真正落地的AI應(yīng)用應(yīng)該是什么樣?
走向精細(xì)化場(chǎng)景,及時(shí)響應(yīng),降本增效。
2019年,“落地”被大家反復(fù)述說,也是AI領(lǐng)域公司齊頭涌進(jìn)的前方。無論是阿里、商湯等第一梯隊(duì)玩家,還是曾經(jīng)勢(shì)頭高漲的創(chuàng)企們,現(xiàn)都紛紛沉入場(chǎng)景,將熱情投入到了探索AI賦能應(yīng)用這件事中。
賦能,賦能!現(xiàn)在設(shè)計(jì)出的AI工具真的能創(chuàng)造更多價(jià)值?在熱潮過后一家家AI企業(yè)的虧損、倒閉現(xiàn)狀下,它成為存留的、最應(yīng)該被解答的未解之“謎”。每一位開始接觸AI的傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)詢問,媒體不斷追問,AI技術(shù)研發(fā)人員也在一遍遍叩問自己。而每一次追問都像是在給自己潑冷水。
沒有人懷疑過技術(shù)的價(jià)值,只是在推進(jìn)商用過程中,成本、效率的管控與技術(shù)性能提升之間的矛盾愈發(fā)凸顯,入不敷出的效益問題、安全欺詐的信用問題,這些都成為了擺在眼前的事實(shí)。
面對(duì)這一連串疑惑,騰訊云副總裁王龍倒覺得無須想太多,“我們不說賦能,在安全性不斷提升前提下,我們認(rèn)為當(dāng)下能夠做到降本增效,在云邊端各個(gè)環(huán)節(jié)中技術(shù)能夠產(chǎn)生價(jià)值,企業(yè)使用AI工具的門檻不斷降低,最終使得生產(chǎn)力提升,這就是好的。”
圖 | 騰訊云副總裁王龍
12月11日,在騰訊云大數(shù)據(jù)AI新品發(fā)布會(huì)上,透過一款款產(chǎn)品,騰訊云向大家展現(xiàn)了AI的價(jià)值,以及技術(shù)一步步走進(jìn)成熟商用的希望。
降低AI應(yīng)用門檻,加速技術(shù)落地過程
若要AI技術(shù)賦能到傳統(tǒng)行業(yè),在不斷迭代技術(shù)、提升性能的過程中,全方位降低技術(shù)使用門檻是必由之路。
在現(xiàn)場(chǎng),王龍就指出,“過去一招鮮的發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼,取而代之的是真正能夠產(chǎn)生價(jià)值的、端到端的、全面的AI解決方案,并且隨著技術(shù)的不斷演進(jìn),企業(yè)進(jìn)入和使用數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的門檻將繼續(xù)大幅降低。”
降低門檻,這里面包含了獲取成本的降低、使用便捷程度等各種因素,這也是騰訊所看重的。
“我們大部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)智能工具都是極具性價(jià)比的,以騰訊云的語(yǔ)音智能服務(wù)來看,我們提供了互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率最高、小說新聞擬真效果最優(yōu)、最具性價(jià)比的行業(yè)服務(wù)能力。而在提升合成速度和流暢度的前提下,合成一本紅樓夢(mèng)僅需不到20元,這大幅降低行業(yè)用戶信息獲取的成本。”
而對(duì)于如何能夠做到降低技術(shù)使用門檻,服務(wù)傳統(tǒng)企業(yè)?騰訊云認(rèn)為“人”在其中起到關(guān)鍵作用,正如AI最終服務(wù)的對(duì)象也是人一般,騰訊云基于此構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)智能服務(wù)圖。
據(jù)介紹,騰訊云數(shù)據(jù)智能服務(wù)重點(diǎn)圍繞的就是數(shù)據(jù)科學(xué)家、應(yīng)用開發(fā)者、業(yè)務(wù)管理者三大群體,以提供豐富、高性價(jià)比的各種數(shù)據(jù)智能工具。
在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力層,騰訊云依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等,打造面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的高效工具矩陣;在應(yīng)用服務(wù)層,騰訊云通過應(yīng)用平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù)降低AI落地門檻,讓應(yīng)用開發(fā)者靈活便捷的接入AI能力;在行業(yè)解決方案層面,騰訊云和合作伙伴一起,實(shí)現(xiàn)零售、泛互聯(lián)網(wǎng)、泛政府、企業(yè)和金融等眾多領(lǐng)域的方案落地。
“還有一點(diǎn)就是,在給合作伙伴提供技術(shù)支持時(shí),我們的服務(wù)人員往往就是我們的專家團(tuán)隊(duì),因?yàn)樗麄儗?duì)我們的工具能力了然于胸,因此能夠基于場(chǎng)景需求做最靈活和有效的調(diào)整,這也是十分重要的一點(diǎn)。”
當(dāng)然,技術(shù)能夠快速賦能,還有十分關(guān)鍵的一點(diǎn):快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。
不得不說,此次帶來的AntiFakes是騰訊云在市場(chǎng)變化響應(yīng)及時(shí)能力上的最佳例證。
據(jù)介紹,基于圖像算法和視覺AI技術(shù),AntiFakes假臉甄別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖片或視頻中的人臉真?zhèn)芜M(jìn)行高效快速的檢測(cè)和分析,鑒別圖片中的人臉是否為AI換臉?biāo)惴?、APP 所生成的假臉,最終對(duì)圖像或視頻的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估。
日前發(fā)生的AI換臉事件它帶來的恐慌還沒有完全消散,騰訊就推出了AI換臉甄別技術(shù)AntiFakes,其對(duì)AI工具的理解和應(yīng)用嫻熟度由此可見一二。
新品集中亮相,AI應(yīng)用走向精細(xì)化
除了技術(shù)應(yīng)用門檻的降低和應(yīng)用速度的快速提升,AI應(yīng)用走向了精細(xì)化也是今年最大的變化之一,某種程度上,這也是AI商用趨于成熟的征兆。
在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),騰訊云帶來的AI大數(shù)據(jù)新品在這一方面有著非常明顯的一致性。
在通用語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域,針對(duì)行業(yè)內(nèi)通用識(shí)別技術(shù)在特定場(chǎng)景中使用效果較差的問題,騰訊云發(fā)布了語(yǔ)言模型自學(xué)習(xí)工具,可通過添加企業(yè)典型業(yè)務(wù)對(duì)話場(chǎng)景下的字詞句,自助提升特定場(chǎng)景下特定名詞識(shí)別的準(zhǔn)確率,從而讓語(yǔ)音機(jī)器人、電話錄音質(zhì)檢等行業(yè)的語(yǔ)音識(shí)別效果得到大幅提升。
視覺AI領(lǐng)域,除了AntiFakes假臉甄別,騰訊云還發(fā)布了微碼、信息流智能圖像以及智能相冊(cè)四大新品。同時(shí)在人臉識(shí)別方面,騰訊云神圖新增人臉融合、人體識(shí)別以及跨年齡識(shí)別功能。
在當(dāng)前NLP領(lǐng)域的研究及落地應(yīng)用中,為了降低現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練模型的高成本,騰訊云最新發(fā)布的AutoNLP依托騰訊云語(yǔ)料積累和公有云算力,一次訓(xùn)練多次使用,提供數(shù)十個(gè)騰訊自研的預(yù)訓(xùn)練模型,極大地降低訓(xùn)練成本,提升模型創(chuàng)新及應(yīng)用效率,縮短定制化項(xiàng)目交付的周期。
同時(shí),針對(duì)圖計(jì)算在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用難題,騰訊云推出的圖計(jì)算引擎騰訊星圖封裝了微信Plato圖計(jì)算框架,可大幅提升圖計(jì)算性能,在內(nèi)存消耗降低7-10倍的情況下,性能提升了近50倍,將知識(shí)圖譜領(lǐng)域的發(fā)展推進(jìn)一個(gè)全新的時(shí)代。
近一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力,助力AI賦能應(yīng)用
能夠發(fā)布更好用、具備更高性能的AI工具,離不開數(shù)據(jù)分析的驅(qū)動(dòng)。
王龍頗有感觸,“很多時(shí)候,在AI應(yīng)用探索中,數(shù)據(jù)及其工具帶來的價(jià)值遠(yuǎn)超以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)可以帶來的價(jià)值。”
確實(shí),在談到大數(shù)據(jù)技術(shù),大家更多傾向于談?wù)?個(gè)“v”:vast(數(shù)量龐大)、variety(種類繁多)、velocity(增長(zhǎng)迅速)和value(總價(jià)值高),也正因?yàn)檫@四個(gè)特點(diǎn),大數(shù)據(jù)技術(shù)得以迅速發(fā)展并滲透進(jìn)日常的生活之中,驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)賦能生活。
但是大數(shù)據(jù)行業(yè)本身不是沒有弱點(diǎn),其中數(shù)據(jù)分析工具的單薄就是行業(yè)發(fā)展的最大阻力之一。因此,一邊在應(yīng)用端推進(jìn)新品,另一方面,騰訊云還要持續(xù)加強(qiáng)自身的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力,這在某種程度上也是為了從根本上推進(jìn)AI技術(shù)能力的迭代。
這一次,在云上大數(shù)據(jù)解決方案上,騰訊云進(jìn)行了全面升級(jí),推出了云端托管的彈性MapReduce、開箱即用的Elasticsearch Service和PB級(jí)云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Data Warehouse Service。以全面升級(jí)Hadoop系列版本——MapReduce為例來說,它可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本降低到之前的50%,部分典型計(jì)算場(chǎng)景性能提升30%以上。
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)能力,面向智慧城市、金融監(jiān)管、企業(yè)評(píng)估等場(chǎng)景的領(lǐng)域,騰訊云新推出企業(yè)畫像平臺(tái)綜合服務(wù)平臺(tái),通過構(gòu)建百億級(jí)企業(yè)知識(shí)圖譜,深度挖掘企業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,為企業(yè)提前洞察金融等未知風(fēng)險(xiǎn),充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的行業(yè)價(jià)值。
最后
騰訊從未像今年一般如此“高調(diào)”。但不得不說,通過展示對(duì)技術(shù)的創(chuàng)新性理解和應(yīng)用,騰訊云向大家展現(xiàn)了AI落地的更多可能,為行業(yè)打了一針強(qiáng)心劑。
“我們將基于行業(yè)趨勢(shì)和用戶需求,持續(xù)以開放協(xié)作的策略,攜手全生態(tài)合作伙伴,為數(shù)百萬開發(fā)者提供更智能、更敏捷、更全面、更高性價(jià)比的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。”
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