何小鵬：下一個(gè)機(jī)會(huì)在AIGC和AUTO

在今天早些時(shí)候，小鵬汽車CEO何小鵬曬出了與此前宣布離職的小鵬自動(dòng)駕駛副總裁吳新宙、英偉達(dá)CEO黃仁勛的合影。

何小鵬這次出行，除了送吳新宙到英偉達(dá)總部去“報(bào)道”，也是和黃仁勛做了溝通。他在博文中提到了一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn)——“下一個(gè)機(jī)會(huì)在AIGC和AUTO”

AIGC大家很熟了，而AUTO，則是指汽車。不排除小鵬作為新造車勢(shì)力的代表之一，有自夸造勢(shì)的成分。

但綜合近幾個(gè)月科技領(lǐng)域，尤其是人工智能和半導(dǎo)體領(lǐng)域的諸多動(dòng)作來看，今年到明年，應(yīng)該會(huì)有更多企業(yè)向智能汽車領(lǐng)域看齊。

大模型上車，很有盼頭

從去年開始的AI“百模大戰(zhàn)”逐漸進(jìn)入了后半程，各家大模型基本都已經(jīng)定調(diào)，也已經(jīng)開始在各類垂直細(xì)分領(lǐng)域有所作為。

那么，AIGC的下一步該往哪里走呢？華為、小米、英特爾都給出了答案——模型輕量化、離線化，實(shí)現(xiàn)客戶端邊緣計(jì)算。未來，垂直落地的AI應(yīng)用可能會(huì)頻繁涌現(xiàn)。

（用輕薄本運(yùn)行大語音模型，圖源：IT之家）

而汽車，作為最大的“移動(dòng)設(shè)備”，也有望成為大模型落地垂直領(lǐng)域的新場(chǎng)景之一。

大模型上車，最開始是百度文心一言提出來的。隨后，阿里、華為、商湯、毫末智行等國(guó)產(chǎn)大模型也先后發(fā)布并宣布上車。而汽車品牌中，廣汽、吉利、理想等車企也宣布將自研AI模型。

除了蹭蹭AI的熱度，智能汽車也確實(shí)有大模型的必要。

首先，區(qū)別于傳統(tǒng)汽車，近幾年的汽車產(chǎn)品已經(jīng)逐漸實(shí)現(xiàn)高度智能化，什么人臉識(shí)別解鎖、語音操控等等功能幾乎把汽車做成了一個(gè)“大號(hào)手機(jī)”。而自動(dòng)駕駛又是現(xiàn)階段幾乎所有汽車品牌都在發(fā)力的方向。

說白了，就是智慧座艙和自動(dòng)駕駛兩個(gè)方向。而恰好，這兩個(gè)方向都是人工智能有機(jī)會(huì)介入的。

對(duì)智能座艙來說，與很多手機(jī)廠商的選擇類似，大模型接入主要用于強(qiáng)化人機(jī)主動(dòng)式交互的能力，也就是語音助手。

（圖源：百度Apollo）

國(guó)內(nèi)最先推出的，是基于文心一言的百度Apollo，區(qū)別于傳統(tǒng)車機(jī)語音的“一問一答”，有了Apollo加持的小度車載語音，能夠?qū)崿F(xiàn)全時(shí)全雙工、百毫秒級(jí)響應(yīng)速度。說人話就是語音助手的對(duì)話更流暢、能夠處理多個(gè)聲音源、同時(shí)處理多個(gè)復(fù)雜指令。

而奔馳為美國(guó)市場(chǎng)配置MBUX的車型接入了ChatGPT，同樣提升了對(duì)話流暢度，奈何算力限制之下，反應(yīng)速度比較滯后。

遺憾的是，除了奔馳的大模型接入，其它大模型企業(yè)或者車企都沒有實(shí)際落地的“上車”進(jìn)展了，比較有希望的，是接入了盤古大模型的華為鴻蒙4.0系統(tǒng)，有望搭載在與奇瑞合作的車型Luxeed上（問界哭了）。

而大模型對(duì)自動(dòng)駕駛的幫助，就更是停留在PPT層面的“美好愿景”了。

目前大多數(shù)大模型產(chǎn)品的應(yīng)用方向都是以語音對(duì)話、文生文、文生圖為主，這是基于人工智能的NLP，也就是自然語言處理能力。

（圖源：毫末智行）

而自動(dòng)駕駛，不僅包含了計(jì)算機(jī)視覺的復(fù)雜信息處理，更包括了環(huán)境識(shí)別、信息決策等能力的應(yīng)用。不僅需要汽車本身有龐大的算力能力，也不是現(xiàn)階段通用大模型能夠直接處理的。

除了百度的Apollo有明確提過智能駕駛的相關(guān)功能，國(guó)內(nèi)毫末智行也是發(fā)布了首個(gè)以GPT為底層架構(gòu)，并利用RLHF技術(shù)的自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型DriveGPT。

RLHF技術(shù)說來也比較簡(jiǎn)單，是一種人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)：在同一個(gè)駕駛環(huán)境下，如果人類司機(jī)和算法決策一致，不接管，計(jì)為好案例；如果人類司機(jī)接管了，就計(jì)為壞案例。通過把好壞案例這種價(jià)值判斷模型引入算法訓(xùn)練，能夠進(jìn)一步讓算法做出更好的駕駛決策。

但，目前依舊沒有實(shí)際落地的實(shí)際進(jìn)展。只能說大模型“上車”是個(gè)盼頭。

車用芯片：好賣、短缺

與大模型上車不同，車用芯片的市場(chǎng)已然一片大好。

最近各大芯片廠商都陸續(xù)公布了Q2季度財(cái)報(bào)，受到消費(fèi)類電子產(chǎn)品市場(chǎng)的影響，針對(duì)手機(jī)、PC業(yè)務(wù)的廠商業(yè)績(jī)基本都是一片狼藉，比如三星電子和聯(lián)發(fā)科，基本全線虧損。而其他各家的汽車業(yè)務(wù)卻都幾乎是增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中：

高通總體營(yíng)收84.51億美元，同比下滑22.7%，手機(jī)業(yè)務(wù)和IoT業(yè)務(wù)分別同比下滑21.6%和23.7%。而汽車業(yè)務(wù)卻以4.34億美元營(yíng)收，實(shí)現(xiàn)同比增長(zhǎng)12.7%。

意法半導(dǎo)體的收入增至43.3億美元同比增長(zhǎng)12.7%，其中，汽車業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)最大，營(yíng)收增長(zhǎng)34%。

恩智浦也是一樣，總營(yíng)收小幅下滑0.4%，但汽車業(yè)務(wù)的營(yíng)收卻能同比增長(zhǎng)9%，占總營(yíng)收的近6成。

看得出，市場(chǎng)對(duì)汽車芯片的需求是很大的。甚至一度出現(xiàn)短缺。

上汽大眾產(chǎn)品研發(fā)執(zhí)行副總經(jīng)理 Koether Gunnar在23日發(fā)言稱：“面對(duì)芯片短缺的市場(chǎng)挑戰(zhàn)，需要加快技術(shù)研發(fā)，如果我們停滯不前，勢(shì)必會(huì)被拋棄。”此前，上汽大眾就公布將于芯馳科技在芯片應(yīng)用、域控制器開發(fā)等多個(gè)層面展開戰(zhàn)略合作。

德國(guó)擁有眾多歷史悠久的汽車品牌，也同樣面臨車用芯片的短缺?！秺W格斯堡日?qǐng)?bào)》援引奧迪采購(gòu)主管Renate Vachenauer的話“盡管芯片制造商計(jì)劃在德國(guó)建廠，但半導(dǎo)體短缺給德國(guó)汽車業(yè)造成的瓶頸仍將持續(xù)數(shù)年”。

因此，歐盟、英國(guó)等地都在以大量補(bǔ)貼吸引英特爾和臺(tái)積電等芯片廠商到當(dāng)?shù)亟◤S，其中就有不少是專門面向汽車的芯片產(chǎn)線。

比如，高通聯(lián)合博世、英飛凌、Nordic半導(dǎo)體以及恩智浦宣布，將在德國(guó)聯(lián)手成立一家專注RISC-V指令集的芯片公司。初期將重點(diǎn)在汽車領(lǐng)域，長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)則將拓展至更廣泛的移動(dòng)與物聯(lián)網(wǎng)等市場(chǎng)。

（圖源：現(xiàn)代）

而由吉姆·凱勒領(lǐng)導(dǎo)的初創(chuàng)芯片公司Tenstorrent也在月初完成了1億美元的融資，由現(xiàn)代汽車和三星共同領(lǐng)投，其中一半來自現(xiàn)代的兩個(gè)汽車制造部門——現(xiàn)代汽車和起亞汽車，目的也是與Tenstorrent合作共同開發(fā)汽車芯片，特別是CPU和AI協(xié)處理器。

未來，智能汽車芯片的研發(fā)和生產(chǎn)可能還將朝著高效能、低功耗、高可靠性、多功能和低成本等方向不斷發(fā)展。

寫在最后

筆者在前段時(shí)間搜索Arm上市影響內(nèi)容時(shí)發(fā)現(xiàn)，最近芯片廠商，包括Arm這樣的IP企業(yè)，都在積極布局汽車行業(yè)，結(jié)合近期AI大模型向汽車落地的信息，不難發(fā)現(xiàn)，未來一段時(shí)間內(nèi)，汽車行業(yè)的相關(guān)布局可能會(huì)有更多。

何小鵬所說的“下一個(gè)機(jī)會(huì)在AIGC和AUTO”，也許很有可能。

本文作者：Visssom，觀點(diǎn)僅代表個(gè)人，題圖源：NVIDIA官網(wǎng)

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