在其看來，日常生活中，如若不能解決弱光、逆光、反光等環(huán)境中的自適應(yīng)成像問題，AI視覺產(chǎn)品便無法大規(guī)模落地、進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化。

在朱繼志看來，計(jì)算機(jī)視覺的大部分應(yīng)用場景中，如果不能解決復(fù)雜光線下的成像問題，其相應(yīng)產(chǎn)品就是不具備大規(guī)模推廣價(jià)值的。

自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的三座大山：算法、量產(chǎn)能力、關(guān)鍵技術(shù)。

目前國內(nèi)AI視覺，幾乎都把焦點(diǎn)集中在對圖像的后端處理上。雖然算法足夠優(yōu)秀，但產(chǎn)品落地卻困難重重，原因是忽略了前端成像的重要作用。

在即將舉辦的GTIC，眼擎科技CEO朱繼志將在演講中剖析AI行業(yè)新物種“AI機(jī)器”與視覺成像引擎技術(shù)、視覺2.0時(shí)代的前世今生。