英偉達(dá)是唯一一家在MLPerf Training v0.7測(cè)試中均采用市售商用產(chǎn)品的公司。

北京時(shí)間7月30日，MLPerf組織發(fā)布了第三個(gè)版本MLPerf Training v0.7基準(zhǔn)測(cè)試（Benchmark）結(jié)果。在這次測(cè)試中，NVIDIA DGX SuperPOD超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)共打破16項(xiàng)世界紀(jì)錄。

MLPerf是成立于2018年5月的行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試組織，致力于機(jī)器學(xué)習(xí)硬件、軟件和服務(wù)的訓(xùn)練和推理性能測(cè)試，囊括行業(yè)中幾乎所有知名企業(yè)和機(jī)構(gòu)，比如Intel、NVIDIA、Google、微軟、阿里巴巴等。

DGX SuperPOD系統(tǒng)公布于去年6月17號(hào)。最初由96臺(tái) NVIDIA DGX-2H 超級(jí)計(jì)算機(jī)和 Mellanox 互連技術(shù)在短短三周內(nèi)建成，提供9.4千兆次的處理能力，用于該公司在無人駕駛車輛部署計(jì)劃中的需求。

而此次創(chuàng)造紀(jì)錄的NVIDIA DGX SuperPOD系統(tǒng)主要基于Ampere架構(gòu)以及Volta架構(gòu)，并且搭載了今年5月份發(fā)布的Ampere架構(gòu)GPU A100。

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)測(cè)試上，NVIDIA用256塊 A100卡和64塊 AMD Epyc 7742 CPU 核心，用時(shí)29.7分鐘，成功訓(xùn)練了一款全尺寸19x19圍棋模型。該測(cè)試是本輪最復(fù)雜的測(cè)試，內(nèi)容涵蓋從游戲到訓(xùn)練的多項(xiàng)操作。

此前NVIDIA在2018年12月的首次測(cè)試中就創(chuàng)下6項(xiàng)記錄，次年7月再次創(chuàng)下8項(xiàng)記錄。特別值得一提的是，英偉達(dá)是唯一一家在MLPerf Training v0.7測(cè)試中均采用市售商用產(chǎn)品的公司。

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