通過開放技術平臺，京東數(shù)科希望幫助機器人中小型企業(yè)降低基礎研發(fā)成本，助力其在細分領域的落地，進而構建起更良性的產(chǎn)業(yè)鏈共生共榮生態(tài)。

AI機器人發(fā)展熱潮下，眾多機器人企業(yè)紛紛入局，研發(fā)的高門檻需投入大量資金及資源，如何構建更良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升行業(yè)效率，使機器人企業(yè)達到最優(yōu)化的投入產(chǎn)出比？6月23日，在京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課第二季第四期《AI能否催生機器人的“后浪”時代》中，清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松與京東數(shù)科副總裁曹鵬圍繞AI機器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展開深度探討。曹鵬系統(tǒng)性介紹了京東數(shù)科AI機器人兩大發(fā)展方向，一是在縱向的研發(fā)維度以云腦、機腦、人腦的“三腦”融合體系做強自身的底層技術；二是在橫向的行業(yè)維度開放機器人底層能力，打造開放平臺，共建機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

曹鵬表示，目前機器人產(chǎn)業(yè)整體還處于比較早期的階段，底層基礎能力不足，每一個細分領域在應用具體場景時，都需要從頭開始“造輪子”。機器人研發(fā)需要的巨大投入和細分市場小規(guī)模收益之間的矛盾，導致很多服務于細分市場的機器人公司產(chǎn)品落地能力受限。在曹鵬看來，單一去解決某個具體場景的痛點對于整個產(chǎn)業(yè)效率提升意義有限，機器人行業(yè)更需要打造完善的基礎能力平臺，而這也是京東數(shù)科在機器人領域的重要方向，將打造開放平臺，為行業(yè)構建底盤、機械臂、路徑規(guī)劃、空間定位等底層技術能力。

圖 | 京東數(shù)科自主研發(fā)的AI機器人系列產(chǎn)品

除了在橫向的行業(yè)廣度打造機器人底層開放平臺，京東數(shù)科還在縱向維度以云腦、機腦、人腦的“三腦”融合體系做強自身的底層技術研發(fā)。云腦，即云計算，在云端強大的算力下，幫助AI機器人有效解決復雜場景的各種問題；機腦，即邊緣計算處理能力，能夠解決具體場景里面的個性化問題；人腦，即人類的腦力，由于機器人實際上智能化程度有限，尚不能完全自主，還需要有人類參與進來與其進行交互，加速機器人的智能進化。在曹鵬看來，“三腦”融合將帶動AI機器人價值提升，助推各產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉型。

清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松也表示，傳統(tǒng)工業(yè)場景下的機器人，其嚴格地說并不能稱作機器人。“它只會按照我們設定的程序執(zhí)行，而人工智能機器人在AI技術的加持下，擁有一定的自主學習能力和操作能力，這是二者之間的本質差別”。在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G網(wǎng)絡的加持下，現(xiàn)在的機器人脫離了機械化的范疇，具備了真正意義上的智能化，應用場景也得以不斷拓展。

以京東數(shù)科為例，近年來其圍繞機房巡檢、室內(nèi)運送、鐵路巡檢等場景自主研發(fā)了系列AI機器人產(chǎn)品，如室內(nèi)運送機器人已在疫情期間落地某上海新冠確診病例收治中心，減輕了醫(yī)護人員在高危場景下的工作壓力；機房巡檢機器人在國有大型商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心的無網(wǎng)絡環(huán)境下自主工作；鐵路巡檢機器人可以在高原鐵路的無人區(qū)保障鐵軌安全，也保護了鐵路巡檢員的人身安全。

然而，在細分場景把機器人產(chǎn)品做扎實并不是京東數(shù)科的最終目標，通過這些現(xiàn)有產(chǎn)品打磨基礎能力，開放給機器人產(chǎn)業(yè)細分場景才是價值所在。曹鵬表示，京東數(shù)科從機器人幾大核心應用場景中積淀出標準化的產(chǎn)品和服務，并開放給更多機器人中小型企業(yè)，幫助其降低基礎研發(fā)成本，助力其在細分領域的落地，進而構建起更良性的產(chǎn)業(yè)鏈共生共榮生態(tài)。

京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課第二季話題聚焦“疫情之后，機器人是否會迎來新浪潮”，由中國科協(xié)科學技術傳播中心擔任指導單位，清華大學人工智能研究院自然語言處理研究中心、清華大學人工智能研究院智能機器人研究中心與京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI中心聯(lián)合主辦。本季邀請到來自清華大學、中科院等10位產(chǎn)學研資深嘉賓，圍繞當下機器人的核心技術突破，以及與產(chǎn)業(yè)應用結合的多個細分領域進行深度探討。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！