Gartner建議：初創(chuàng)公司應該提供一個標準的平臺工具，讓客戶自己來建立想要的應用，而不是每一件事情都幫客戶做。

IT調研與咨詢服務公司Gartner近日發(fā)布最新研究報告，主要講述了如何評估大中華區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司。

據Gartner研究副總裁蔡惠芬介紹，Gartner定義的“初創(chuàng)公司”需符合以下三個條件：

1、公司成立10年左右

2、獨立公司，非依附大集團的子公司

3、營業(yè)額達一億美金

相比全球其他地區(qū)，中國的人工智能初創(chuàng)公司面臨著一些獨特的條件，比如中國消費者對新技術和新產品的采用意愿相當高，從而易產生更多的數據，這一點非常有益于人工智能初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。

與此同時，Gartner還發(fā)現中國的初創(chuàng)公司的一個特點，即在分享其產品或服務時，更加愿意分享技術部分。

對此，蔡惠芬表示，僅從技術部分上看，很難判斷一家公司的優(yōu)劣，還需要調研企業(yè)產品對應用場景的理解能力。

Gartner指出，中國區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司面臨的一個重要挑戰(zhàn)是高昂的成本或者說如何獲利的問題。

這與中國特有的國情有關——即消費者數量眾多，消費需求更垂直，這要求中國初創(chuàng)公司提供高度定制化的完整服務，從而導致公司需投入大量的人力物力來滿足定制化應用，甚至跟很多第三方整合，從而加重了企業(yè)的獲利成本。

Gartner建議：初創(chuàng)公司應該提供一個標準的平臺工具，讓客戶自己來建立想要的應用，而不是每一件事情都幫客戶做，也就是說企業(yè)最終依靠工具收費。

從細分領域來看，Gartner認為計算機視覺、決策智能、深度學習”或者是“邊緣人工智能計算、深層人工智能”等等這些都是可以考慮優(yōu)先投入的技術，因為它能夠成熟時間相對是比較快的。

對于如何判斷一個初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)質與否，蔡惠芬總結了四點：

1、與業(yè)務相匹配的技術，即如何善用技術做出有創(chuàng)新、有影響力的應用。

2、來自不同背景的團隊，即團隊不僅在技術上很強，同時需要了解業(yè)務，還有包含在國際市場或行銷方面的能力。

3、明確的業(yè)務模式，對于初創(chuàng)公司來說，最壞的事情就是業(yè)務模式不斷變化。

4、研發(fā)投入。一般來講，大公司大概15%-20%的研發(fā)投入是正常的，初創(chuàng)公司這個比例甚至更高、20%-30%，甚至還有更高的。

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