基于性取向科學(xué)理論，該人臉識別系統(tǒng)給出明確的數(shù)據(jù)和判斷，因此帶來的殺傷力也更加明顯。

據(jù)悉，近日，兩名斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)出一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以通過人臉識別來判斷出一個人的性取向，且該算法的測試結(jié)果準(zhǔn)確率極高。

值得注意的是，該算法跟蹤的面部信息不僅僅是用戶的表情等特征，它還檢測包括一些遺傳基因和激素等在面部的特征體現(xiàn)。

具體來看，研究的關(guān)鍵在于，它主要基于產(chǎn)前激素理論（PHT）。該理論認(rèn)為，人體的某些激素會在胎兒性別分化中發(fā)揮作用，同時后期也會影響成人的性取向，目前，產(chǎn)前激素被視為可能是成人性取向的主要決定因素，或至少是與基因、生物或環(huán)境因素相輔相成的一項重要因素。

所以該研究利用產(chǎn)前激素中負(fù)責(zé)性別分化的關(guān)鍵雌激素，通過它對面部特征的影響來開發(fā)具有性取向判斷能力的人臉識別檢測算法。

對此，研究人員Michal進(jìn)一步解釋道：“通常情況下，正常男性的頜骨較短、鼻孔較短、額頭嬌小，但男同性戀往往擁有較窄的頜骨、較長的鼻子、較大的額頭和較少的面部毛發(fā)。而女同性戀則相反，她們具有更多的陽剛面。”

在實驗中，研究人員利用35000張面部照片對該算法進(jìn)行訓(xùn)練，其中訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)信息是在同性戀和異性戀之間平均采集的。

訓(xùn)練結(jié)束后，當(dāng)隨機挑選一名男子的照片時，算法判斷該男子是同性戀還是異性戀的準(zhǔn)確率達(dá)81%，而當(dāng)研究人員提供五張該男子的照片時，機器算法預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度可達(dá)到91%；對于女性，當(dāng)選用一張照片的情況下，算法預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確率是71%，而選擇五張照片時，準(zhǔn)確率將上升到83%。

此前，在科學(xué)研究層面，PHT通常被認(rèn)為是確定一個人性取向的許多可能因素之一，但是此次，基于該科學(xué)理論層面推出的人臉識別系統(tǒng)卻將科學(xué)上的猜測轉(zhuǎn)化為明確的數(shù)據(jù)和判斷，因此該系統(tǒng)帶來的道德殺傷力也更加明顯。

對于該研究的道德影響，研究人員Kosinski表示：“我們真的對這項研究感到不安，也花了很多時間來思考要不要公開。”

據(jù)了解，該項研究的最終公布在社會上引起了廣泛的熱議，對此，公共教育與研究主任說道：“如果人們將這項研究用于迫害同性戀的人們，將會導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。斯坦福大學(xué)應(yīng)當(dāng)遠(yuǎn)離這樣的科學(xué)研究，如果把精力放在存在道德風(fēng)險的科學(xué)研究上，會對自身的名譽造成影響。”

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