高通此舉意欲正面對(duì)標(biāo)英偉達(dá)與Intel。

提起高通，業(yè)內(nèi)對(duì)它的直接印象就是移動(dòng)芯片領(lǐng)域的巨頭。一直以來，高通也確實(shí)只在移動(dòng)通信領(lǐng)域深耕，并從芯片到底層平臺(tái)一攬子都包下。而現(xiàn)在，高通冷不丁扔出的一枚“炸彈”也將一改以往大家對(duì)它的認(rèn)知。

據(jù)悉，在舊金山舉行的高通AI Day活動(dòng)上，這家巨頭正式宣布進(jìn)軍云計(jì)算市場(chǎng)，并發(fā)布了面向人工智能推理計(jì)算的專用 AI 加速器：Qualcomm Cloud AI 100。高通表示，Cloud AI 100 系列加速器基于 7 納米芯片工藝，將于 2020 年推出產(chǎn)品，樣片將在今年晚些時(shí)候公布。沒有任何預(yù)告，繼谷歌、亞馬遜和英偉達(dá)之后，高通成為第四家成功在云端推理上正式發(fā)布芯片的公司。

根據(jù)高通的定義，Cloud AI 100是一枚面向“人工智能推理”的專用 AI 加速器 (purpose-built AI Accelerator)，它集成了各種開發(fā)工具包括編譯器、分析器、監(jiān)視器、服務(wù)、芯片調(diào)試器和量化，讓客戶能夠根據(jù)AI 推理處理任務(wù)需求而調(diào)整模塊設(shè)計(jì)、外形和功率級(jí)別。

據(jù)悉，Cloud AI 100的峰值性能是Snapdragon 855和 Snapdragon 820的3到50倍；與傳統(tǒng)的 FPGA 相比，它的推理速度提高了約 10 倍。在軟件架構(gòu)上，它支持ONNX、Glow和XLA，以及包括谷歌的TensorFlow、Facebook 的PyTorch、Keras、MXNet、百度的PaddlePaddle和微軟的認(rèn)知工具包在內(nèi)的大部分深度學(xué)習(xí)框架。

關(guān)于具體的技術(shù)細(xì)節(jié)，高通并未透露過多，目前將其與競(jìng)品做簡(jiǎn)單的橫向比較并不適合。不過為方便理解，可以將谷歌TPU一代的數(shù)據(jù)放出來以作參考：Cloud AI 100的運(yùn)算性能可以達(dá)到350TOPS；Google TPU一代在250W下的測(cè)試結(jié)果是92TOPS。

毋庸置疑，隨著云計(jì)算和人工智能技術(shù)對(duì)各項(xiàng)場(chǎng)景的深入，推理運(yùn)算需求將會(huì)持續(xù)上漲，在這片藍(lán)海面前，高通無疑是要搶奪一部分市場(chǎng)，意欲正面對(duì)標(biāo)“志在必得”的英偉達(dá)和Intel。

最后，記得關(guān)注微信公眾號(hào)：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！