對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)，其實(shí)就要能連貫的理解人類所說(shuō)的上下文。

隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器人領(lǐng)域的產(chǎn)品也開(kāi)始逐漸強(qiáng)調(diào)交互性能，但是現(xiàn)有的技術(shù)仍然無(wú)法做到十分流暢的人機(jī)交互，主要體現(xiàn)在機(jī)器人很可能無(wú)法理解人類說(shuō)話的語(yǔ)言環(huán)境，進(jìn)而無(wú)法將聊天內(nèi)容連貫起來(lái)。不過(guò)，最近來(lái)自麻省理工學(xué)院（MIT）的CSAIL團(tuán)隊(duì)正在解決這個(gè)問(wèn)題。

研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)ComText系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠幫助機(jī)器人理解人類給出的上下文指令。直白來(lái)說(shuō)，就是研究人員正在賦予機(jī)器人“情景記憶”的概念，讓機(jī)器人能記得那些包含自己的位置、類型和主人的細(xì)節(jié)。比方說(shuō)如果人類告訴機(jī)器人它面前的盒子里放著人類的零食，它就能夠在人類發(fā)出“幫我拿點(diǎn)食物”這一指令時(shí)，將面前的盒子遞給人類。

目前該團(tuán)隊(duì)在測(cè)試機(jī)器人時(shí)，擁有了ComText系統(tǒng)的機(jī)器人能夠正確理解指令的概率達(dá)到90%，這一概率也證明了該系統(tǒng)是真正切實(shí)可行的。

不過(guò)，想要讓機(jī)器人真正理解人類說(shuō)話，還有很漫長(zhǎng)的一段路要走，但是CSAIL團(tuán)隊(duì)也希望可以通過(guò)自己的努力解決這一難題。

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