2018年巨大的改變在于計(jì)算正在從云端服務(wù)器遷移到低功耗的AI芯片上。

2018年硬科技產(chǎn)業(yè)備受關(guān)注的領(lǐng)域很多，作為人機(jī)交互兩大主要途徑之一的視覺識別依然是中堅(jiān)力量，其中主推嵌入式圖像識別算法的閱面科技可謂是備受關(guān)注的一家企業(yè)。在“2018硬科技行業(yè)領(lǐng)袖峰會暨鎂客網(wǎng)年會”活動中，閱面科技CEO趙京雷帶來了《全面擁抱AI2.0時代》的主題演講，和與會者共同分享了閱面對于AI2.0時代的思考和發(fā)展方向。

以下為趙京雷先生的演講實(shí)錄：

2018年轉(zhuǎn)眼就要過去了，從整個人工智能在2018融資額，以及應(yīng)用深度來講，視覺毋庸置疑是這波人工智能的主戰(zhàn)場。2018年整個行業(yè)正在經(jīng)歷一場劇變，這個改變我們認(rèn)為主要的特點(diǎn)在于整個的計(jì)算正在從云端服務(wù)器遷移到低功耗的AI芯片上，給我們的產(chǎn)品和性能各方面帶來非常大的變化。

這種改變有一點(diǎn)類似于之前互聯(lián)網(wǎng)，類似以前的互聯(lián)網(wǎng)向移動互聯(lián)網(wǎng)遷移，我把它稱為AI2.0。我們依托于AI芯片，推動2018年行業(yè)落地端、產(chǎn)品端、AI芯片開放平臺的進(jìn)展。

作為第一款閱面科技自主產(chǎn)品，閱客整合了前端強(qiáng)大的技術(shù)能力。2018年我們做了全線升級，這款設(shè)備在整個行業(yè)里面，整個場景定制化也好，單設(shè)備集成了強(qiáng)大的AI芯片低功耗能力，里面包含了客流統(tǒng)計(jì)、計(jì)稅、區(qū)域、人臉識別、各種屬性分析，基本囊括零售領(lǐng)域所需要的信息。另外，它有專用零售智能設(shè)備，包括全自動鏈裝、夜市，零售店，不同環(huán)境下帶有強(qiáng)力的逆光。所有的能力基于繁星視覺模塊，功耗非常低，3W到5W。

零售行業(yè)需要一款專用的設(shè)備，這個行業(yè)有很多數(shù)據(jù)采集手段，有無限探針。我們把服務(wù)器搬上去非常吃力，過去結(jié)構(gòu)化一個數(shù)據(jù)投入成本非常大，但是基于繁星視覺設(shè)備、基于低功耗，所有的數(shù)據(jù)在短結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)下完成。

我們在2018年針對科技領(lǐng)域推出的閱客，它是具備全自動變焦的設(shè)備，這也是第一款在行業(yè)里做的全自動變焦的設(shè)備，可以用于會員、商超、購物中心等。

同時我們也推出了另外一款量子series，從傳統(tǒng)設(shè)備變成了數(shù)據(jù)化傳感器，人臉識別、門禁、通道里面憑借很小的面板，它就可以做到很好的識別和控制。通過搭載繁星膜片XNetLite，我們在量子上面推出了一款在行業(yè)里面最輕薄、功耗最低的一臺設(shè)備，本地快速識別基本上達(dá)到百毫秒識別，一般園區(qū)都是夠用的。

我們在2018年做了兩個比較大的探索，一個是智慧零售解決方案生態(tài)閉環(huán)。我們整個零售方案在目前邊線連鎖超市和購物中心是最領(lǐng)先的，我們打通了完整一個閉環(huán)，不同的場景全線打通，基于設(shè)備實(shí)時的結(jié)構(gòu)化能力，推出了全新基于AI數(shù)據(jù)的BI分析系統(tǒng)。

在實(shí)踐領(lǐng)域，AI如果能夠幫助教育做一些事，孩子們的安全保障、數(shù)字進(jìn)步將會更好一些，可以解決校園安全、管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用。學(xué)校這部分我們已經(jīng)做了幾十家學(xué)校，零售和教育從技術(shù)開始走向行業(yè)，2019年我們推出的產(chǎn)品將面向全國，招納我們的合作伙伴，閱面會拿出上億元補(bǔ)貼。

閱面開放平臺方面，我們看重AI芯片的特征，閱面是和整個AI生態(tài)結(jié)合比較近的，類似英特爾。一個AI芯片小型的加速操作系統(tǒng)和一個自主研發(fā)XNetLite，第一個底層操作系統(tǒng)從2.0到一些DSP平臺，在整個計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)我們具備完整的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，擁有目前市面上唯一的低功耗人臉識別方案。

開放是我們核心文化之一，我們會有一些自主產(chǎn)品，但更多的技術(shù)會開放出來，包括完整的思路產(chǎn)品，我們有自己的硬件開放平臺。以前所有的計(jì)算放在一個GPU服務(wù)器上，挖幣貴是因?yàn)樗銕盘F，但是低功耗AI成本是GPU的千分之一，部署的算法和精度只損失千分之到萬分之一，這種情況下就能擁有全新的玩法和更多的機(jī)會。

我們認(rèn)為，Iot市場在2019年會全線爆發(fā)，XnetLite的量會達(dá)到1萬億，接下來就看視覺了。尤其物流車輛全部是要具備非常智能的設(shè)備認(rèn)證，而這只不過是整個領(lǐng)域非常小的點(diǎn)。機(jī)會巨大，希望能找到很多的合作伙伴一起去努力。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！