AI芯片，讓AI賦能多個場景和行業(yè)。

6月10日，2021世界半導(dǎo)體大會的平行論壇——AI芯片開發(fā)者論壇，在南京國際博覽會議中心順利舉辦。

本次論壇由江蘇省工業(yè)和信息化廳主辦，鎂客網(wǎng)和潤展國際承辦，旨在聚焦”AI芯片的核心技術(shù)與應(yīng)用”。

論壇上，來自Imagination、賽迪顧問、凌煙閣芯片、黑芝麻智能、宙心科技、和利資本、綠芯集成電路、集微網(wǎng)等企業(yè)的代表嘉賓各抒己見，與現(xiàn)場數(shù)百位觀眾一起探討AI芯片技術(shù)的當(dāng)下與未來。

從落地時間看，AI芯片，是芯片中的“新人”。相較于傳統(tǒng)芯片，AI芯片技術(shù)和應(yīng)用層面既有聯(lián)系也有發(fā)展。如何理解AI芯片所使用到的新技術(shù)？在哪些場景已經(jīng)較為成熟的運用？以及如何應(yīng)對更多的應(yīng)用場景？本次論壇的嘉賓們針對這些問題給出了自己的答復(fù)。

Imagination的高級市場總監(jiān)鄭魁首先帶來了名為《多核GPU與專用NNA推動從云到端側(cè)智能應(yīng)用》的分享。

圖 | Imagination 高級市場總監(jiān) 鄭魁

他表示，隨著AI的快速發(fā)展以及對各個行業(yè)的滲透。目前從人臉識別到自動駕駛，從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)，許多領(lǐng)域開始強調(diào)算力的重要性。Imagination可以提供多核GPU與專用NNA解決方案，從而為提高算力開辟了新的方向。

目前，Imagination的產(chǎn)品分為GPU圖形處理IP和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器NNA IP兩大類。GPU方面可以服務(wù)于汽車、物聯(lián)網(wǎng)等多方面。據(jù)統(tǒng)計，Imagination在汽車GPU IP領(lǐng)域已經(jīng)占到43%。而NNA IP可以幫助AI計算加速，從而可以服務(wù)于多個對算力需求大的場景。

而對AI芯片來說，設(shè)計是上游中的重要一環(huán)。而提到芯片設(shè)計，就不能不提到EDA。作為芯片設(shè)計工具，EDA處于AI的最上端，其發(fā)展直接決定了AI芯片能到達(dá)的高度。來自賽迪顧問的高級分析師呂芃浩，為我們分析了中國EDA市場的規(guī)模和其重要性。

圖 | 賽迪顧問 高級分析師 呂芃浩

呂芃浩認(rèn)為，EDA工具處于芯片產(chǎn)業(yè)的最頂端，其市場空間在百億美元，但是它卻催生撬動了4千億美元的電子信息市場，進(jìn)而帶動了40萬億數(shù)字經(jīng)濟市場。在這樣的結(jié)構(gòu)中，一旦最下端EDA受到?jīng)_擊，會讓EDA電路、電子信息以及數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生很大變化，對整個社會的影響是不可估量的。

另一方面，國內(nèi)EDA市場仍然有著較為廣泛的空間。呂芃浩表示“2020年我國EDA市場規(guī)模約6.2億美元，僅占全球的市場的5.4%；國內(nèi)EDA廠商總營收約6億元，只占到全球市場份額的0.8%；同比增長44%；國產(chǎn)化率約14%，所以，我們還有非常大的成長空間。”

2021年可以被稱作國內(nèi)EDA元年，政策扶持、資本推動等方面都利好國產(chǎn)EDA發(fā)展。而EDA的發(fā)展同樣有利于AI芯片產(chǎn)業(yè)。目前隨著AI芯片復(fù)雜程度越來越高，研發(fā)成本提升，研發(fā)的時間也是不可逆轉(zhuǎn)的，任何一個環(huán)節(jié)都不能出現(xiàn)一個小的錯誤，因此驗證環(huán)節(jié)必須貫穿于整個設(shè)計過程中，及時發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，提高芯片設(shè)計的效率，推進(jìn)AI芯片快速推向市場。所以從這個角度看來，數(shù)字EDA發(fā)展大有可為。

同樣是在芯片的算力和設(shè)計方面，珠海凌煙閣芯片科技的技術(shù)長李宏俊則帶來了他的思考《高速運算及人工智能芯片設(shè)計參考平臺》。

圖 | 珠海凌煙閣 技術(shù)長 李宏俊

他表示，作為富士康下屬公司的珠海凌煙閣芯片科技，目前除了為國內(nèi)的芯片設(shè)計公司提供高端的芯片設(shè)計服務(wù)，產(chǎn)品量產(chǎn)服務(wù)，及系統(tǒng)及模塊的設(shè)計服務(wù)之外，還利用富士康集團(tuán)既有的渠道，提供銷售的服務(wù)。

目前，凌煙閣專注在高效能運算、車用微控制器和安全芯片幾方面。并且，凌煙閣還專注設(shè)計與工藝的協(xié)同優(yōu)化。例如，芯片設(shè)計優(yōu)化：可以取得內(nèi)部電源變異數(shù)據(jù)，優(yōu)化電源布線設(shè)計；協(xié)助制程改善：為客戶比對模型仿真數(shù)據(jù)，強化模型與制程成品關(guān)聯(lián)度；產(chǎn)品質(zhì)量分級：通過內(nèi)部效能監(jiān)控，依各項規(guī)格精準(zhǔn)分級；芯片壽命分析：分析出廠前與使用后變異，掌握芯片壽命曲線。

除了AI芯片本身的技術(shù)討論，本次論壇也對具體應(yīng)用方面做了分享。說起AI芯片的落地應(yīng)用，目前較為成熟的就是智能汽車領(lǐng)域了。隨著汽車從傳統(tǒng)燃油汽車轉(zhuǎn)向電動化，其對芯片的依賴正日益提高，而在以《高性能自動駕駛芯片賦能汽車智能化轉(zhuǎn)型》為主題的演講中，黑芝麻智能科技CMO楊宇欣分享了他對這方面的看法。

圖 | 黑芝麻智能 CMO 楊宇欣

楊宇欣認(rèn)為，以自動駕駛汽車為例，過去存在著“里程焦慮”，但現(xiàn)在隨著汽車智能化的提升，廠商目前更多的是“算法焦慮”。而這種焦慮的緩解，就離不開AI芯片的能力支撐。

楊宇欣認(rèn)為，整個自動駕駛性能和功能的邊界是由芯片來界定的，能提供多少算力、能支持哪些功能、支持哪幾種配套、支持哪些接口，都是由芯片說的算。因此，核心芯片應(yīng)該是在整個產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展過程中最核心的一個環(huán)節(jié)。

但現(xiàn)實中，真正在做車規(guī)級大芯片，或者車規(guī)級高性能芯片的智能公司少之又少，絕對不會超過1%。這是因為，安全可靠性這是最大的門檻，而高性能芯片對設(shè)計要求能力太高，讓不少廠商“望而卻步”。

目前，黑芝麻智能科技能夠提供完整的自動駕駛方案，包括前端傳感器的定制，先進(jìn)的圖像處理能力、高性能的感知能力，包括車規(guī)級的安全能力。

除了智能汽車以外，AI芯片也正不斷在多個行業(yè)和場景中落地應(yīng)用。但是，是否有一套通用的AI解決方案可以解決多種場景下的不同問題？以及AI目前的落地情況如何，對此，宙心科技CEO陳更新有話說。

圖 | 宙心科技 CEO 陳更新

陳更新認(rèn)為，從人工智能產(chǎn)業(yè)的角度來說，近年來其騰飛的背后，既有技術(shù)上不斷突破的原因，也離不開政府政策、龍頭企業(yè)和資本等的推動和參與，目前我國人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展為全球領(lǐng)跑者之一。

但在繁榮發(fā)展的背后，一些人工智能發(fā)展的隱患和不足之處也同樣應(yīng)該引起重視。例如應(yīng)用場景碎片化嚴(yán)重、行業(yè)壁壘較高，重復(fù)建設(shè)等問題都不容忽視。

如何讓學(xué)界帶動人工智能更好的走入市場？陳更新表示，他更看重技術(shù)與真實消費場景的契合，“只有與生活接軌，才能創(chuàng)造更多商業(yè)和社會價值”。他認(rèn)為“專注且深耕垂直細(xì)分場景才是包括創(chuàng)業(yè)公司在內(nèi)所有企業(yè)的生存之道。”

所以，回歸到AI芯片這個話題上，陳更新認(rèn)為，應(yīng)用場景決定了算法，而算法定義了芯片，最后，芯片又驅(qū)動了應(yīng)用場景，三者最終形成了一個“閉環(huán)”，缺一不可。所以，從“定制化走向通用化”，才是AI芯片和人工智能產(chǎn)業(yè)中各類創(chuàng)業(yè)公司，所必須要注意到的重要途徑。

圖 | 圓桌論壇：從左至右：和利資本董事總經(jīng)理王馥宇、集微網(wǎng)副總戴輝、綠芯集成電路副總經(jīng)理夏飛、黑芝麻智能CMO楊宇欣、宙心科技CEO陳更新

另外，在圓桌論壇上，幾位嘉賓分別分享了對目前“缺芯”的原因、行業(yè)泡沫化和人才缺失等問題?？傮w來看，幾位圓桌嘉賓都對AI芯片未來保持看好，但目前AI芯片產(chǎn)業(yè)仍需穩(wěn)定的走下去。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！