機器人將來會不會威脅人？我認為是一把雙刃劍，它有思維和智商的時候就會帶來一些破壞。

12月21日，“2018硬科技行業(yè)領袖峰會暨鎂客網(wǎng)年會”正式圓滿落幕。峰會當天，由海豐至誠創(chuàng)始合伙人葉海峰擔任主持人，圍繞“硬科技產(chǎn)業(yè)的升級與賦能”的議題，創(chuàng)新奇智副總裁姜偉、藝賽旗聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁胡立軍、開為科技CEO楊通、圖靈機器人CGO嚴國偉進行了一次深入探討。

以下為本次圓桌的對談實錄：

葉海峰：大家下午好。今天一天的分享非常精彩，前面大咖都在各自領域的做了非常精彩的經(jīng)驗分享。我做些天使投資，投的主要方向是消費和TO B服務，像SaaS軟件，還參與一些消費升級的項目，硬科技也投一些，但相對來說偏外行的。下面先由我們四位嘉賓每人用簡單幾句介紹一下自己。

姜偉：大家好，我是姜偉，我是創(chuàng)新奇智的副總裁，創(chuàng)新奇智是脫胎于創(chuàng)新工場和創(chuàng)新工場人工智能工程院的人工智能公司，我個人負責華東區(qū)域。

胡立軍：大家好，我是藝賽旗聯(lián)合創(chuàng)始人 胡立軍，我們核心業(yè)務是RPA機器人流程自動化，即AI賦能“虛擬人工”。我們的愿景是“讓自動化軟件機器人成為每個企業(yè)的虛擬員工”。

楊通：大家好，我是開為科技CEO，我們專注于人臉識別。目前，做了大概有1000到1500家。

嚴國偉：大家下午好，我是來自圖靈機器人，圖靈機器人在中國來講是最早的一批做自然語言交互的企業(yè)。我們首先從2014年做了一個平臺，這個平臺是圖靈機器人NLP開放平臺，截止到目前為止，使用我們平臺TO B和TO B開發(fā)者應該超過90多萬人。2015年圖靈是全球第一個發(fā)布商用機器人中文操作系統(tǒng)機器人的公司。

葉海峰：感謝四位大咖介紹。談一下機器人、機器學習對整個硬科技、對現(xiàn)在生產(chǎn)力的革命、對行業(yè)的賦能？

嚴國偉：今天大家一直在提一個問題數(shù)據(jù)，中國大數(shù)據(jù)超過美國，數(shù)據(jù)在AI起來什么作用？數(shù)據(jù)是AI驅(qū)動力，算法模型突破，必須依靠大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)經(jīng)過三個階段：第一個階段技術驅(qū)動，需要海量數(shù)據(jù)驗證技術是否可行；第二平臺化驅(qū)動，BAT、京東和小米等平臺化企業(yè)，在平臺上積累了海量的數(shù)據(jù)；第三行業(yè)驅(qū)動，數(shù)據(jù)賦能到傳統(tǒng)行業(yè)。如何賦能到行業(yè)當中一直是思考的問題。如何賦能？這需要行業(yè)數(shù)據(jù)把握的非常準。我們希望行業(yè)先提出需求，行業(yè)對AI技術發(fā)展現(xiàn)狀我們希望出現(xiàn)技術經(jīng)理人，這個人一旦出現(xiàn)，賦能這個方向很快。AI賦能所產(chǎn)生的價值是百倍、萬倍，我們只是從數(shù)據(jù)角度來看。

葉海峰：具體落地你們公司賦能場景講一下嗎？

嚴國偉：在2015年之前圖靈不知道如何變現(xiàn)，從2016年開始，我們兒童和泛兒童市場是最快最容易變現(xiàn)的，所以2017年地季第二季度發(fā)布了針對兒童市場的智娃機器人。每個季度所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過了接近200億條。

楊通：我們公司主要的場景是零售場景，我希望從用戶體驗角度賦能，通過AI解決痛點。比如傳統(tǒng)商家通過顧客報手機號識別會員會存在口音問題，我覺得利用AI技術進行會員識別的時候不需要通過手機號，而是刷臉。這是用戶體驗的提升。另外在支付結算這塊，我認為通過刷臉支付比起用支付寶或者微信掃碼支付在結算速度和體驗上會更進一步。

葉海峰：是不是用這個技術更省人工智能、節(jié)省空間？

楊通：沒錯，人工智能是一個降低成本的模式，對商家來說給消費者更好的體驗能提高門店人流量、客單價。

胡立軍：從行業(yè)層面看，當前階段的AI落地的本質(zhì)我認為是四個字“降本增效”，這已成為一個熱點話題，不止于 2018年，從2014年伊始，改變傳統(tǒng)手工操作的降本增效需求愈發(fā)強烈。大家不可忽略的問題就是中國人口紅利正在消失，

人工智能定義有兩種：“強人工智能”和“弱人工智能”。“強人工智能”即通過學習人的行為完成人工替代。“弱人工智能”即通過研究人的行為，以工具的方式，替代我們實現(xiàn)部分工作。

從現(xiàn)階段看，“弱人工智能”似乎更加貼近我們的需求。從現(xiàn)實國情看，替代較落后的，重復性的，人工工作量大的部分工作，完成“人力釋放”，有著積極現(xiàn)實的意義。例如金融業(yè)：傳統(tǒng)工作人員數(shù)量巨大。金融業(yè)一直倡導科技金融、綠色金融，而人工智能和他們的倡導不謀而合。

放眼整個行業(yè)，我們以金融業(yè)為例，金融行業(yè)普遍要求不再增加員工，但是它的生產(chǎn)值還在要求提高、效率還在要求提升。這幾年一直在提倡科技引領金融，我想這就是從本質(zhì)上尋求另一種替代的手段來完成，而科技手段正是為此服務的突破口。從2016年提出機器人替代人去做，其他行業(yè)已經(jīng)有很多應用，比如物流，運輸，都是通過實體機器人替代原有人工勞動。在物流、醫(yī)療、教育等行業(yè)已經(jīng)有大量的“物理機器人”，它們已經(jīng)完成了部分替代工作。但是作為虛擬機器人，替代大家的計算機流程化工作，在降本增效的需求中，力量更是不可輕視。

以媒體為例，媒體寫稿子，需要定點、定時發(fā)布，比如晚上12點之前發(fā)到各大平臺。用機器人幫你去實現(xiàn)發(fā)稿這個工作，編輯釋放出的時間就可以做決策和思考等其他工作。AI降本增效的特點是非常明顯。其實這就是“虛擬員工”的概念，不需要一直在計算機面前工作，釋放出來的時間你們可以做更重要的工作。越重復事情，越需要基于機器學習的“虛擬員工”。

越是重復的事情越是需要有一些機器學習、深度學習要去做，企業(yè)的數(shù)據(jù)其實是非常有限。我們最近研究的一個算法基于有限資源的機器學習模型算法，就是為解決To B問題而研究的，剛剛，我談了生活化的“虛擬員工”實例，但在企業(yè)需求中，有時“虛擬員工”需要在傳統(tǒng)機器學習中完成更多突破。但在這個人工智能’賽道”里面，“虛擬員工”作為機器人使用的行業(yè)基礎相對比較好。國內(nèi)，藝賽旗在這項技術上，具有領先優(yōu)勢。

姜偉： 今天我們在座各位都談到人工智能怎么賦能，我們今天中午跟幾位同事也在談賦能，我們認為，“賦能”其實就是降本增效。為什么前幾年也在談的人工智能今年就突然火呢？就是我們發(fā)現(xiàn)，越來越多的企業(yè)愿意擁抱人工智能了，愿意結合人工智能了，或者換一句話說，我們的AI技術、我們的硬科技可以有應用的場景了，也就是說，我們可以商業(yè)化，可以掙錢了。如果今天所有的技術，都僅僅放在實驗室里面，或者僅僅是口頭談論，那這樣的硬科技也遲早會落寞。那么怎樣把硬科技落地，科技落地需要什么樣的人才？需要又懂科技，又懂行業(yè)的人才。

創(chuàng)新奇智是今年3月份剛成立的科技企業(yè)，但它脫胎于創(chuàng)新工場和創(chuàng)新工場人工智能工程院。在成立之初，就有約40位創(chuàng)新工場人工智能工程院的算法和科學家加入我們，所以創(chuàng)新奇智在成立之初就積蓄了很多科技力量。當然，我們背靠著創(chuàng)新工場背后強大的資源。今年是人工智能快速發(fā)展的一年，我們很幸運的趕上了時代，我們的使命是怎么樣把我們的技術、我們的硬科技落到實處。換句話說，我們是一個商業(yè)化公司，怎么幫客戶做到降本增效，這就是我們的使命。

科技一定是為商業(yè)服務的，我們是做TO B的，我們已經(jīng)有一些實際的應用場景。所謂的賦能，就是怎么樣幫助客戶，或者提升效率，或者降低成本。當然，我們有自己聚焦的行業(yè)，人工智能可以應用的領域很廣泛，有教育、醫(yī)療、制造、零售等等，各種各樣的行業(yè)，作為一個商業(yè)公司，短時間內(nèi)，我們不會所有行業(yè)都普遍涉及。創(chuàng)新奇智目前聚焦在制造、零售、金融方面。

下面，我舉個例子說說我們?nèi)绾钨x能？

在制造、零售、金融方面有很多應用，不論大小，如果真能幫助客戶解決需求，一定會有越來越多的客戶。在過去一段時間，我們幫富士康做了一個調(diào)研，大家都知道蘋果的手機框，以前這個邊框在流水線上的質(zhì)量檢測全部是工人肉眼檢查的，這是大量重復性的高人力成本工作，這種工作完全可以用人工智能機器質(zhì)檢來代替，我們幫富士康做的人工智能賦能方案就解放了他們大量的人力，顯著提升了客戶的質(zhì)檢效率、降低他們的生產(chǎn)成本。

再比如我們?yōu)橛垒x超市做一個零售解決方案，是幫永輝挖掘歷史數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)運用于銷量預測、庫存補貨、千人千面營銷等方面，這些人工智能賦能應用實實在在解決了客戶的痛點問題。

除此之外，我們現(xiàn)在做一些質(zhì)量檢測的應用，幾乎每一個制造業(yè)的企業(yè)都會涉及。我們在寧波碰到很多制造業(yè)客戶，幾乎每個都有相似的需求。比如在寧波，這個地方制造業(yè)集中，但是規(guī)模又不大，我們想辦法用一套基本算法為他們做零配件的檢測，高效的解決了普遍性的問題。我們做的工作很簡單，所謂賦能，就是幫助客戶降本增效、改善體驗。這個概念如果在To C的領域，賦能就是為人們的生活增添色彩、增加科技體驗。

葉海峰：硬科技或者人工智能在未來幾年會有一個什么樣的格局？悲觀還是樂觀？硬科技在人類生活當中會是一個什么角色？

姜偉：我昨天在另外一個論壇里面碰到一位專家，我們聊天的時候說到類似的問題，將來人工智能發(fā)展以后是人機大戰(zhàn)還是人機一體？我們認為有可能一上來還真是人機大戰(zhàn)，但往后應該是人機和諧。人類之所以區(qū)別于其他動物是因為，我們會勞動、我們更有情感。我曾經(jīng)聽過一次李開復博士在寧波將近一千人的會場上講過人工智能的四波浪潮，當時幾乎全場都在拍同一個PPT，這頁PPT展示了在將來哪些工作會被人工智能/機器人取代。那頁PPT大概的意思是如果將來我們的工作更多與人的創(chuàng)造力、情感相關，那么這類工作被人工智能或機器人取代的可能性將越小。機器永遠是機器，如果我們能很好運用法律法規(guī)規(guī)范這個行業(yè)的運行、規(guī)范機器的發(fā)展，使人工智能的發(fā)展在預定的軌道上往前推進，那我們的生活一定會變得更美好，我的預測是人機不是大戰(zhàn)，人機一定更和諧。

胡立軍：我堅信未來人工智能和我們生活息息相關。目前各個國家間科技競爭越來越強烈。科技在很大程度上，將以人工智能的方式走入我們的生活。我認為未來人工智能，一定是在我們?nèi)祟惪刂葡碌娜斯ぶ悄?，而不會超越并替代人類?/strong>目前各個國家之間的科技實力拉開越來越大。這種實力的加劇目前全球是沒有一個有效辦法可以解決的。你在學別人也在學，你在用別人也在用，人類在學、科技也在學。科技走入我們的生活這是一種什么樣的人工智能？