在人工智能發(fā)展的初期，你們都是初創(chuàng)公司。

【編者按】本文編譯自”Data rights are the new IP rights”，作者為Mark Gorenberg和Ivy Nguyen兩人。

Mark Gorenberg是Zetta Venture Partners的董事總經(jīng)理。他擁有26年的風(fēng)險(xiǎn)投資經(jīng)驗(yàn)，資助并在眾多初創(chuàng)公司的董事會(huì)任職。在創(chuàng)業(yè)之前，他曾擔(dān)任過(guò)Sun Microsystems的第一個(gè)SparcStation團(tuán)隊(duì)的軟件執(zhí)行官。

Ivy Nguyen是Zetta Venture Partners的投資者。 她曾在NewGen Capital擔(dān)任高級(jí)助理，并在Imagine H2O管理啟動(dòng)加速程序。

以下為正文：

現(xiàn)在，很多開(kāi)發(fā)者將其開(kāi)發(fā)的代碼、算法等資源公開(kāi)，導(dǎo)致科技領(lǐng)域很多算法服務(wù)類的仿制品可以在數(shù)小時(shí)之內(nèi)做出來(lái)。軟件專利為這方面的原創(chuàng)產(chǎn)品提供了一定的保護(hù)，但是雷同產(chǎn)品之爭(zhēng)仍然很激烈。

不過(guò)，值得注意的是，沒(méi)有數(shù)據(jù)的軟件本質(zhì)上就是商品。

隨著人工智能的發(fā)展，AI和數(shù)據(jù)的支持顯得越來(lái)越重要。但如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，AI也沒(méi)有太大作用，如每一款A(yù)I類的產(chǎn)品都先需要數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練出算法的最基本性能（MAP），然后再向潛在客戶展示算法的性能表現(xiàn)，這樣新客戶帶來(lái)更多數(shù)據(jù)，用于提高算法性能，吸引更多新客戶等。

這種反饋循環(huán)的每一次迭代都會(huì)造成更多的競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)槔^續(xù)獲取可用數(shù)據(jù)對(duì)于保持此反饋循環(huán)的發(fā)展至關(guān)重要。因此，我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)權(quán)限已經(jīng)成為新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。同時(shí)，這為新興創(chuàng)業(yè)公司帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

初創(chuàng)公司具有“從頭開(kāi)始”的優(yōu)勢(shì)

此前，當(dāng)很多用戶毫不猶豫的將自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云盤等云平臺(tái)上，卻有多家公司因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)和維護(hù)的成本之高，而選擇放棄了管理用戶數(shù)據(jù)的權(quán)利。許多類似的協(xié)議在今天仍然存在，因此造成了許多企業(yè)獲取的數(shù)據(jù)并不全面，從而阻礙他們將人工智能應(yīng)用于其云產(chǎn)品的嘗試。

現(xiàn)在，我們步入了人工智能時(shí)代，更多的用戶讓第三方管理他們的數(shù)據(jù)，以確保其可以將更多的精力放在他們的領(lǐng)域。

人工智能的具體應(yīng)用過(guò)程需要公司不間斷的獲取數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、設(shè)置標(biāo)簽、查詢和分析，以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能等。因而如今很多創(chuàng)業(yè)公司在已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上嘗試獲取更多的數(shù)據(jù)權(quán)限和資源。

并且許多將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云供應(yīng)商的企業(yè)認(rèn)為初創(chuàng)公司構(gòu)不成威脅，會(huì)共享其深入的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限，因此相對(duì)而言，初創(chuàng)類公司擁有更多的自由和選擇。

一開(kāi)始就用好數(shù)據(jù)，進(jìn)入良性循環(huán)

對(duì)于AI類初創(chuàng)企業(yè)，在最初與客戶談判數(shù)據(jù)權(quán)限方面問(wèn)題時(shí)應(yīng)當(dāng)搶占先機(jī)，拋出反饋循環(huán)帶來(lái)的數(shù)據(jù)需求問(wèn)題，利用其價(jià)值來(lái)要求盡可能多的數(shù)據(jù)權(quán)限。

在許多產(chǎn)品應(yīng)用中，初創(chuàng)公司最初可以通過(guò)尋找優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源來(lái)訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法，以此讓算法從一開(kāi)始就進(jìn)入一種良性循環(huán)。以下是一些可以嘗試的方法：

1.針對(duì)中小企業(yè)和中端市場(chǎng)的客戶，因?yàn)樗麄兺鶎?duì)數(shù)據(jù)權(quán)限持開(kāi)放態(tài)度，可以低價(jià)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品來(lái)交換數(shù)據(jù)，此外，將這些小客戶的數(shù)據(jù)拿來(lái)訓(xùn)練所花費(fèi)的代價(jià)，可以作為后期談判大客戶的參考。

2.雇用專人來(lái)負(fù)責(zé)對(duì)算法的訓(xùn)練事宜。

3.找外部來(lái)源的數(shù)據(jù)，如來(lái)自政府機(jī)構(gòu)的公開(kāi)數(shù)據(jù)集，或從Clearbit等第三方供應(yīng)商處購(gòu)買數(shù)據(jù)，還可以看看相關(guān)網(wǎng)站和社交媒體。

4.提供旗艦產(chǎn)品的免費(fèi)增值版本，以捕獲用戶參與度數(shù)據(jù)。

5.以成本價(jià)出售優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，以此獲得數(shù)據(jù)。如特斯拉，他采用的策略就是為了建立一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車。

事實(shí)證明，這些外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，很多都可以將學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練到足夠高的性能水平，來(lái)讓初創(chuàng)公司向其客戶展示算法的價(jià)值，以吸引更多的客戶來(lái)使用。

但是，在人工智能的大背景下，創(chuàng)業(yè)公司擁有專有數(shù)據(jù)管道是必要的。因?yàn)檫@樣，公司的算法產(chǎn)品就可以從客戶網(wǎng)絡(luò)中的匯集學(xué)習(xí)中獲得復(fù)合效應(yīng)，從而使新進(jìn)入該領(lǐng)域的公司和新興模擬者難以追趕。

現(xiàn)狀與策略

雖然初創(chuàng)公司在獲得更多數(shù)據(jù)權(quán)限方面比個(gè)人有優(yōu)勢(shì)，但想要達(dá)到目標(biāo)并不容易。以下是一個(gè)典型案例：

一家初創(chuàng)公司具有令人難以置信的新型AI動(dòng)力工作流程演示，與傳統(tǒng)企業(yè)相比，這套系統(tǒng)可以節(jié)省企業(yè)數(shù)千個(gè)員工的工作時(shí)間。據(jù)該公司的演示，利用歷史銷售數(shù)據(jù)訓(xùn)練了該算法，該系統(tǒng)可以幫助公司預(yù)測(cè)新的銷售潮流，并給出最佳的銷售時(shí)間點(diǎn)的建議。

但這個(gè)華麗的演示最終還是讓客戶企業(yè)離開(kāi)了，這筆交易就這樣不了了之。因?yàn)楫?dāng)企業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好購(gòu)買并在全公司范圍內(nèi)推出解決方案的時(shí)候，交易的審查過(guò)程中，因?yàn)閿?shù)據(jù)安全等問(wèn)題，律師等人是不同意采用的。他們表示沒(méi)有辦法允許該初創(chuàng)公司訪問(wèn)他們的數(shù)據(jù)，以免數(shù)據(jù)落入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的手中。因此一旦沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，該產(chǎn)品對(duì)企業(yè)用戶來(lái)說(shuō)就不那么有價(jià)值。

所以交易開(kāi)始前，初創(chuàng)公司需明確表明，他們的興趣在于從數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流中學(xué)習(xí)（如用戶參與度、交互數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流量信息等），而不是聚合客戶的數(shù)據(jù)，然后將其轉(zhuǎn)售給第三方。開(kāi)始階段，數(shù)據(jù)權(quán)限的談判是最困難的，但隨著時(shí)間的推移，隨著大家對(duì)此方面認(rèn)知的加深，這一過(guò)程會(huì)變得更加容易些。

總結(jié)

在云數(shù)據(jù)時(shí)代，公司通過(guò)發(fā)布新功能來(lái)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，這些功能很容易復(fù)制，因此，絕對(duì)的市場(chǎng)占有率更難實(shí)現(xiàn)。從一開(kāi)始就進(jìn)入數(shù)據(jù)積累的良性循環(huán)，這將為企業(yè)成為最后的贏家提供一個(gè)保障。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，初創(chuàng)公司的目標(biāo)應(yīng)該是獲得數(shù)據(jù)的獨(dú)家權(quán)利，積累客戶數(shù)據(jù)，形成合作伙伴關(guān)系。

大家需要明白的是，在積累了大量數(shù)據(jù)之后，現(xiàn)任和新興的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都無(wú)法通過(guò)其他方面來(lái)彌補(bǔ)這一方面的差距。數(shù)據(jù)使科技公司在歷史上第一次有機(jī)會(huì)建立強(qiáng)大的保護(hù)，防止傳統(tǒng)的老牌企業(yè)和新興的模仿者超越自身，并且這樣的保護(hù)能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略所能提供的保護(hù)。

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