離開百度“結(jié)盟”富士康后，吳恩達(dá)又投身農(nóng)業(yè)領(lǐng)域；豐田將測(cè)試第二版燃料電池Class 8零排放卡車。

離開百度“結(jié)盟”富士康后，吳恩達(dá)又投身農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

近日，在國(guó)內(nèi)頂級(jí)PE弘毅投資的“牽線搭橋”下，Landing.ai與國(guó)內(nèi)高端裝備制造企業(yè)中聯(lián)重科宣布聯(lián)手。這也意味著中聯(lián)重科進(jìn)入人工智能技術(shù)領(lǐng)域，成為國(guó)內(nèi)首家AI農(nóng)業(yè)裝備制造企業(yè)。

對(duì)于投身農(nóng)業(yè)，吳恩達(dá)非常興奮。據(jù)了解，吳恩達(dá)的爺爺曾經(jīng)是生活在香港郊區(qū)的一位種植水稻的農(nóng)民。因此，吳恩達(dá)表示自己從小就了解做農(nóng)民的辛苦，他堅(jiān)信，用AI改造農(nóng)業(yè)會(huì)讓農(nóng)民的工作更有效。作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型裝備制造企業(yè)，中聯(lián)重科已建立了詳實(shí)的數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)。據(jù)中聯(lián)重科董事長(zhǎng)詹純新介紹，在雙方此次合作的農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域，中聯(lián)重科的農(nóng)機(jī)產(chǎn)品已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛、自動(dòng)收割，智能烘干等功能，并建有數(shù)據(jù)中心。

蘋果第三財(cái)季研發(fā)費(fèi)用占比高達(dá)7%

據(jù)悉，在提交給美國(guó)證券交易委員會(huì)的一份文件中，蘋果還披露了當(dāng)季的研發(fā)（R&D）費(fèi)用，占比7%，大約37億美元（約合261億元），同比增加了7.6億美元，環(huán)比也增加了約3億美元。

值得指出的是，蘋果多拿出占季度營(yíng)收4%~5%的支出用于研發(fā)，即便是去年發(fā)布iPhone X的前一個(gè)季度，蘋果研發(fā)費(fèi)用的占比也不過6.4%。對(duì)于蘋果來說，除了繼續(xù)保持自己在手機(jī)、平板、一體機(jī)、筆記本上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其在人工智能、汽車自動(dòng)駕駛、混合現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域都有所涉獵，而這些都是“吸金”大戶。當(dāng)然，即便如此，蘋果每年的總研發(fā)支出依然無法進(jìn)入全球TOP3，去年，這一位次被亞馬遜（226億美元）、谷歌（166億美元）和華為（132億美元）占據(jù)。

FF91量產(chǎn)進(jìn)度才40%，年底交車無望

據(jù)報(bào)道，目前FF91的確已經(jīng)開始量產(chǎn)，但是整車生產(chǎn)需要經(jīng)過沖、焊、涂、總四大工藝，而按量產(chǎn)產(chǎn)品來講，白車身焊接完成大概占整車生產(chǎn)進(jìn)度40%左右。

對(duì)于FF91的進(jìn)度，有業(yè)內(nèi)消息人表示，白車身制造成功事實(shí)上并不能與量產(chǎn)直接掛鉤，如果一定要估時(shí)也許一年都不算多。現(xiàn)階段充其量只能稱之為工程試制車，而量產(chǎn)和生產(chǎn)工序還不是一個(gè)概念，樣車與白車身沒有關(guān)系。

從目前的情況來看，想要在年底交付量產(chǎn)版FF91基本就變成了一件很難完成的事情（可能最快也要到2019年中期完成），而現(xiàn)在的賈躍亭面臨的挑戰(zhàn)也不是一般的大。

豐田測(cè)試第二版燃料電池Class 8零排放卡車

近日，豐田公布了其第二版燃料電池Class 8零排放卡車計(jì)劃，即將測(cè)試的版本是Project Portal 2.0，將于今年秋天開始進(jìn)行實(shí)地測(cè)試。

據(jù)悉，卡車的總重量為8萬磅，采用氫燃料電池，每次填充的行駛里程超過200英里，其中包括一對(duì)Mirai燃料電池組和一個(gè)12千瓦時(shí)電池，功率到達(dá)670馬力，扭矩達(dá)到1325 lb-ft，這些參數(shù)和Alpha版本卡車相同，但由于其他改進(jìn)而可以有更長(zhǎng)的行駛距離。豐田指出，其燃料電池卡車原型于2017年4月開始運(yùn)營(yíng)，在長(zhǎng)灘港口和洛杉磯港口之間的街道上行駛了近1萬英里，這也為第二版積累了一定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。

3D打印的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算采用的是光子而非電子

近日，加州大學(xué)洛杉磯分校的研究人員創(chuàng)造了一個(gè)獨(dú)特的全光學(xué)平臺(tái)，以光速執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這是一個(gè)新穎的想法，使用光線通過多個(gè)板而不是電子衍射，為現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)改進(jìn)提供了思路。

據(jù)了解，該設(shè)置使用3D打印的半透明薄片，每個(gè)薄片具有數(shù)千個(gè)凸起像素，這些薄片通過每個(gè)面板偏轉(zhuǎn)光線以執(zhí)行設(shè)定任務(wù)，如以光速執(zhí)行圖像分析，特征檢測(cè)和對(duì)象分類。此外，該團(tuán)隊(duì)的研究人員還設(shè)想了D2NN架構(gòu)在攝像機(jī)中執(zhí)行專門任務(wù)的可能性。

使用逐層制造的無源元件，并通過光衍射將這些層相互連接，創(chuàng)造了一個(gè)獨(dú)特的全光平臺(tái)，以光速執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，就目前而言，這只是一個(gè)概念證明，但它為機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)提供了一些獨(dú)特的機(jī)會(huì)。

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