專業(yè)的醫(yī)療領域?qū)υ捠紸I系統(tǒng)，打造“每個醫(yī)生的AI診療助理，每個人的AI健康助手”。

此外，訊飛也非常希望基于認知大模型與各行各業(yè)的伙伴們在企業(yè)數(shù)字化、行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)等方面開展深入合作，基于行業(yè)數(shù)據(jù)與知識，形成智能化定制解決方案。我們的技術(shù)底座和行業(yè)積累合力共贏，能助力合作伙伴跨越認知智能技術(shù)壁壘，提高產(chǎn)品競爭力，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，共同加快行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推進數(shù)字中國建設。

此外談及資本市場當前的熱潮，劉聰認為，全球資本都在ChatGPT的技術(shù)突破后看到了人工智能對社會產(chǎn)生的重大產(chǎn)業(yè)機遇，眾多行業(yè)都有被深度重構(gòu)的機會，重構(gòu)過程中一定會產(chǎn)生巨大的全新商業(yè)價值，因此資本市場的興奮是可以理解的。

但是我們要踏踏實實把科研做好，把產(chǎn)品做好，把服務做好，最終還是要回到人工智能紅利能否兌現(xiàn)的三大標準：“有沒有看得見摸得著的真實應用案例，有沒有能夠規(guī)模化推廣應用的產(chǎn)品，有沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠證明的應用成效”，只有這些才能夠經(jīng)得起時間的考驗，才能夠真正把人工智能做實做透。

注：劉聰，科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長，語音及語言信息處理國家工程研究中心副主任，國家級領軍人才。

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