近幾年隨著科技行業(yè)高速的發(fā)展，各大科技企業(yè)從大學(xué)和研究室里吸走了太多AI領(lǐng)域有才華的科學(xué)家、工程師和創(chuàng)意。

近日，麻省理工學(xué)院（MIT）啟動(dòng)了一項(xiàng)雄心勃勃的項(xiàng)目，旨在了解人類智力，并利用研究成果開(kāi)發(fā)智能機(jī)器。

此項(xiàng)項(xiàng)目名為MIT IQ（Intelligence Quest），是學(xué)術(shù)界發(fā)起的一項(xiàng)旨在贏回人工智能（AI）領(lǐng)域的主動(dòng)權(quán)、意義深遠(yuǎn)的活動(dòng)。

MIT自上世紀(jì)50年代以來(lái)一直處于AI研究的前沿。其研發(fā)成果包括力量型機(jī)器人、可變形機(jī)器人、可穿戴皮膚、通訊追蹤、人臉識(shí)別技術(shù)等。同時(shí)還包括機(jī)器模擬人類情緒、意識(shí)等問(wèn)題的基礎(chǔ)理論研究。

2016年，IBM就曾攜手MIT組建激發(fā)大腦多媒體機(jī)器理解實(shí)驗(yàn)室（BM3C），旨在探索人工智能是否可以像人一樣看和聽(tīng)。MIT的研究團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)數(shù)個(gè)月的研究，教會(huì)了機(jī)器預(yù)測(cè)人如何打招呼，例如通過(guò)握手還是擁抱，其準(zhǔn)確率高達(dá)43%，人類實(shí)驗(yàn)者的準(zhǔn)確率為71%。

盡管叫機(jī)器人像人一樣看和聽(tīng)目前還沒(méi)辦法做到，但是研究人員計(jì)劃基于人類思維已掌握的這些技能，在虛擬的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上對(duì)機(jī)器視覺(jué)建模，并希望有新突破。

然而，近幾年隨著科技行業(yè)高速的發(fā)展，各大科技企業(yè)從大學(xué)和研究室里吸走了太多AI領(lǐng)域有才華的科學(xué)家、工程師和創(chuàng)意，MIT的教授們對(duì)此表示擔(dān)憂。因?yàn)榇髮W(xué)需要這些專家給未來(lái)的科學(xué)家和工程師授課，并從事基礎(chǔ)研究。

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