和情緒識別公司Affectiva的CEO Rana el Kaliouby聊聊能和人類產(chǎn)生情感共鳴的智能技術(shù)應(yīng)用場景需求。

最近，我在準(zhǔn)備一個(gè)AI會(huì)議的演講時(shí)，無意間提到Alexa，瞬間Alexa就被喚醒，然后開始發(fā)出提示：“Playing Selena Gomez.”，當(dāng)時(shí)我對著它吼了好幾次“Alexa, stop!”，然后它才停了下來。

但是Alexa顯然不知道我很煩它這樣，它就像現(xiàn)有的大多數(shù)設(shè)備助手一樣，對我們的感受一無所知。

如果技術(shù)可以捕捉人類情感

現(xiàn)在，我們身邊是各種智能設(shè)備，它們大多是語音交互型的且可以自動(dòng)連接設(shè)備的，但是它們卻沒有感應(yīng)和辨別使用者情感的能力。

要是有技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對人類情感的捕捉會(huì)發(fā)生什么？

想象一下，他們會(huì)實(shí)時(shí)察覺你的肢體語言，如你的汽車可能會(huì)注意到你很累，然后請求切換到自駕模式；家中的冰箱會(huì)根據(jù)你的狀態(tài)提供一個(gè)健康的膳食建議；當(dāng)你的可穿戴設(shè)備檢測到你起身離開沙發(fā)的動(dòng)作，會(huì)自動(dòng)連接遙控設(shè)備并把電視等播放設(shè)備關(guān)掉；浴室里的鏡子可以根據(jù)的你的表情等了解到你很累或者很壓抑的狀態(tài)，從而自動(dòng)調(diào)節(jié)燈光的柔和度并播放舒緩的音樂。

顯然，人性化智能技術(shù)的加入將會(huì)使人的生活更便捷和高效，并且讓設(shè)備更加個(gè)性化。

現(xiàn)在，AI領(lǐng)域已經(jīng)開始有人對此方面進(jìn)行算法的開發(fā)，這類算法不僅可以識別人類的基本情緒，如悲傷、憤怒、快樂等；還可以識別更復(fù)雜的認(rèn)知狀態(tài)，如疲勞、注意力、興趣、迷惑、分心等。

Affectiva公司就正在努力搭建這樣的系統(tǒng)，為此，公司收集了600萬部臉部視頻資源，其中包含87個(gè)國家的人群，這樣龐大的數(shù)據(jù)庫就使得該系統(tǒng)可以識別包含文化差異在內(nèi)的面部情感表達(dá)。

利用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)視覺、語音識別和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，我們可以對人類的表情表達(dá)進(jìn)行分析和分類，但是要想實(shí)現(xiàn)有“情感”的AI，仍然存在很多挑戰(zhàn)，比如如何訓(xùn)練這種多模態(tài)系統(tǒng)？如何有效收集人類不常見的情緒表達(dá)，如驕傲、備受鼓舞等狀態(tài)？

不過值得注意的是，這個(gè)領(lǐng)域正在以勢不可擋之勢向前發(fā)展，所以我希望五年后，該技術(shù)可以使智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)真正意義上的對人類情緒的檢測和識別。

以下是我看好的幾項(xiàng)應(yīng)用場景：

汽車：該類汽車可以監(jiān)視駕駛員的疲勞、分心和煩躁。 除了安全，這項(xiàng)技術(shù)的融入會(huì)增強(qiáng)車內(nèi)的個(gè)性化駕駛體驗(yàn)，它還會(huì)根據(jù)車內(nèi)人員的狀況調(diào)節(jié)音樂或人體工學(xué)設(shè)置。

教育：在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過程中，通常難以判斷學(xué)生是否開始存在聽不懂或有疑惑的狀況，但等到考試成績出來時(shí)，又往往太遲。所以如果智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)會(huì)怎樣呢？當(dāng)學(xué)生感到沮喪時(shí)，系統(tǒng)會(huì)檢測到并提示換一種方式進(jìn)行解釋，在學(xué)生疑惑時(shí)放慢教授速度，甚至在學(xué)生狀態(tài)差時(shí)開個(gè)玩笑等。這些將會(huì)很好的提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的認(rèn)可度，同時(shí)加強(qiáng)其學(xué)習(xí)效率。

醫(yī)療保健：正如在身體健康方面，系統(tǒng)可以檢測我們的健康狀況，融入該技術(shù)，系統(tǒng)也可以記錄我們的精神狀態(tài)，當(dāng)用戶精神不佳的時(shí)候，系統(tǒng)可以自動(dòng)向醫(yī)生發(fā)送警報(bào)?，F(xiàn)在，已經(jīng)有研究人員在研究可以檢測情緒的AI算法，用于帕金森病和冠狀動(dòng)脈疾病等疾病的早期診斷，以及自殺預(yù)防和自閉癥支持。

溝通：多方跡象表明，我們對待我們的設(shè)備，特別是對話界面，就像對待人類一樣，如社交機(jī)器人，很多人會(huì)在最困難的時(shí)候向Siri傾訴。此外，因?yàn)槟贻p的一代人在成長過程中就伴隨著數(shù)字設(shè)備，且情感是人類的主要維度，所以融入情感檢測的AI可以使大家的聯(lián)系更加緊密。

但是與任何新技術(shù)一樣，利弊都存在，除了能帶給我們好處之外，獲取人健康等數(shù)據(jù)涉及到的信息安全問題仍然是一大難題，所以數(shù)據(jù)信息涉及到的道德規(guī)范、隱私和倫理等問題還急需解決。

本文編譯自“We Need Computers with Empathy”，文章作者是Rana el Kaliouby。

Rana el Kaliouby是情緒識別公司Affectiva的CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人，2012年，她被評為麻省理工學(xué)院技術(shù)評論“35歲以下35位創(chuàng)新者”之一。

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