該芯片距離商業(yè)應(yīng)用還有一段距離。

26日，Intel對外表示，他們已經(jīng)開發(fā)出了一款代號為Loihi的芯片，值得注意的是，與傳統(tǒng)芯片不同，Loihi不是基于計算機(jī)的架構(gòu)，而是使用一種稱為“人造腦”的技術(shù)，以人腦為模型。

據(jù)了解，Loihi測試芯片包括模擬大腦基本機(jī)制的數(shù)字電路，它有1024個人造神經(jīng)元，和1.3億個可能的突觸連接。該神經(jīng)元芯片模型從神經(jīng)元的溝通和學(xué)習(xí)中吸取靈感，使用可以根據(jù)時機(jī)進(jìn)行調(diào)制的尖峰和塑料突觸，以幫助計算機(jī)根據(jù)模式和協(xié)調(diào)自行組織和作出決策。

此外，Loihi測試芯片可以實現(xiàn)片上學(xué)習(xí)，也就是整個學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程都將在單個芯片上完成，且芯片可以自動進(jìn)行數(shù)據(jù)的實時更新，而不用等待從云端或是互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫的更新和傳輸。

通過使用Loihi芯片，理論上可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)，同時將功耗要求降低到現(xiàn)有芯片的千分之一。與其他典型的刺激神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該芯片的操作速度提高了100萬次；在解決MNIST數(shù)字識別問題時給定準(zhǔn)確度的條件下，與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)相比，Loihi測試芯片在相同任務(wù)中使用的資源要少得多。

對于該芯片，Intel表示：“該芯片的自學(xué)習(xí)能力具有巨大的潛力，可以改善汽車和工業(yè)應(yīng)用以及個性化機(jī)器人，即任何可以在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中受益于自主操作和持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序。”

對于Loihi，Intel計劃在2018年上半年將該芯片提供給專注于人工智能的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)，以測試芯片對新型AI應(yīng)用的可行性，以進(jìn)一步推動該芯片的發(fā)展。Intel表示，將使用其14納米工藝技術(shù)制作芯片，并于11月份發(fā)布第一個測試模型。

不過，雖然神經(jīng)形態(tài)處理器具有理論上的優(yōu)勢，但芯片在實驗室外尚未發(fā)揮真正的效果。此前，IBM也開發(fā)了一種稱為“TrueNorth”的神經(jīng)元芯片，具有4096個處理器，模擬大約2.56億個突觸。

然而，F(xiàn)acebook的深度學(xué)習(xí)專家Yann LeCun表示，該類型芯片不容易使用NeuFlow卷積模型來執(zhí)行圖像識別等任務(wù)。英特爾也承認(rèn)，其神經(jīng)元芯片對于某些類型的深度學(xué)習(xí)模型將不會有很好的運行效果。

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