目前AI類公司已經(jīng)展現(xiàn)了他們自己獨(dú)有的特征，以區(qū)別于非AI類的公司。

隨著AI熱度的提升，無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)，還是新興公司，都開(kāi)始在AI領(lǐng)域搶占一定的市場(chǎng)，并標(biāo)榜自己為“AI公司”。對(duì)此，吳恩達(dá)表示，真正的AI公司，他們所做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)打入市場(chǎng)那么簡(jiǎn)單。

在他看來(lái)，就像為一家線下的商場(chǎng)做一個(gè)網(wǎng)上商城是可能的，但是想讓一家商場(chǎng)直接轉(zhuǎn)型為互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎是不可能的事一樣，只用到簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)的公司就不是真正意義上的AI公司。

吳恩達(dá)說(shuō)道：“你不能因?yàn)楣纠镉袔讉€(gè)人在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法做些什么就說(shuō)這家公司就是AI公司，真正的AI技術(shù)要比這復(fù)雜的多。”

談及自己在Google實(shí)驗(yàn)室和曾作為百度高管的經(jīng)歷時(shí)，他表示，這兩家公司都是AI領(lǐng)域的先驅(qū)。

并且，他還表示，基于自身的經(jīng)歷，他可以明確指出AI公司的幾點(diǎn)關(guān)鍵特征：

首先，也是最基本的，AI公司必定對(duì)數(shù)據(jù)的收集有戰(zhàn)略性部署，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的“燃料”。并且，這將能讓AI公司的發(fā)展進(jìn)入一種良性循環(huán)。

然后，一旦AI公司有了數(shù)據(jù)，他們傾向于將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心并對(duì)其進(jìn)行處理，其中大多數(shù)公司會(huì)將數(shù)據(jù)信息分門別類的存儲(chǔ)在不同的“倉(cāng)庫(kù)”里。值得注意的是，為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)收集各種數(shù)據(jù)絕非易事。

此外，AI公司還會(huì)利用現(xiàn)代化開(kāi)發(fā)手段來(lái)推進(jìn)AI項(xiàng)目，如持續(xù)部署。這就意味著我們可以隨時(shí)更改產(chǎn)品，并在變化中學(xué)習(xí)。

最后，還有一點(diǎn)值得關(guān)注，即AI公司不同崗位的職責(zé)將不得不改變的狀況。以產(chǎn)品經(jīng)理的改變來(lái)作為例子，在過(guò)去，產(chǎn)品經(jīng)理通過(guò)流程圖，以展示項(xiàng)目在實(shí)際應(yīng)用中的工作方式來(lái)指導(dǎo)一個(gè)工程團(tuán)隊(duì)；而現(xiàn)在，在AI項(xiàng)目的推進(jìn)中，已有的自動(dòng)駕駛車輛或聊天機(jī)器人的項(xiàng)目對(duì)你的新項(xiàng)目一點(diǎn)用都沒(méi)有，產(chǎn)品經(jīng)理必須實(shí)時(shí)計(jì)算所推進(jìn)的AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和性能指標(biāo)，如精度和召回率等，以此來(lái)指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。

吳恩達(dá)表示，隨著AI的發(fā)展，未來(lái)真正的AI類公司將會(huì)展現(xiàn)更多他們特有的特征，以區(qū)別于非AI類的公司。比如，現(xiàn)在，AB測(cè)試對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司的重要性沒(méi)有被凸顯出來(lái)，但是未來(lái)極有可能作為AI類公司的一大顯著技術(shù)特征。

本文譯自“You might use AI, but that doesn’t mean you’re an AI company”

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