在避免人與人之間傳染時，機器成為了最好的“中間”工具。

疫情之下，12天前，全國首臺在隔離病房應用的送藥機器人在廣東省人民醫(yī)院“露臉”。

這臺機器人能夠精準、迅速地完成點對點的“藥品”配送，可將藥品從藥房運送到護士站，藥劑師只需要將藥品放入相關入口，告訴機器人送去哪里就行。類似這樣的無人化配送能夠減少醫(yī)護人員進入隔離區(qū)的頻次，對醫(yī)護人員起到了一定的保護效果。

而除了藥品的配送，隔離區(qū)的餐品配送、對居民的巡視、排查、體溫測試等工作，利用機器人和無人機來完成也進一步避免了交叉?zhèn)魅镜目赡?，同時也提升了防疫效率。

2003年，非典意外造就了電商的崛起，17年后，在抗擊疫情中“無人化”成為了重要力量。

喊話、巡查、測體溫，無人機樣樣都行

1月25日，江蘇省鎮(zhèn)江市首次利用無人機進行公路路況巡查，幫助相關人員實時掌握全市普通干線公路路況，配合疫情防御。與此同時，河北省部分地區(qū)也采用了無人機噴灑消毒水，預防疫情蔓延。

無獨有偶，1月29日江西省宜春市一小區(qū)的社區(qū)干部也開始使用無人機，為小區(qū)內居民進行遠程測體溫，從而進行疫情防控、排查。

通過媒體公開報道可以看到，政府和基層人員在疫情防控過程中存在以下痛點：1、由于疫情持續(xù)爆發(fā)，不少家庭防護意識強烈，以至于基層人員在實地排查時會遇到部分家庭不開門、不應答的狀況，導致排查速度緩慢；2、部分偏遠地區(qū)，老年人接收到的信息有限，會有不戴口罩出門閑逛的情況出現(xiàn)；3、基層防控人員因防控工作走動頻次高，有可能發(fā)生交叉感染問題；4、對道路交通運行狀態(tài)實時監(jiān)控掌握、統(tǒng)一調度指揮問題。

無人機恰好能夠代替人類這部分工作，解決這些痛點。對于基層人員而言，無人機成為了他們排查、巡視、測體溫以及與居民喊話、傳達信息的最佳手段。他們利用無人機測體溫、喊話等，從而讓居民足不出戶就能了解疫情防控知識、注意事項，這在打消居民顧慮同時也能減少基層人員走動頻次，降低了二次傳染的幾率。

對于道路交通方面而言，利用無人機對重點擁堵路段、城市進出口、服務區(qū)運行狀態(tài)實時檢測，同時將監(jiān)控視頻同步上傳到省市縣三級路網指揮中心，可以助力指揮人員實時掌握公路動態(tài)，從而配合疫情防控，進行統(tǒng)一調度、遠程指揮等。

不過除了無人機之外，送餐機器人這次在抗議疫情中也成為了備受關注的“明星”。

機器人成為了最好的“中間商”

1月27日，杭州某指定隔離區(qū)接收了200多名曾與武漢旅客乘坐同一個航班的旅客。1月28日起，該隔離區(qū)內全部樓層送餐任務全部交給了機器人。

而且送餐機器人不僅在隔離區(qū)內使用，也可以在各地的疑似病例留觀點應用。嘉興市南湖區(qū)新嘉街道集中留觀點就采用數(shù)臺機器人送餐，值班人員只需按下手機上的控制鍵后，機器人就能將餐品送到指定的房間門口，這樣一來，大大減少了值班人員與留觀居民面對面接觸的次數(shù)、避免交叉感染。

廣東省人民醫(yī)院上崗的兩臺送藥機器人同樣如此，它們能夠自主搭乘電梯、自動避障、自主充電，還能對各個病區(qū)進行實時影像監(jiān)控互動，且一臺機器人可承擔3個配送員的工作，這無疑極大地降低了醫(yī)護人員的感染風險，提升了整個醫(yī)院的運行效率。

當然無論是送餐機器人或者送藥機器人，它們在抗擊傳染病的過程中，制定了相較于以前餐廳、酒店等應用場景更加嚴格的使用規(guī)范和流程，比如每趟出發(fā)前為機器人消毒、一趟只送一戶等。

總而言之，人類與傳染病的抗爭，在歷史長河中上演了一次又一次，對于傳染病的防控而言，切斷傳染源從而避免人與人之間傳播至關重要。如今隨著科技的發(fā)展，像無人機、機器人等產品已經能夠在眾多環(huán)節(jié)幫助、代替人類的部分工作，從而成為了人類在抗擊傳染病時，最好的“中間商”。

但這能夠加速無人化時代的來臨嗎？

無人化能迎來產業(yè)崛起嗎？

2003年非典肆虐全國之時，各地人員流動稀疏，實體店也無法正常運營，在這樣一種封閉的環(huán)境下，反而造就了電商的崛起，因為人們不得不從此前的線下購物轉到線上。

據(jù)當時阿里巴巴的發(fā)言人稱，2003年3月份每日發(fā)布的新增商業(yè)機會數(shù)達到了9000到1.2萬條，但此前在2001年到2002年的時間中，該數(shù)據(jù)僅僅只有3000條。同樣在這一年，京東正式轉型做電商，此后中國電商、物流行業(yè)得到了快速的發(fā)展。后來這一年在商業(yè)領域也被稱為電商正式開啟的元年。

如今我們看到機器人、無人機等在抗擊這場疫情中發(fā)揮出的重要作用，核心在于它們能夠代替人的工作，成為防控、醫(yī)護人員等與感染者、疑似病例之間溝通、運輸?shù)?ldquo;橋梁”。此前被不少人畏懼的無人化，在這一場景下成為了迫切需求。尤其是對配藥機器人和送餐機器人而言，這是一個很好的機遇。

據(jù)中國電子學會數(shù)據(jù)顯示，2019年我國機器人市場規(guī)模預計達86.8億美元，5年平均增長率約為20.9%；其中服務機器人市場規(guī)模為22億美元，占比約為25%。可以看到，我國對于服務機器人市場需求潛力巨大，但由于成本太高，服務機器人在落地應用方面并未實現(xiàn)規(guī)?；?。

如今隨著送餐機器人在抗擊疫情中的良好表現(xiàn)，未來或許其能夠成為全國各個醫(yī)院感染科的標配，從而開辟了它在醫(yī)療領域的市場。不僅如此，送餐機器人無接觸式配送優(yōu)勢、更加衛(wèi)生，也可成為各大高端酒店、餐飲行業(yè)的新賣點。

對于送藥機器人而言，此前成本高昂、售后服務細節(jié)等也成為了阻礙其在醫(yī)療領域應用的核心原因，如今從實際應用效果來看，送藥機器人在效率、使用效果、預防醫(yī)護人員交叉感染等多個方面顯然擁有突出的優(yōu)勢。這或許能夠真正幫助送藥機器人廠商撬動整個醫(yī)療市場，讓送藥機器人在不久之后實現(xiàn)普及應用。

正如前面提到的那樣，當前無人化對于我們抗擊疫情至關重要，而除了無人機、機器人之外，無人駕駛、5G之下的手術機器人在真正可以落地應用后，或許也能在人類面臨下一次危難時，發(fā)揮更加關鍵的作用。

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