李斌再次赴美敲鐘，將蔚來的整條命交給用戶；歐盟初步通過爭(zhēng)議性《版權(quán)指令》：或開征“鏈接稅”

1.發(fā)布會(huì)召開蘋果股價(jià)下跌1.2%，市場(chǎng)對(duì)新品反應(yīng)平淡

據(jù)報(bào)道，在今日大部分時(shí)間內(nèi)，蘋果的股票大致保持著1%左右的跌幅，在發(fā)布會(huì)結(jié)束時(shí)跌幅加深至2%。但收盤時(shí)股價(jià)為221.07美元，跌幅縮小至1.24%。蘋果在秋季發(fā)布會(huì)中公布了iPhone XS、iPhone XSMax和第四代Apple Watch等新品，這是蘋果市值突破1萬億美元后的首場(chǎng)發(fā)布會(huì)。

同iPhone X推出前的情形一樣，此次發(fā)布會(huì)前各方面的宣傳轟轟烈烈，但華爾街投資者對(duì)此的反應(yīng)較為平淡。原因在于，他們對(duì)此司空見慣。而且繼去年大幅改動(dòng)的iPhone X之后，投資者們已經(jīng)廣泛預(yù)計(jì)到今日發(fā)布的系列產(chǎn)品變動(dòng)不會(huì)很大。

2.李斌再次赴美敲鐘：將蔚來的整條命交給用戶

美東時(shí)間9月12日上午，中國(guó)電動(dòng)車公司蔚來汽車（下稱蔚來）在紐交所正式上市，股票代碼NIO，共發(fā)行1.6億股ADS，發(fā)行價(jià)定為每股6.26美元。在承銷商不行使超額配股權(quán)的情況下，發(fā)行總金額約10億美元，總市值達(dá)63.13億美元。不過，蔚來開盤即跌破發(fā)行價(jià)，報(bào)6美元，較發(fā)行價(jià)下跌4.15%。翌日，蔚來低開高走，最高達(dá)6.93美元。

在蔚來上市前，李斌與國(guó)內(nèi)媒體視頻連線表示，“蔚來40%（的人）都是研發(fā)同事，所有的3電和整車研發(fā)都是重頭開始的。研發(fā)的投入是我們特別堅(jiān)定的投入方向。除了目前產(chǎn)品以外的投入，我們也在開發(fā)第二個(gè)平臺(tái)，會(huì)持續(xù)投入。”

3.歐盟初步通過爭(zhēng)議性《版權(quán)指令》：或開征“鏈接稅”

據(jù)悉，歐洲議會(huì)周三在初步投票中通過了《版權(quán)指令》（Copyright Directive），希望借助這項(xiàng)引發(fā)爭(zhēng)議的法規(guī)來更新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的在線版權(quán)法律。該指令最早于今年7月被歐洲議會(huì)否決，主要是因?yàn)槠渲懈?ldquo;鏈接稅”和“上傳過濾器”有關(guān)的條款遭到批評(píng)。

此次，歐洲議會(huì)卻以438票贊成、226票反對(duì)的結(jié)果，初步通過了包含修訂版第11條和13條的新版《版權(quán)指令》。此事將會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。該指令本身還要在2019年1月進(jìn)行最終投票，但專家認(rèn)為不太可能遭到否決。在此之后還需要由歐盟成員國(guó)逐一落實(shí)，每個(gè)國(guó)家對(duì)條文的解釋可能存在較大差異。

4.三星Galaxy J6 Plus渲染視頻曝光：背部雙攝、側(cè)面指紋

據(jù)悉，三星 S 10 有望明年1月發(fā)布，或?qū)⒋钶d高通第三代超聲波屏下指紋，值得期待。但在中低端機(jī)型上，三星則一直沒有停止發(fā)布新機(jī)，近日即將發(fā)布的就是三星Galaxy J6 Plus。

消息稱，91Mobiles和Onleaks制作了Galaxy J6 Plus的渲染視頻，外形上與之前曝光的相同，正面6英寸屏幕，背部豎排雙攝，尺寸為161.6x77x8.2mm。不過，視頻中有趣的是，該機(jī)將右側(cè)的解鎖按鍵和指紋識(shí)別融為一體，也就是側(cè)面指紋識(shí)別。如果這一功能確認(rèn)的話，那么Galaxy J6 Plus將會(huì)是三星首款支持側(cè)面指紋識(shí)別的機(jī)型。

5.新技術(shù)讓Deepfake造假視頻看起來更加逼真

據(jù)報(bào)道，Deepfake是一種利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將人的臉疊加到另外一個(gè)人的身體上的技術(shù)。現(xiàn)在，研究人員正在讓其更進(jìn)一步，這要得益于一種能讓視頻看起來更加逼真的方法。近日，來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和Facebook現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室的研究人員在德國(guó)舉行的歐洲計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議(ECCV)展示了這套系統(tǒng)。

該系統(tǒng)是建立在生產(chǎn)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN) AI計(jì)算上，該算法可將一種樣式的圖像轉(zhuǎn)移到另外一種樣式上。Recycle-GAN不僅使用了空間信息還使用時(shí)間信息來排列兩個(gè)視頻的幀進(jìn)而達(dá)到改進(jìn)系統(tǒng)的目的。對(duì)此，研究人員指出，隨著時(shí)間的推移，這些額外的信息將會(huì)進(jìn)一步限制這一過程并產(chǎn)生更好的效果。

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