俗語(yǔ)有云：內(nèi)容平臺(tái)，能力越大，責(zé)任越大。

2018年夏天的《中國(guó)好聲音》，清華大學(xué)的學(xué)霸以改編版的《止戰(zhàn)之殤》贏得了周杰倫的轉(zhuǎn)身。在問(wèn)答環(huán)節(jié)，這位選手特意向大家介紹了歌曲的“合作者”——AI算法。

他說(shuō)，主體歌詞的創(chuàng)作是由AI算法完成的，而他做的事，是“賦予歌詞人類的溫度”。

這是深度學(xué)習(xí)算法首次以如此華麗的姿態(tài)出現(xiàn)在綜藝節(jié)目上，像是AI在向世界宣告自己的“霸主”地位。事實(shí)上，它對(duì)我們生活的滲透早在多年前已經(jīng)開(kāi)始。

算法勾魂術(shù)

2000年，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正式開(kāi)啟。智能算法隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)生活的滲透，也開(kāi)始進(jìn)入到各個(gè)公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。這種算法從早期的打標(biāo)簽方式開(kāi)始，強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶的“內(nèi)在個(gè)性”的關(guān)注，使用戶在產(chǎn)品體驗(yàn)過(guò)程中釋放訴求，進(jìn)入到特別推薦、社區(qū)等被算法充分了解的領(lǐng)域，進(jìn)一步提升了用戶的黏性。

對(duì)早期用戶而言，這樣的算法，是充滿新鮮感又刺激的。

文娛領(lǐng)域通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦功能的開(kāi)山鼻祖，當(dāng)屬于2005年成立的豆瓣。早期，它基于用戶社交屬性，即人群喜好的重合度因素，利用算法進(jìn)行分類與關(guān)聯(lián)推薦，實(shí)現(xiàn)對(duì)書(shū)籍、音樂(lè)和電影內(nèi)容的個(gè)性化推薦。當(dāng)時(shí)的豆瓣還是社區(qū)模式，針對(duì)的也是有固定特性的垂直用戶，這樣的算法非常巧妙地在形成了口碑效應(yīng)，在短期內(nèi)用戶量急速增長(zhǎng)，成為了當(dāng)時(shí)的“流量”大平臺(tái)。這種由算法帶來(lái)的超強(qiáng)用戶黏性使得在未來(lái)十年中，即便豆瓣幾經(jīng)飄搖，也依然有其影響力的重要原因。

令人惋惜的是，雖然如今的豆瓣電影被看成中國(guó)的IMDB，但是就整個(gè)平臺(tái)而言，由于十年間計(jì)算機(jī)覆蓋率呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，用戶覆蓋到社會(huì)各個(gè)角落，廣告、不良內(nèi)容的逐漸滲入，豆瓣曾經(jīng)引以為傲的算法帶動(dòng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的初衷也不再存在。同時(shí)2010年以后，知乎、網(wǎng)易云音樂(lè)等內(nèi)容平臺(tái)的出現(xiàn)，借助更加優(yōu)質(zhì)的AI智能算法迅速吸粉，瓜分了豆瓣原有的用戶陣地。

然而無(wú)論是曾經(jīng)的豆瓣社區(qū)，還是現(xiàn)在號(hào)稱智能算法的各大內(nèi)容平臺(tái)，推薦同質(zhì)化嚴(yán)重的同時(shí)，也讓人質(zhì)疑，這些算法開(kāi)始不懂用戶了。

智能算法到底是什么

當(dāng)下AI推薦機(jī)制下催生的內(nèi)容平臺(tái)大致可分為四類，分別是以今日頭條為代表的新聞內(nèi)容平臺(tái)，以知乎為代表的知識(shí)問(wèn)答平臺(tái)，以抖音、快手為代表的短視頻平臺(tái)和以網(wǎng)易云音樂(lè)為代表的流媒體音樂(lè)平臺(tái)。

盡管應(yīng)用領(lǐng)域有所不同，各款產(chǎn)品的特性和生態(tài)布局也有差異，但是在個(gè)性化推薦機(jī)制的設(shè)計(jì)上，萬(wàn)變不離其宗，它們的心思如出一轍。

總體來(lái)看，AI推薦機(jī)制的框架設(shè)計(jì)基于三個(gè)維度。

第一個(gè)維度是內(nèi)容，即基于音視頻或文本本身的內(nèi)容提取標(biāo)簽并以此分類。如在音樂(lè)領(lǐng)域，可依據(jù)音頻中的頻率、歌曲名、歌手、音樂(lè)風(fēng)格特征等信息來(lái)將內(nèi)容歸類為布魯斯、藍(lán)調(diào)或者搖滾等；

第二個(gè)維度是用戶，即對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析。如在各大平臺(tái)上，都會(huì)見(jiàn)到喜歡、收藏等選項(xiàng)，這里面，用戶的操作會(huì)折合成一定的權(quán)重，并影響最終的算法結(jié)果；

第三個(gè)維度是場(chǎng)景，這其中包括了時(shí)間場(chǎng)景和環(huán)境場(chǎng)景。在不同的環(huán)境和時(shí)間段，同一用戶的選擇趨向也是不同的。

事實(shí)上，算法框架衍進(jìn)至今，是一步一步完善至此的。內(nèi)容和用戶維度先后出現(xiàn)，最后才是場(chǎng)景，它們?nèi)咧g互為牽制和補(bǔ)充，從而避免推薦結(jié)果出現(xiàn)偏頗。

單純基于內(nèi)容的算法有著明顯的問(wèn)題，因其分析的是大量的數(shù)據(jù)，算法自然無(wú)法推薦新的和非主流的內(nèi)容，易使推薦趨同。因而，對(duì)用戶行為的分析，自然就可以利用用戶對(duì)內(nèi)容的態(tài)度來(lái)有效判斷新內(nèi)容的質(zhì)量，并借助用戶的差異化來(lái)使得算法推薦保持一種持續(xù)更新的狀態(tài)，這樣就彌補(bǔ)了內(nèi)容算法的局限性。同時(shí)，這一維度的直接好處就是，幫助平臺(tái)快速得獲得用戶的喜好信息。而場(chǎng)景的融入，則幫助算法更加精準(zhǔn)的把握用戶選擇的變化規(guī)律，以實(shí)現(xiàn)人性化。

這里面，內(nèi)容與用戶行為兩項(xiàng)維度占主導(dǎo)因素，前者受限歷史數(shù)據(jù)，后者受制于用戶行為。而兩者融合，則相得益彰。

人工管理與AI算法之間的博弈

今天，將推薦機(jī)制用到極致的平臺(tái)中，不得不提今日頭條。它通過(guò)將用戶分享和AI智能推薦機(jī)制很好的融合在一起，并以此“上位”。而隨著影響力的擴(kuò)大，今日頭條的算法推薦漏洞亦于無(wú)形中被放大，終被推上了風(fēng)口浪尖。

但是歷經(jīng)四次改版的今日頭條算法依然有著AI無(wú)可避免的通病，包括對(duì)語(yǔ)境的判斷、對(duì)邊界性信息的篩選等，也因此雖然它在海量信息中為用戶做出了選擇，但這樣的選擇缺乏用戶意愿的反饋，缺乏詞義多重理解帶來(lái)的有效信息判斷，可能用戶在某一時(shí)刻看了一篇具備反諷意味的文章，通篇采用了魔幻主義寫(xiě)作手法，而算法就會(huì)基于這樣的無(wú)差別判斷，持續(xù)不斷地為他推送與其意愿不符的內(nèi)容，而忽略了其真正想要獲得信息。

在這個(gè)層面上，算法的存在，不但沒(méi)有真的懂用戶，反而在更廣的范圍內(nèi)，試圖以技術(shù)的途徑承擔(dān)媒體的職責(zé)，卻忽略了媒體社會(huì)價(jià)值的根本在于信息的全面性、觀點(diǎn)的多樣性，而不是重復(fù)在某一個(gè)舒適的維度。

在過(guò)去將算法設(shè)為主要運(yùn)行機(jī)制，人工為輔助，今日頭條平臺(tái)的運(yùn)行成本確實(shí)得到大幅的降低，商業(yè)利益得以最大化，但也因此凸顯了弊端。當(dāng)然，今日頭條也在通過(guò)建立“青云計(jì)劃”等機(jī)制，廣招審核員去試圖扭轉(zhuǎn)內(nèi)容的走勢(shì)，但正如其資深算法架構(gòu)師曹歡歡博士所言，“平臺(tái)出于內(nèi)容生態(tài)和社會(huì)責(zé)任的考量，像低俗內(nèi)容的打壓，標(biāo)題黨、低質(zhì)內(nèi)容的打壓，重要新聞的置頂、加權(quán)、強(qiáng)插，低級(jí)別賬號(hào)內(nèi)容降權(quán)都是算法本身無(wú)法完成，需要進(jìn)一步對(duì)內(nèi)容進(jìn)行干預(yù)” 。

事實(shí)上，完全驅(qū)除人工管理根本是個(gè)偽命題。任何一種算法都是基于平臺(tái)價(jià)值與利益而產(chǎn)生的，它代表的也是平臺(tái)管理者的價(jià)值觀。在某種程度上，算法可以不動(dòng)聲色地讓你充分了解這個(gè)平臺(tái)的氣質(zhì)、個(gè)性甚至是追求。

而關(guān)于二者之間的對(duì)峙，則有個(gè)經(jīng)典的故事。自2015年開(kāi)始，因立場(chǎng)不一，老牌流媒體音樂(lè)服務(wù)平臺(tái)Spotify與Apple Music之間就一直處于對(duì)峙狀態(tài)。作為坐擁7500萬(wàn)用戶的音樂(lè)服務(wù)平臺(tái)，Spotufy堅(jiān)持用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推薦，而人工挑選和推薦音樂(lè)一直是Apple Music的重要賣點(diǎn)。庫(kù)克認(rèn)為，“我們擔(dān)心音樂(lè)正在失去人性，擔(dān)心它正在變成一個(gè)字節(jié)一樣的世界，而不再是一個(gè)藝術(shù)和技藝的世界”。

然而，從目前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，位居第一的Spotify的用戶數(shù)是Apple Music（第二位）的兩倍，卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。

智能反被智能誤，你并不懂我

而用戶，沒(méi)有糾結(jié)，簡(jiǎn)單直接。

作為資深音樂(lè)愛(ài)好者和網(wǎng)易用戶，小乙對(duì)平臺(tái)主打的智能推薦其實(shí)存有不滿，“網(wǎng)易云音樂(lè)會(huì)給我推薦不同的歌單，但我只會(huì)偶爾點(diǎn)開(kāi)，而且點(diǎn)開(kāi)后我大致‘看’了一下，發(fā)現(xiàn)基本不是我想要的，它也并不懂我，很少能觸碰到我的點(diǎn)。”

對(duì)于今日頭條頭條的推薦機(jī)制，小甲也有類似的感受，“我只是有那么一次點(diǎn)開(kāi)了娛樂(lè)新聞，結(jié)果平臺(tái)就狂推娛樂(lè)八卦給我，看不到我想看的，我非常反感。”

這不是算法引發(fā)的個(gè)例。如上文所言，算法在某種程度上試圖承擔(dān)媒體的介質(zhì)作用，它當(dāng)然也可以從設(shè)計(jì)上，通過(guò)融入用戶和場(chǎng)景兩項(xiàng)因素彌補(bǔ)單純基于內(nèi)容分析帶來(lái)的信息同質(zhì)化問(wèn)題，但是，算法的設(shè)計(jì)未考慮理想與現(xiàn)實(shí)之間的差距因素。

受用戶群體素養(yǎng)、不同領(lǐng)域用戶行為、人性原始欲望等因素影響，長(zhǎng)久下來(lái)，平臺(tái)推薦的內(nèi)容自然就會(huì)漸漸養(yǎng)成為是偏于大眾趣味的。馴化后的平臺(tái)帶來(lái)不了閱讀慣性之外的信息，無(wú)法增加技術(shù)的新鮮感，同時(shí)也“刻意”地流失了很多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的參與度低，算法的正向反饋會(huì)在無(wú)形中被削弱，而這也將極大地削弱內(nèi)容創(chuàng)作者的動(dòng)力和創(chuàng)新性。

當(dāng)下，雖然各大平臺(tái)一直在通過(guò)資本運(yùn)作等措施去阻止“個(gè)性化推薦”劍走偏鋒，但事實(shí)是，大眾文化的力量終還是把平臺(tái)的“棱角”抹平，成為了一個(gè)吸引新用戶和“懶人”的聚集地。

最后

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，碎片化信息無(wú)可避免成為了主流，在這樣的境況下形成有效的認(rèn)知與思想體系不是一件簡(jiǎn)單的事。AI算法也毋庸置疑，是當(dāng)今各個(gè)平臺(tái)的主流技術(shù)手段，然而其弊端和優(yōu)勢(shì)一樣，都在朝相反的方向撕扯平臺(tái)的核心價(jià)值和用戶。

內(nèi)容型平臺(tái)最重要的作用不見(jiàn)得是信息的聚攏，更多的應(yīng)該是引導(dǎo)，廣泛的、多維度的、有溫度有思想的內(nèi)容引導(dǎo)。這顯然不是單純的算法一統(tǒng)天下能夠達(dá)成的，也不是加入人工干預(yù)就能周全的。

AI算法是天然趨勢(shì)，它懂用戶的前提是，尊重用戶。

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