今年美國(guó)大選的受關(guān)注度比往年要高出許多，人工智能領(lǐng)域的“專家”們，當(dāng)然也不會(huì)錯(cuò)過(guò)這次良機(jī)。

唐納德·約翰·特朗普(Donald John Trump)贏了，畢竟DT in the house（不明白的請(qǐng)自行百度）。

與往年不同的是，今年的美國(guó)大選堪稱史上最激烈、最變幻莫測(cè)的一次，當(dāng)中發(fā)生的一系列事件足以和精彩絕倫的美劇《紙牌屋》相媲美，甚至有過(guò)之無(wú)不及。當(dāng)大選進(jìn)行到特朗普拿下了賓夕法尼亞州的20張選票之后，才算徹底奠定了勝局。

特朗普的勝利，不僅僅意味著民粹主義在西方國(guó)家愈發(fā)興起，更是讓之前大多數(shù)的民調(diào)和預(yù)測(cè)都成了笑話。要知道，包括《紐約時(shí)報(bào)》在內(nèi)的絕大多數(shù)主流媒體都認(rèn)為希拉里獲勝的概率大于50%，眾多社會(huì)名流以及來(lái)自硅谷的高官們都曾表示支持希拉里。

不過(guò)，有意思的是，預(yù)測(cè)總統(tǒng)不靠譜的不僅有美國(guó)人民自己，還有一幫人工智能。

外來(lái)的“和尚”看來(lái)更會(huì)念經(jīng)

微軟在2014年推出了人工智能預(yù)測(cè)引擎Bing Predicts，基于自身瀏覽器Bing中的數(shù)據(jù)以及相關(guān)的社交媒體趨勢(shì)，它能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。此次bing曾經(jīng)預(yù)測(cè)希拉里當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)的概率為77%，后來(lái)概率提升到89%，特朗普當(dāng)選的概率僅為10%。從bing這種一意孤行的預(yù)測(cè)態(tài)度來(lái)看，鎂客君覺(jué)得或許是因?yàn)槲④泴?shí)際上是希拉里背后大金主的原因。

而誕生于2004年，名為“UNO”的項(xiàng)目系統(tǒng)預(yù)測(cè)，號(hào)稱經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展“智商”越來(lái)越高，也預(yù)測(cè)民主黨候選人希拉里將當(dāng)選總統(tǒng)。據(jù)悉，UNO系統(tǒng)使用了一種名為“集群智能”的技術(shù)。不過(guò)現(xiàn)在看來(lái)，曾經(jīng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)76%的UNO系統(tǒng)，這次忘記“充值”智商了。

此外，由畢業(yè)于斯坦福大學(xué)的路易斯·羅森伯格（Louis Rosenberg）博士創(chuàng)辦的Unanimous AI公司，也通過(guò)實(shí)時(shí)的集體預(yù)測(cè)對(duì)幾天后美國(guó)總統(tǒng)大選的結(jié)果：希拉里將以微弱優(yōu)勢(shì)勝出。Unanimous AI通過(guò)詢問(wèn)參與的選民一組類似的問(wèn)題。而問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案設(shè)計(jì)不僅體現(xiàn)了選民的支持對(duì)象，也反映了支持力度，這種設(shè)計(jì)在此前的預(yù)測(cè)中都極具價(jià)值。要知道，Unanimous AI今年可是因?yàn)槌晒︻A(yù)測(cè)小李子捧得小金人而名聲大噪?？上У氖?，就這次大選結(jié)果來(lái)看，上次的成功預(yù)測(cè)或許是運(yùn)氣好。

但是，來(lái)自于印度工程師Sanjiv Rai開(kāi)發(fā)的MogIA人工智能系統(tǒng)，現(xiàn)在看起來(lái)仿佛是人工智能預(yù)測(cè)大選熱潮中的一股“清泉”，因?yàn)镸ogIA義無(wú)反顧的預(yù)測(cè)特朗普才是此次大選的贏家。與其他幾家人工智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)、民調(diào)等分析來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)不同的是，MogIA不會(huì)考慮它檢測(cè)的用戶活動(dòng)的語(yǔ)氣或意圖，而是單純地檢查熱度。因此，那些羞于表達(dá)對(duì)特朗普支持的美國(guó)選民，被MogIA發(fā)現(xiàn)，從而成功預(yù)測(cè)。

人工智能預(yù)測(cè)，還請(qǐng)用娛樂(lè)的視角去看待

很多人都認(rèn)為，本屆美國(guó)大選是“骯臟的一屆”，而希拉里挾名流、主流媒體和“大數(shù)據(jù)”的威勢(shì)，在“潑污競(jìng)賽”中似乎一直占據(jù)上風(fēng)。這樣一來(lái)，是不是人工智能預(yù)測(cè)時(shí)被希拉里誤導(dǎo)了呢？其實(shí)并不然，因?yàn)槊绹?guó)總統(tǒng)大選機(jī)制的特殊性，希拉里雖然獲得了更多的選民選票，但最終選舉人票高達(dá)290張的特朗普才是贏家，而大多數(shù)人工智能的預(yù)測(cè)算是對(duì)了一半。

那么究竟是什么原因?qū)е铝祟A(yù)測(cè)失誤呢？是因?yàn)檫@些人工智能忽略了一個(gè)更重要、也更容易被忽略的問(wèn)題：參數(shù)問(wèn)題。

不管“大數(shù)據(jù)”或其它類別的分析、調(diào)查、預(yù)測(cè)，其準(zhǔn)確性是建立在原始參數(shù)、采樣的準(zhǔn)確和豐富基礎(chǔ)上的，只有這一切都準(zhǔn)確、豐富，所得出的分析和預(yù)測(cè)才能靠譜。此次大選出現(xiàn)如此“測(cè)不準(zhǔn)”局面，就不由得讓人覺(jué)得是參數(shù)的采集本身就出了大問(wèn)題。

此次人工智能除了預(yù)測(cè)時(shí)使用的參數(shù)有問(wèn)題，還有另外一個(gè)決定性因素：算法?，F(xiàn)階段有關(guān)算法的討論大多集中于人類在算法設(shè)計(jì)中所起的作用，也就是說(shuō)算法的設(shè)計(jì)者是否會(huì)將自我意識(shí)強(qiáng)加于算法中。就像是上面提到過(guò)的由印度人Sanjiv Rai開(kāi)發(fā)MogIA系統(tǒng)，它所使用的相對(duì)簡(jiǎn)單的算法就更有利于特朗普而非希拉里。

但是，我們知道人工智能系統(tǒng)預(yù)測(cè)只能根據(jù)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一旦不能獲得全面的足夠的數(shù)據(jù)，那樣它的預(yù)測(cè)就會(huì)有很大的不確定性。除此之外更為重要的是，這些人工智能系統(tǒng)也不能預(yù)測(cè)到突發(fā)事件對(duì)大選的影響。所以說(shuō)，對(duì)于人工智能系統(tǒng)預(yù)測(cè)美國(guó)大選這個(gè)事情，與其用科技的視角去看，不如就純當(dāng)娛樂(lè)，人工智能也需要?jiǎng)谝萁Y(jié)合。

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