在即將過去的2018年，硬科技產(chǎn)業(yè)困難不少，但是突破點始終都在。

日前剛剛落幕的“2018硬科技行業(yè)領(lǐng)袖峰會暨鎂客網(wǎng)年會”活動中，關(guān)于“硬科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與難點”這一圓桌議題，成為了行業(yè)頗為關(guān)注的焦點?；顒赢斕焐衔纾?strong>在桃李創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人常亮的主持下，Trimble中國區(qū)總經(jīng)理陳朝暉、艾米機器人創(chuàng)始人兼CEO李方友、蟻視CEO覃政、酷哇機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO劉力源紛紛對此發(fā)表了自己的看法。

陳朝暉認為有兩個方向，一是軟硬件結(jié)合，實現(xiàn)機器智能；二是將數(shù)字空間和物理空間技術(shù)結(jié)合起來，實現(xiàn)全生命周期一體化管理。李方友則從服務(wù)機器人行業(yè)出發(fā)，表示目前我們并沒有解決真正應(yīng)用場景的真實需求，未來一定是人機混合的時代。

覃政認為創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該從解決核心問題出發(fā)，真正實現(xiàn)技術(shù)落地。劉力源則表示目前自動駕駛的痛點不是單一公司的算法突破，而是整個產(chǎn)業(yè)鏈在算法、傳感器上都還不能找到突破點，我們要找到一個技術(shù)降維的點。

以下是本次圓桌的對談實錄：

常亮：剛剛前面幾位嘉賓把自己的所見所得與現(xiàn)場朋友做了分享，我是桃李創(chuàng)投的常亮，我們是早期項目的VC基金，我本人擁有7年VC從業(yè)經(jīng)驗。我們的圓桌對談將分三個環(huán)節(jié)，第一個環(huán)節(jié)請各位創(chuàng)始人做一個自我介紹。每個人的領(lǐng)域還是比較細的，并不是所有觀眾了解。

陳朝暉：大家早上好，我是Trimble（天寶）中國區(qū)的總經(jīng)理陳朝暉，我們公司于1978年在硅谷成立，1990年在納斯達克上市。Trimble經(jīng)過四十多年的發(fā)展，有了非常多先進的技術(shù)，目前有兩千多項專利，專注的核心領(lǐng)域主要有工程建設(shè)、測繪地理信息、農(nóng)業(yè)和交通物流，我們也關(guān)注自動駕駛、鐵路、公用事業(yè)，林業(yè)等等，我們針對這些行業(yè)提供專業(yè)的解決方案。

李方友：我是艾米的李方友，公司從2015年成立到現(xiàn)在走過了很多路，剛開始走的通用機器人，后來走入醫(yī)療，同時也在做室外無人駕駛，我們現(xiàn)在做機器人整體解決方案和技術(shù)，我們也有室外自動駕駛的車子和技術(shù)，為一些伙伴提供合作。

覃政：大家好我是蟻視的覃政，我們從去年開始轉(zhuǎn)向AR眼鏡小型化大視角開發(fā)，正在進行重測的技術(shù)防止眩暈感的產(chǎn)生，我們有一個技術(shù)底層突破，結(jié)合腦科學的進展。

劉力源：我是酷哇機器人的聯(lián)合創(chuàng)始人劉力源，我們切入的是環(huán)衛(wèi)領(lǐng)域，用自動駕駛替代目前危險系數(shù)、工作強度都比較高的工人部分，今年4月份我們在長沙設(shè)了一個商業(yè)運營場景，到目前為止投放了40多輛無人駕駛車，到明年投放500輛的車隊。

常亮：在座的各位嘉賓都是非常垂直的行業(yè)，還請四位從自己的細分領(lǐng)域出發(fā)，分享一下2018年大家看到的行業(yè)中的一些變化。

陳朝暉：不同行業(yè)有不同的客戶需求，大家想法不一樣，解決的問題也不一樣。從我們所專注的工程建設(shè)、農(nóng)業(yè)、測繪地理信息等行業(yè)來說，有兩個方向還是可以關(guān)注的。一個是怎么把軟硬件結(jié)合在一起，實現(xiàn)機器智能，把人做的工作都自動化。

比如我們一些大的農(nóng)業(yè)客戶，很希望在農(nóng)業(yè)作業(yè)中從整地、起壟、播種、施肥、噴藥到收獲的整個流程中，拖拉機能在受控的路線上行駛，在國內(nèi)特別需要長距離走直線，我們就用高精度導航的軟硬件技術(shù)為基礎(chǔ)，開發(fā)出精準農(nóng)業(yè)自動駕駛系統(tǒng)，可以使拖拉機在農(nóng)田里走上幾公里的直線，誤差只有2厘米左右，真正做到不重不漏，這樣就大大提高了農(nóng)機的作業(yè)效率和土地等資源的利用率，同時減少不必要的物料浪費。

再舉個例子，我這周正好在鐵路總公司交流一個比較新的技術(shù)，這個技術(shù)是用來做鐵路的機車和軌道檢測的。用傳統(tǒng)檢測方法，需要等機車運行以后停在機庫里面人去用肉眼檢查，后來則在鐵路邊上裝相機，機車經(jīng)過時拍照片，人看照片來確定是否有什么缺損。但是這個很難，照片看一張兩張可以，看半個小時眼睛就花掉了。

我們現(xiàn)在用機器自動識別檢測，機器幫你做三維建模，做算法分析，告訴你什么地方有問題，而且可以每天24小時不停檢測，這樣就把人的工作替代了，人就被解放出來了，這個技術(shù)也是利用軟硬件的結(jié)合，實現(xiàn)了機器智能，我覺得這是個很好的方向。

另外一個方向也是在實踐過程中，從客戶需求中提取到的。那就是怎么把數(shù)字空間和物理空間技術(shù)結(jié)合起來，實現(xiàn)全生命周期的一體化管理，這也是蠻有意思的概念，現(xiàn)在已經(jīng)可以用我們很多的技術(shù)去實現(xiàn)了。

比如我們要造一個機場候機樓，可以先在電腦里建一個三維BIM模型，做碰撞檢查進行優(yōu)化，還可以用虛擬現(xiàn)實或混合現(xiàn)實技術(shù)展示設(shè)計，鋼結(jié)構(gòu)部分可以用TEKLA軟件進行深化設(shè)計，把BIM模型自動轉(zhuǎn)換為圖紙用于工廠加工，在施工的時候，可以用自動放樣機器人按設(shè)計要求指導施工，把設(shè)計精準地轉(zhuǎn)化成實物，在施工結(jié)束以后可以把整個候機樓從里到外做一次三維掃描，知道管路和線路等隱蔽工程在哪里，然后把這個真實的三維模型永久保存起來，用于以后的運維之中。從而可以實現(xiàn)”設(shè)計-施工-運維”全生命周期的一體化管理。

常亮：接下來可以談?wù)劊跓o人機器這個領(lǐng)域行業(yè)的一些變化。

李方友：無人機器是很熱的，但有一個問題就是，沒有解決人們真正用的場景的需求?，F(xiàn)在是人機混合時代，單靠機器或單純靠人都不行。有時候你用機器人做一些簡單、重復，不需要太多腦力工作的事情；而需要配合腦力的時候，比如安保、醫(yī)療，比如在機場里面機器人幫你做一些翻譯引導、在醫(yī)院里面幫你做一些查房、巡房，但真正做判斷的還是需要人。

未來的兩三年應(yīng)該是人機混合時代，而不是人工智能智能時代，接下來兩年或者三年我們跟更多的視覺、算法、人機混合搭配，再跟人搭在一起。

常亮：蟻視在VR領(lǐng)域是非常有名氣的公司，覃總是一線的耕耘者，對這部分有一些自己的心得和體會，請他給我們分享一下，2018年蟻視是怎么度過的？

覃政：目前為止，我們公司發(fā)展五年了。我們經(jīng)歷了VR/AR行業(yè)從興起到高發(fā)、調(diào)整的過程，我們把它認為是任何一個平臺級的行業(yè)都需要經(jīng)過的階段。

70年代大型機出現(xiàn)的時候，很多人認為電腦沒什么用，認為電腦是一個科研產(chǎn)品，之后經(jīng)歷電腦小型化，這個時候蘋果開始爆發(fā)，到了90年代互聯(lián)網(wǎng)終于爆發(fā)。手機發(fā)展也是一樣，80年代第一代大哥大出現(xiàn)，功能單一也很貴，第二個階段是手機，后來過了十年時間到智能機時代，迎來了移動互聯(lián)網(wǎng)的爆炸。

科技發(fā)展永遠具有周期性，不可能3到5年的短周期時間。目前我們這個領(lǐng)域僅僅是遇到一個困難，就是產(chǎn)品不夠好。

第一是產(chǎn)品體系太大，直接影響用戶體驗。在VR/AR領(lǐng)域很多小型光學技術(shù)還沒有研發(fā)出來，這個影響平臺及技術(shù)的普及性，只有小型化才能普及。第二個是視覺效果，很多人看VR/AR沒有看手機電視那么清楚。整個VR/AR現(xiàn)在跟游戲產(chǎn)業(yè)幾乎斷層，大量游戲IP沒有移植VR/AR，射擊類游戲、賽車類游戲、飛行類游戲，所有都會產(chǎn)生運動癥。

我們認為小公司的核心策略是要研究核心技術(shù)，小公司專注于核心技術(shù)開發(fā)，找到行業(yè)痛點去解決它。我們針對行業(yè)痛點提出三大解決方案，第一墨鏡一樣輕薄的解決方案，第二達到視網(wǎng)膜級別的VR/AR超清晰顯示方案，第三VR/AR根源性的防眩暈技術(shù)，使得我們大量的游戲、大量IP轉(zhuǎn)移成為VR，這是我們的決策和針對行業(yè)做的一些改變，也希望最終這些技術(shù)落地，成為很多大公司做VR/AR產(chǎn)業(yè)時的核心技術(shù)供應(yīng)商。

常亮：我想問一下劉總，自動駕駛門類也非常多，為什么咱們選擇了在環(huán)衛(wèi)垂直領(lǐng)域做自動駕駛的技術(shù)實踐？

劉力源：作為一個行業(yè)從業(yè)者，我們認為自動駕駛真正落地大規(guī)模的應(yīng)用可能需要5到10年時間，在這個時間里面做這個事情我們需要有一個相對比較可預(yù)見的路徑，怎么去切入這個行業(yè)，怎么像其他創(chuàng)業(yè)公司或者現(xiàn)金流公司在這個行業(yè)里面做下去。

我們這樣的創(chuàng)業(yè)公司不太可能有很雄厚的資本力量，在不斷融資的過程中如果沒有自己的現(xiàn)金流，心態(tài)和節(jié)奏會被打亂。我們做自動駕駛產(chǎn)業(yè)過程中會找到目前自動駕駛痛點，整個產(chǎn)業(yè)鏈從算力、傳感器、研究層面、產(chǎn)業(yè)鏈都沒有被突破的情況下自己去突破不太可能的，我們需要在中間找到可以技術(shù)降維、產(chǎn)品降維的部分，所以我們找到了相對比較適合目前技術(shù)成熟度的就是環(huán)衛(wèi)場景。

為什么選環(huán)衛(wèi)場景？第一環(huán)衛(wèi)場景是一個剛需行業(yè)，80后不愿意進入這個行業(yè)，80%以上的環(huán)衛(wèi)工人是60到50歲以上，未來會出現(xiàn)大量空缺，中間需要勞工流動性來填補這個空缺。第二環(huán)衛(wèi)行業(yè)處在作業(yè)模式下是一個低速場景，這個場景非常適合。第三環(huán)衛(wèi)行業(yè)本身是一個政府財政撥款的行業(yè)，不太受經(jīng)濟周期的影響，考慮到目前商業(yè)環(huán)境和技術(shù)成熟度來說是一個相對好落地的場景，所以我們把環(huán)衛(wèi)行業(yè)作為第一個落地場景。

常亮：第三個問題，先問艾米李總，公司業(yè)務(wù)范疇從機器人到自動駕駛，整個產(chǎn)品的脈門比較廣，公司自己做的優(yōu)勢和考量是什么？

李方友：我們團隊里面有來自于美國麻省理工技術(shù)工程師，我們幾個合伙人對無人駕駛早期定位在機器人，這是綜合學科的東西，而垮領(lǐng)域方面比如他們做環(huán)保領(lǐng)域，我們則是幫警方做無人安防車，現(xiàn)在自動駕駛車路結(jié)合是最難解決的問題，我們做的就是解決這個問題。

常亮：第二個請問一下陳總，Trimble作為一個美國上市公司，在中國遇到了硬科技大熱潮，你覺得能幫中國開發(fā)者實現(xiàn)哪些價值？

陳朝暉：我們Trimble在美國上市，總部也在美國，但是不能說Trimble完全是一家純美國企業(yè)，我們認為Trimble是一家跨國高科技企業(yè)。Trimble在全球36個國家有分支機構(gòu)，我們的業(yè)務(wù)收入有一半來自美國以外地區(qū)。

Trimble20年前就進入了中國，對中國還是比較熟悉的，我們也在很多領(lǐng)域跟我們的客戶打成了一片，提供了很好的行業(yè)解決方案。我們與客戶在創(chuàng)新方面的互動很多，也感覺中國客戶對于創(chuàng)新的理念、創(chuàng)新的技術(shù)還是非常擁抱的。我們也愿意與我們的客戶及伙伴在創(chuàng)新上合作共贏。

舉個例子，北京新機場項目采用了很多Trimble的數(shù)字化施工技術(shù)，不僅有軟件、硬件，還有數(shù)據(jù)管理平臺，這是一個施工管理的大項目，客戶有很強的創(chuàng)新精神，我們與客戶一起研發(fā)了用于機場跑道施工的智能強夯系統(tǒng)，并且共同申請了專利，這套系統(tǒng)最近獲得了民航領(lǐng)域的科技一等獎，這是Trimble和客戶一起合作研發(fā)的優(yōu)秀產(chǎn)品。Trimble在中國的很多客戶都愿意用創(chuàng)新科技來解決他們在工作中所遇到的問題，提高他們的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低工作成本。

常亮：覃總過去做終端，現(xiàn)在做平臺，在整個過程中戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)是怎么變化的？

覃政：我們現(xiàn)在做的是一個技術(shù)服務(wù)的平臺或者供應(yīng)商，大公司在垂直行業(yè)的科技競爭和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域需要一些核心供應(yīng)商，這是我們的邏輯，與過去五年的經(jīng)歷密不可分。我們也發(fā)過銷售級的產(chǎn)品，過去五年還是在于大客戶的服務(wù)，包括聯(lián)想、一加他們之前不會做VR/AR，去年開始所有大公司都成立了自己VR/AR部門，真刀真槍干VR/AR這件事，而我們轉(zhuǎn)向做B端核心模塊的供應(yīng)，包括光學模塊、顯示模塊，還有VR/AR算法模塊，高清晰的顯示技術(shù)。我們幾乎砍掉了所有消費品相關(guān)的模塊，更專注于品控、大客戶服務(wù)板塊，以及我們的核心技術(shù)，包括專利體系的偏差。

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