如果說互聯(lián)網(wǎng)解決的是信息的問題，那人工智能解決的就是根本上的邏輯問題。

目前國內(nèi)制造業(yè)的共同問題在于內(nèi)部信息傳遞嚴(yán)重不暢，所以MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）一直并未得到大范圍普及。但同時，制造業(yè)內(nèi)部各種邏輯卻極其相似（如不同企業(yè)不同產(chǎn)品的制造邏輯幾無差別），這也是人工智能將來會推動制造業(yè)快速繁榮的一個潛在原因。

傳統(tǒng)意義上的制造，從產(chǎn)品的概念、設(shè)計(jì)、可行性分析、制造工藝的選擇優(yōu)化，到生產(chǎn)過程中的品質(zhì)把控、生產(chǎn)問題解決，每個環(huán)節(jié)都相當(dāng)倚重經(jīng)驗(yàn)，這也是為什么很多制造業(yè)的工程師需要深耕多年才能出成績。但，人工智能最擅長的就是快速獲得這種“經(jīng)驗(yàn)”。

得益于人工智能，制造業(yè)也開始變得智能化，使所有人、系統(tǒng)、資產(chǎn)之間的合作成為可能，但是想要實(shí)現(xiàn)這一愿景，還要解決一個關(guān)鍵性問題：如何正確、高效的利用好大數(shù)據(jù)？

人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)來說，就是破而后立

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)(包括消費(fèi)級和工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng))的全球支出在2016年達(dá)到了7370億美元，將以每年15.6%的速度增長到2020年。而且預(yù)計(jì)到2020年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到210億臺以上。

再加上政府實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)——《中國制造2025》中，提到要實(shí)現(xiàn)的五大工程中，都是以“智能”為核心。尤其是智能制造工程中特地強(qiáng)調(diào)，“建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系和信息安全保障系統(tǒng)，搭建智能制造網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平臺。”

由此可見，智能制造將會是一個可預(yù)見性的趨勢，并且對于傳統(tǒng)制造業(yè)的顛覆，勢在必行。

當(dāng)計(jì)算機(jī)和算法接管了機(jī)器之后，智能制造系統(tǒng)還能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識庫，具有自學(xué)習(xí)功能。同時，在運(yùn)行過程中自行故障診斷，并具備對故障自行排除、自行維護(hù)的能力。這種特征使智能制造系統(tǒng)能夠自我優(yōu)化并適應(yīng)各種復(fù)雜的環(huán)境，讓整個制造業(yè)破而后立。

智能制造企業(yè)如何用好人工智能技術(shù)，搭建全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)？

1001號是南京的一家智能制造企業(yè)，其CEO李獲鼎說：“我們專注于為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的制造服務(wù)。AI技術(shù)的進(jìn)步讓我們也非常的興奮，我想這一新的技術(shù)在未來至少有兩個方面的應(yīng)用。”

這兩個應(yīng)用主要包括：

首先是通過積累大量的零件加工的方案，AI能夠?qū)W習(xí)針對不同特性的零件來匹配不同的工藝方案，包括設(shè)備、配件（材料和刀具）和工序，從而自動生成最優(yōu)的方案，并且能夠持續(xù)改進(jìn)，這個在制造領(lǐng)域叫CAPP（Computer Aided Process Planning），這樣可以大大減輕工藝工程師的工作。

其次是訂單報價系統(tǒng)，AI能根據(jù)歷史積累的成千上萬個工藝方案和客戶需求進(jìn)行更加深入的對比，并在最短時間內(nèi)找到最匹配、最接近的工藝方案，讓客戶能夠在最短的時間根據(jù)估算來做出決策。我想，還有更多的領(lǐng)域會運(yùn)用到AI的能力，把從繁重的、重復(fù)的體力、腦力勞動中解脫出來，去從事更加有創(chuàng)造性的工作。

制造業(yè)的基本生存法則是成本導(dǎo)向。毫無疑問，得益于人工智能的介入，制造業(yè)的成本邏輯會就此發(fā)生巨大變化，行業(yè)也將快速地重新洗牌。更重要的是，人在制造業(yè)中參與的部分越來越少，人員工資成為制造成本中可以忽略不計(jì)的部分，制造將變身成為一個高度技術(shù)導(dǎo)向的過程。這對于我們，是巨大的挑戰(zhàn)，也是巨大的機(jī)會！

智能制造如何正確、高效的利用好大數(shù)據(jù)？

與其他所有的傳統(tǒng)行業(yè)相比，制造業(yè)能夠產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。在我們看過的很多大數(shù)據(jù)宣傳標(biāo)語中，都有這樣一個觀點(diǎn)：如果數(shù)據(jù)能夠利用的好，那么一定可以產(chǎn)生很多的業(yè)務(wù)價值。

對于智能制造來說，亦是如此。待工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成熟應(yīng)用，可以讓制造企業(yè)獲取更多的數(shù)據(jù)，那么接下來就面臨著如何正確、高效的利用好這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出真正價值的問題。

智能制造究竟該怎么解答這個問題呢？答案盡在鎂客網(wǎng)7月9日在北京國家會議中心舉辦的“3E“硬紀(jì)元”AI+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新峰會”，峰會期間將會有眾多人工智能、智能制造領(lǐng)域的大咖，分享他們的最新見解與洞察。所以，你還在猶豫什么，趕緊點(diǎn)擊鏈接報名參加吧！

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