在智能時代下，能夠制勝未來，實現(xiàn)人機(jī)共生的愿景，并為此努力的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，是當(dāng)下我們需要學(xué)習(xí)、思考、實踐的。

2019年7月，以AI為燃點(diǎn)的科技圈在持續(xù)升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創(chuàng)新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發(fā)布了一個腦機(jī)接口系統(tǒng)，并已成功實現(xiàn)在猴子身上的應(yīng)用。它通過一臺神經(jīng)手術(shù)機(jī)器人向大腦內(nèi)快速植入大量 4-6 微米粗細(xì)的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，F(xiàn)acebook緊隨其后也發(fā)布了其腦機(jī)項目的新進(jìn)展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

這兩件事幾乎在同一時期的迸發(fā)，發(fā)科技圈立刻進(jìn)入了“人類與AI共生”的風(fēng)暴討論中。仍處在弱人工智能時代的我們，會否因為此項技術(shù)而直抵預(yù)言中的2045年“奇點(diǎn)時刻”。

奇點(diǎn)預(yù)測

谷歌的工程總監(jiān)雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學(xué)家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預(yù)測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀(jì)90年代以來所作的147次預(yù)測當(dāng)中，庫茲韋爾聲稱其準(zhǔn)確率高達(dá)86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預(yù)測：技術(shù)奇點(diǎn)（singularity）會在未來30年的某個時間點(diǎn)出現(xiàn)。庫茲韋爾在接受Futurism網(wǎng)站的采訪時指出：“我一向預(yù)測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當(dāng)?shù)闹悄芩降哪觐^。我預(yù)計2045年這一年會出現(xiàn)“奇點(diǎn)”。到時候，我們通過與我們創(chuàng)造的智能相結(jié)合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

那么正在研發(fā)的馬斯克腦機(jī)項目Neuralink和Facebook腦機(jī)街口計劃，是否預(yù)示著奇點(diǎn)已經(jīng)提前來臨？從人工智能開始熱門之后，AI與IA爭論就一直未停止過。AI（ArtificialIntelligence）為人工智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增強(qiáng)，AI以機(jī)器為中心，IA以人為中心。

IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結(jié)者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強(qiáng)勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數(shù)的可以完全機(jī)器自主的場景。現(xiàn)實是我們應(yīng)該采用IA的思路：以一個業(yè)務(wù)專家為核心，系統(tǒng)只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

2015年，被譽(yù)為人工智能及機(jī)器人元年，國家層面將《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+“行動的指導(dǎo)意見》中將人工智能列為”互聯(lián)網(wǎng)+“等11項重點(diǎn)推進(jìn)領(lǐng)域之一，到十八屆五中全會把“十三五“規(guī)劃編制作為主要議題，將智能制造視作產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的主要方面，人工智能開始掀起了新一輪技術(shù)創(chuàng)新浪潮。早在2015年Gartner就已經(jīng)預(yù)測，將在2020年迎來智能大爆炸；”互聯(lián)網(wǎng)預(yù)言家“凱文·凱利提出，人工智能將是未來20年最重要的技術(shù)；而上文提及的雷·庫茲韋爾也說過，2030年人將成為混合式機(jī)器人，進(jìn)入進(jìn)化的新階段。

無論機(jī)器人是否在現(xiàn)實世界幫助了我們，人工智能已經(jīng)不可辯駁地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強(qiáng)大的計算機(jī)硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經(jīng)濟(jì)、社會、科技、政治等方面增強(qiáng)人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機(jī)器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設(shè)計的模樣。

人與機(jī)器人誰更睿智

然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這些改變了我們的工作、互動、娛樂方式的創(chuàng)新，將給21世紀(jì)的社會帶來翻天覆地的改變，這種影響幾乎等同于20世紀(jì)初機(jī)械設(shè)備將農(nóng)耕經(jīng)濟(jì)帶向工業(yè)經(jīng)濟(jì)時，社會所經(jīng)歷的根本性變革。

一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機(jī)器間的關(guān)系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術(shù)演進(jìn)有著自己的生命，簡單來說就是，技術(shù)的進(jìn)步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術(shù)進(jìn)步的速度持續(xù)增加，已經(jīng)被視為一種獨(dú)立的力量。如計算機(jī)體積大小的變化、用途的變化、形態(tài)的變化、個人的“變異“等，最為顛覆的認(rèn)知來自于計算機(jī)的”變異“，當(dāng)前計算機(jī)作為設(shè)備，已經(jīng)”跑到“了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又戴到了人們的身體很多部位了。造成了一種錯覺，技術(shù)的進(jìn)步是自發(fā)的，而且這一過程已經(jīng)超出了人類的控制范圍。可事實遠(yuǎn)非如此，無論是機(jī)器設(shè)備，還是讓他們運(yùn)轉(zhuǎn)的軟件，實際上都是人類設(shè)計的。馬歇爾·麥克盧漢（MarshallMcLuhan）對這一過程的描述最為清晰：”我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

全球頂尖的商業(yè)思想家 托馬斯·達(dá)文波特（ThomasH.Davenport）,更是嘔心瀝血，前瞻性的提出了人類與機(jī)器的合理融合方式——《人機(jī)共生》。給出人來智能時代勝出的策略。同時這位思想家給出的“認(rèn)知智能的類型及其復(fù)雜度”模型如下：

李開復(fù)老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機(jī)共存的形式為“優(yōu)化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負(fù)責(zé)例行的、重復(fù)性的優(yōu)化任務(wù)，人類負(fù)責(zé)需要創(chuàng)意和戰(zhàn)略思維的工作和處理人際關(guān)系。這樣會需要重新調(diào)整很多崗位，也會創(chuàng)造新的工作，讓人類和機(jī)器聯(lián)手提高高效率且人性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

以人為本，重新定義“機(jī)器人”

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人類對于所處大環(huán)境的定義，也變得越來越更接地氣。在交互式計算機(jī)的前50年中，計算機(jī)更多的是在增強(qiáng)而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業(yè)生涯的剩余時間貢獻(xiàn)給了計算機(jī)，也即智能增強(qiáng)。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機(jī)器人轉(zhuǎn)到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應(yīng)用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的InternetTechnology，到后來的InformationTechnology，如今早已悄悄的更新為IntelligenceTechnology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領(lǐng)下，將會以智能增強(qiáng)為目標(biāo)，通過技術(shù)賦能人類的更強(qiáng)大能力，從而實現(xiàn)“助人一臂之力”的愿景。其實這些已在當(dāng)下的技術(shù)落地中慢慢形成成果，并以新定義的形式，形成了新的產(chǎn)業(yè)。以智能增強(qiáng)為主的另一層含義，也正以輔助人類、解放低端勞力為代表的流程自動化技術(shù)進(jìn)行落地。其共同特性有：

1、輔助人，不改變?nèi)艘黄鸸ぷ?，AI和IA開始重塑；

2、技能不錯配，將不會導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)的風(fēng)險；

3、擬人化界面及人機(jī)交互的能力；

4、軟件助手形態(tài)，數(shù)字化生存之道。

在《人機(jī)共生》這本書中，作者從行業(yè)從業(yè)者、觀察者的角度提出了從雇員到機(jī)器人的設(shè)想，并為此提出以自動化為核心的機(jī)器人增強(qiáng)人類的能力。作業(yè)使用了大量的以自動化、流程自動化為代表的落地場景，闡述自動化技術(shù)對人類工作、生活、學(xué)習(xí)的輔助作用、增強(qiáng)效能。

具體技術(shù)及應(yīng)用背景包括：

1、今天，已經(jīng)有自動化系統(tǒng)能夠完成某些知識工作者的核心任務(wù)了；

2、自動化系統(tǒng)幾乎不存在物理接觸的情況，也沒有對對象進(jìn)行操作的情況；

3、自動化系統(tǒng)能夠進(jìn)行簡單、重復(fù)的內(nèi)容傳遞；

4、自動化系統(tǒng)可以做直接的內(nèi)容分析；

5、自動化系統(tǒng)可以實現(xiàn)與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題；

6、自動化系統(tǒng)與量化分析有關(guān)；

7、自動化系統(tǒng)能模擬虛擬任務(wù)；

8、“始終如一”對于自動化系統(tǒng)來說尤為重要；

9、自動化可以幫助生成基于數(shù)據(jù)的結(jié)果；

10、自動化系統(tǒng)可以運(yùn)行與處理具有被明確定義的正式規(guī)則的工作。

以上以自動化技術(shù)服務(wù)于人類生產(chǎn)勞動的產(chǎn)品在當(dāng)下非常流行，標(biāo)準(zhǔn)名稱為RPA（RoboticProcessAutomation）機(jī)器人流程自動化軟件，這種產(chǎn)品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務(wù)任務(wù)，如自動化辦理掛失、補(bǔ)卡的業(yè)務(wù)，保險，如處理申報和賠付，供應(yīng)鏈管理，如處理發(fā)票，回應(yīng)來自顧客和供應(yīng)者的日常請求，IT技術(shù)維護(hù)，如監(jiān)控系統(tǒng)錯誤信息、以及修復(fù)故障問題等等。RPA以其新一代的應(yīng)用場景，精準(zhǔn)、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業(yè)降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標(biāo)明，RPA有效服務(wù)于各行各業(yè)的場景達(dá)到100萬種事務(wù)之多，提升業(yè)務(wù)滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達(dá)到800%。由于RPA在適當(dāng)?shù)膱鼍跋驴梢詫雍筒捎梅浅６嗟腁I技術(shù)，如OCR、NLP、ML、語音、FACEID等，所以稱為了名副其實的AI增強(qiáng)人類能力的典范。據(jù)Gartner調(diào)研數(shù)據(jù)表明，全球擁有44%以上的CIO及企業(yè)雇主正在采用流程自動化解決方案，并以AI增強(qiáng)的方式逐步加大解決方案的引入。

當(dāng)然這種新的方向、新的主導(dǎo)、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機(jī)器人”，同時也將帶來特定的組織架構(gòu)的改變和運(yùn)營的模式的改變，并且最終可能會導(dǎo)致人力的流動，但是據(jù)全球已經(jīng)引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產(chǎn)生的不信任感最終并沒有發(fā)生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產(chǎn)品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機(jī)器人人格化的現(xiàn)象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術(shù)有任何特殊的威脅性，反而可以進(jìn)入像伙伴一樣的相處位置。這種進(jìn)步是人類自主認(rèn)知的結(jié)果，是以人為本、協(xié)同的結(jié)果。正是本著這樣的原則，我們才走入了重新定義機(jī)器人的通道。才可能實現(xiàn)“人機(jī)共生”的奇點(diǎn)。

人機(jī)共生，與機(jī)器共舞

“恐懼技術(shù)及機(jī)器，不如讓其為己所用”，這句來解釋“人機(jī)共生”再好不過。

那么AI時代，如何IA，如何實現(xiàn)人機(jī)共生呢？普林策獎得主、“硅谷獨(dú)家大王”專注于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域的報道、喬布斯等業(yè)界大咖極為信賴的作家，約翰·馬爾科夫（JohnMarkoff）在其所著《人工智能簡史》也稱為《與機(jī)器人共舞》這本著作中給出了相關(guān)建議如下：

1、學(xué)會協(xié)作、接納、合作，達(dá)到真正人機(jī)共生；

2、讓工具變成玩具；

3、確定是伙伴不是敵人；

4、虛擬機(jī)器人，合格的伙伴；

5、AI能力中心，增強(qiáng)人類。

約翰·馬爾科夫是人機(jī)共生的率先提出者，為穿越半個世紀(jì)的AI和IA的恩恩怨怨謎團(tuán)，劃出了明確的界限，為研究者給出了燈塔、為企業(yè)者提供了參考。我們?nèi)祟愖鳛檫@場沒有時限的自導(dǎo)自演的劇情中，如何勝出？在智能時代下，能夠制勝未來，實現(xiàn)人機(jī)共生的愿景，并為此努力的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，是當(dāng)下我們需要學(xué)習(xí)、思考、實踐的。

【戰(zhàn)略策略一】自我的超越

建立全局觀，成為全局者，是自我超越的基礎(chǔ)。只有全局者才能在智能增強(qiáng)金字塔的塔尖。全局者在不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域擁有不同的定位和要求，這是作為戰(zhàn)略思考的首選。這也是人類區(qū)別機(jī)器的重要因素，因為計算機(jī)并不會從全局視角看問題，也不善于留意是否出現(xiàn)了某些根本上的改變。我們可以理清哪些任務(wù)應(yīng)該從人類轉(zhuǎn)移到機(jī)器。。

【戰(zhàn)略策略二】自主的避讓

戰(zhàn)略者在制定戰(zhàn)術(shù)的角度，學(xué)會制定原則和邊界，是考慮的問題之一，作為智能增強(qiáng)的經(jīng)由之路，讓人做人的事，機(jī)器做機(jī)器做的事，是自主避讓的明智之舉。我們談?wù)摰?ldquo;避讓”是指，讓機(jī)器在你的領(lǐng)域中接管他們最擅長的那些任務(wù)，與此同時，你應(yīng)該選擇把自己的生計建立在機(jī)器無法施展拳腳的其他一些價值形式上。當(dāng)然在自主避讓形成有效避讓之后，我們需要安排到具體的工作給計算機(jī)或機(jī)器人去執(zhí)行，有效利用他們才是上策，如RPA產(chǎn)品，我們真正要發(fā)揮其所存在優(yōu)勢。另外，避讓之后我們需要思考哪些工作是機(jī)器 無法做到的，或者說我們自己問自己：”什么工作在沒有我的情況下計算機(jī)無法完成的？“以機(jī)器人流程自動化為例，比如：非流程化決策、問詢的建議、藝術(shù)類工作等。

【戰(zhàn)略策略三】積極參與

讓我們與人工智能一起工作，一起參與。參與者充分參與創(chuàng)造、監(jiān)控、并且修改組織內(nèi)部的自動化系統(tǒng)。參與者不一定是高層管理者，參與自動化決策領(lǐng)域中的人應(yīng)該算是和智能機(jī)器走的最近的人了。他們可能創(chuàng)造機(jī)器，但他們能夠理解機(jī)器，可以和機(jī)器一起工作，并且還能跟機(jī)器進(jìn)行協(xié)作。他們之前可能做過和智能機(jī)器人相關(guān)的類似的知識工作，現(xiàn)在被“提拔“到和機(jī)器一起工作。從這個角度上來說，他們不僅增強(qiáng)了智能機(jī)器人而且也被“機(jī)器人增強(qiáng)”了。智能增強(qiáng)讓他們和他們的組織變得更富有成效。

【戰(zhàn)略策略四】成為專精者

在合理處理人機(jī)共生的處境中，人類自身成為專精者，找到那個沒有人想自動化的領(lǐng)域，將是作為管理者戰(zhàn)略性思維的根本。以RPA為例，設(shè)計和構(gòu)建RPA解決方案是要花費(fèi)資源的，并且一旦落地，必須有相應(yīng)的維護(hù)資源，特別是流程優(yōu)化或系統(tǒng)升級的時候，只有具備某個領(lǐng)域的充足知識的人才能做到這些升級。但是作為專精者將大受其益。

【戰(zhàn)略策略五】變?yōu)殚_創(chuàng)者

開創(chuàng)就是要為所有其他人創(chuàng)造出新的認(rèn)知技術(shù)解決方案。創(chuàng)造支持智能決策和行動的新系統(tǒng)。開創(chuàng)者在未來會大有可為。開創(chuàng)者的類別不僅包括像RPA這類的軟件供應(yīng)商，還包括那些能夠開發(fā)自己系統(tǒng)的公司、興趣愛好者等生態(tài)的系統(tǒng)化元素。作為開創(chuàng)者的實現(xiàn)路徑八條工作方法：

1、對于業(yè)務(wù)使用者的可用性和透明度；

2、擴(kuò)展方法的基礎(chǔ)；

3、擴(kuò)展相同工具的應(yīng)用；

4、報告和展示結(jié)果；

5、在工作流中嵌入自動化功能（RPA）；

6、添加新的數(shù)據(jù)源；

7、致力于數(shù)學(xué)；

8、專注于金融學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)。

變?yōu)殚_創(chuàng)者的自我修養(yǎng)及路線圖：

如果具有以下特點(diǎn)，你就有可能成為開創(chuàng)者：

1、對某種類型的信息技術(shù)，有著深入的理解，同時你也愿意探索一些新工具；

2、你已經(jīng)能夠輕松勝任和IT相關(guān)的某種形式的支持型角色；

3、對認(rèn)知技術(shù)充滿熱情，而且愿意進(jìn)行大量的學(xué)習(xí)；

4、你是你所在領(lǐng)域的專家，并且也愿意探索認(rèn)知技術(shù)能在改領(lǐng)域扮演的角色；

5、擁有或想要一份探索新技術(shù)的工作，該工作要求你探索如何才能讓新技術(shù)融入到你公司的戰(zhàn)略和運(yùn)營中。

【結(jié)語】

人做人的事、機(jī)器做機(jī)器的事情，人類去創(chuàng)新、去選擇一切與機(jī)器無關(guān)，這是人類的行為。我們學(xué)會開車并從此開始駕駛汽車生活，但我們從未擔(dān)心自己從此不會走路，或者無路可走。即便步入全自動駕駛時代，人本身擁有的能力也不會發(fā)生退化和改變，人類還是需要學(xué)習(xí)知識、學(xué)習(xí)技能。

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