大模型會是拯救智能手機市場的良藥嗎？

就在昨天晚上，小米雷軍的第四次個人演講如期而至。

除了介紹小米最新手機產(chǎn)品之外，在“百模大戰(zhàn)”如火如荼的今天，小米也決定“全面擁抱大模型”。

AI大模型的火熱已經(jīng)持續(xù)了近一年，但一直以來走在互聯(lián)網(wǎng)科技前沿的諸多手機品牌似乎總是興趣缺缺。

但從最近無論是華為的鴻蒙4.0，還是小米的入局來看，手機品牌并非不參與，只是起步稍晚了些。

手機市場缺一劑“強心針”

宏觀經(jīng)濟的持續(xù)下行，讓消費類電子產(chǎn)品，尤其是智能手機、個人電腦的消費市場墜入寒冬。根據(jù)市場調(diào)查機構(gòu)IDC公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2023年Q1季度全球智能手機產(chǎn)品出貨量僅2.686億部，同比下降14.6%，到Q2季度已經(jīng)連續(xù)第8個季度下滑。而國內(nèi)市場，Q2季度的出貨量約為6570萬，也下降了2.1%，除華為外，幾乎都在走下坡路。

（圖源：IDC）

智能手機作為依賴創(chuàng)新驅(qū)動消費的典型，品牌在應(yīng)對市場競爭和低迷消費意愿的時候，往往會考慮推出新賣點新特色來爭取更多的市場份額，此前各品牌推出的折疊屏就收獲了不少正反饋。

芯片處理器的性能提升同樣是最常提到的賣點，奈何現(xiàn)在已經(jīng)不太好使了——根據(jù)高通、聯(lián)發(fā)科兩家主要手機SoC供應(yīng)商的財報顯示，手機芯片業(yè)務(wù)營收同樣不理想，高通第二季度的手機處理器營收同比下降了25%，整體行業(yè)回暖時間遙遙無期。

（圖源：Ascannio/Alamy）

在這樣的環(huán)境下，品牌亟需一個新的賣點來撬動市場，AI大模型就很合適做這劑“強心針”：

首先，智能手機作為當(dāng)今人與互聯(lián)網(wǎng)溝通的首要橋梁，是大模型落地應(yīng)用可能性最高的場景；

其次，智能手機在非大模型的AI智能應(yīng)用方面已經(jīng)有多年積累，技術(shù)經(jīng)驗豐富，用戶接受度高，具備大模型落地的基礎(chǔ)；

再者，“輕量化”和“離線化”模型對比依賴部署的大模型有更靈活的可用性，更可能帶來實際落地的應(yīng)用，對于智能終端的智慧能力升級有積極的意義。

現(xiàn)在欠缺的就是各家的布局了。

雖遲但到

谷歌在今年的I/O大會上發(fā)布了新一代大語音模型PaLM2，提供4個版本，其中對應(yīng)最小的版本壁虎（Gecko）就宣稱可以在手機上運行，官方表示速度同樣快，且不聯(lián)網(wǎng)也能使用。

蘋果似乎也在開發(fā)“AppleGPT”項目，代號“Ajax”。目前蘋果官網(wǎng)已有600多個AI大語音模型相關(guān)招聘需求，應(yīng)該與此項目有關(guān)。

國內(nèi)方面，本月就有華為和小米公布了手機端大模型的相關(guān)消息。

其中，華為在本月的開發(fā)者大會上發(fā)布了最新的HarmonyOS 4系統(tǒng)，基于盤古大模型，集成在系統(tǒng)層面，將為華為的智慧助手小藝提供大模型能力。

（圖源：@余承東）

而小米方面，除了雷軍在演講中提到的“軟硬件深度融合，AI全面賦能”的布局，也提到了小愛同學(xué)語音助手會率先用上大模型。推測是在C-Eval、CMMLU等大模型評測榜單中現(xiàn)身的MiLM-6B，根據(jù)GitHub項目信息顯示，這款預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)規(guī)模達(dá)到了64億，在測試的各項成績中都有不俗表現(xiàn)。

（圖源：C-Eval）

除了這幾個品牌，國內(nèi)包括榮耀、OPPO（預(yù)訓(xùn)練模型CHAOS）、vivo（預(yù)訓(xùn)練模型3MP-Text）也已經(jīng)向大模型靠攏，可能會選擇與現(xiàn)有大模型公司合作，或者基于開源大模型做調(diào)整。

手機大模型，沒那么好做

百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖曾對外表示，“想要做出好的大模型并不容易，需要具備三大要素：大數(shù)據(jù)、大算力、好的學(xué)習(xí)機制。”

首先就是數(shù)據(jù)，百度、阿里能夠快速訓(xùn)練出AI大模型，與其長久以來積累的巨量數(shù)據(jù)有很大關(guān)系，手機品牌在數(shù)據(jù)規(guī)模上是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的，大模型的搭建和迭代極有可能引發(fā)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注類成本的增加。

再一個就是算力，據(jù)推測，訓(xùn)練ChatGPT的超級計算機擁有285000個CPU、10000個GPU，每個顯卡服務(wù)器的連接速度為每秒400GB，這還是早期版本的情況下。

（圖源：zahere.com）

而在國內(nèi)芯片供應(yīng)受限的情況下，原本就緊俏的AI算力更是基本被瓜分。單一公司很難有足夠的算力支撐大模型訓(xùn)練的快速落地。

另一方面，脫離了云計算的“輕量化”“離線化”AI模型同樣對終端的算力和存儲性能有所要求。

好在這一點相對好解決：在7月的世界半導(dǎo)體大會上高通全球副總裁孫剛曾表示“目前我們能夠支持參數(shù)超過10億的模型在終端上運行，未來幾個月內(nèi)超過100億參數(shù)的模型將有望在終端側(cè)運行。”聯(lián)發(fā)科也表示下半年推出的旗艦SoC芯片將整合新的APU，專為手機AI服務(wù)。

寫在最后

其實筆者最關(guān)心的，還是應(yīng)用端的問題。高通全球副總裁兼高通AI研究負(fù)責(zé)人侯紀(jì)磊曾說：“或許未來只有一個APP——數(shù)字助手。”

華為、小米的選擇也都是將大模型率先接入語音助手，確實合理。

但早期智能音箱產(chǎn)品帶給消費者“不那么智能”的印象已然深重，單純大模型的加持能否讓笨笨的語音助手真的實現(xiàn)類人對話、情感陪護(hù)這樣的工作還很難說。

反倒是手機廠商多年深研的圖片圖像處理，由于原本就有AI加持，在得到大模型升級后會有怎樣的表現(xiàn)，筆者還是更期待的。

本文作者：Visssom，觀點僅代表個人（題圖源：@小米）

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