多模態(tài)深度語義理解技術(shù)是深思考的核心技術(shù)，目前在中文語義理解、多輪人機交互和機器閱讀理解方面均取得突破。

人工智能究其本質(zhì)，以深度學(xué)習(xí)為例，學(xué)習(xí)借鑒了腦科學(xué)的部分研究成果。目前，人工智能商業(yè)化落地已經(jīng)開始走向了各行各業(yè)當(dāng)中。

“因此，我們覺得要做人工智能領(lǐng)域中偉大的企業(yè)，一定要緊跟整個人類科技發(fā)展的前沿。一方面我們在深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)深度語義理解、類腦人工智能方面做大量的前沿研究和探索；另一方面我們非常重視AI核心技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域場景深度結(jié)合，打造AI產(chǎn)品與服務(wù)，深入賦能行業(yè)。”深思考的CEO楊志明表示這就是公司最早的設(shè)想。

連續(xù)多輪創(chuàng)業(yè)，團隊來自AI一線科學(xué)家

在成立深思考之前，楊志明博士已經(jīng)帶領(lǐng)團隊經(jīng)歷了三次AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)。第一次創(chuàng)業(yè)他將信息安全和AI結(jié)合起來；第二次則是把AI的深度學(xué)習(xí)用于廣告推薦；到了三次創(chuàng)業(yè)，他將AI用在了法律行業(yè)的垂直領(lǐng)域。

2012年后，人工智能在國內(nèi)悄然興起。楊志明在此時也意識到深度學(xué)習(xí)的時代到來了，于是，他開始了第四次創(chuàng)業(yè)，即成立了深思考人工智能iDeepWise。

圖 | 深思考CEO楊志明

深思考的定位是一家專注于類腦人工智能與深度學(xué)習(xí)核心科技的公司。日前發(fā)布了“多模態(tài)深度語義理解”深思考大腦4.0，面向智慧商業(yè)和智慧醫(yī)療大健康領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品的商業(yè)化落地，為其提供終端人工智能解決方案。

在團隊方面，人工智能企業(yè)不同于其他行業(yè)企業(yè)，團隊核心技術(shù)的積累與AI的核心人才尤其重要。在團隊方面，楊志明博士和深思考的核心團隊正是由中科院自動化所、軟件所、計算所、微電子所等中科院院所、清華大學(xué)、海外知名大學(xué)人工智能方向的科學(xué)家與領(lǐng)域業(yè)務(wù)專家組成。他們在人工智能領(lǐng)域一直是一線前沿的科學(xué)家，具有豐富的經(jīng)驗。得益于此，其在深度語義理解、計算機視覺和深度學(xué)習(xí)處理器等方面擁有多項發(fā)明專利，具備深厚的技術(shù)積累。

楊志明博士表示：“我們和一些初創(chuàng)AI企業(yè)的區(qū)別在于，核心團隊已經(jīng)在AI行業(yè)做了十多年，積累的技術(shù)基礎(chǔ)比較深。另外，多次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷也令我們意識到創(chuàng)業(yè)要更多的關(guān)注技術(shù)到產(chǎn)品的落地，所以我們也著重關(guān)注產(chǎn)品落地，把自己的技術(shù)積累和和領(lǐng)域業(yè)務(wù)相結(jié)合去創(chuàng)業(yè)，形成剛需的產(chǎn)品。”

因此，在技術(shù)形成產(chǎn)品商業(yè)化落地的時候，深思考有兩種產(chǎn)品形態(tài)：一種為云模式，產(chǎn)品即為云服務(wù)，企業(yè)可以通過接入服務(wù)快速的拓展業(yè)務(wù)；另外一種則是端模式，其將算法與深度學(xué)習(xí)處理器DPU形成AI芯片一體化解決方案，針對特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)為客戶提供服務(wù)。當(dāng)前，該公司推出的產(chǎn)品與解決方案是“多模態(tài)深度語義理解”深思考大腦，具體包含：人機交互與文本語義理解模組、視覺語義理解模組、深度學(xué)習(xí)處理器模組、情感計算模組、大數(shù)據(jù)分析模組。

以云模式+端模式的方法落地醫(yī)療大健康領(lǐng)域

其中，醫(yī)療大健康領(lǐng)域是深思考切入的重要場景之一。2018年3月，起對外首次發(fā)布了醫(yī)療影像專用AI芯片“M-DPU”，用于支持機器人對人類關(guān)鍵組織進(jìn)行精準(zhǔn)識別與定位，也能夠搭載在智能音箱等硬件設(shè)備中為用戶提供健康咨詢。

談及從選擇醫(yī)療大健康領(lǐng)域切入的原因時，楊志明表示：“AI技術(shù)去解決剛需痛點問題，是永遠(yuǎn)都具有生命力的。當(dāng)前，國內(nèi)的醫(yī)療大健康市場夠大，醫(yī)療資源不平衡，因此AI技術(shù)在這一領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，通過把AI技術(shù)與醫(yī)療大健康結(jié)合能夠切實地解決一些問題。”

因此，深思考的云模式在走向商業(yè)化的時候主要應(yīng)用于健康篩查與健康咨詢兩個方面的服務(wù)。在健康咨詢方面，其采用云模式接入的方式與九陽、小米等上市公司進(jìn)行合作，在智能音箱、電飯煲等產(chǎn)品中接入健康咨詢服務(wù),為消費者提供飲食建議、營養(yǎng)咨詢、膳食制作等健康管理服務(wù)。同時，當(dāng)智能音箱、手機等接入其云服務(wù)后，他們也能夠提供日常健康咨詢、婦嬰領(lǐng)域、慢性病、腫瘤等診前診后咨詢。

在AI健康篩查方面，深思考提供的是宮頸癌篩查服務(wù)。病理掃描儀接入其醫(yī)療大健康C6云，然后用AI批量幫助醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行篩片；端模式則是由原來的GPU大服務(wù)器，變成現(xiàn)在非常小功耗、高性能的DPU芯片，集成AI算法后嵌入到病理掃描設(shè)備中，然后進(jìn)行宮頸癌篩查。

然而，由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性和重要性，在政策規(guī)定等方面的都非常嚴(yán)苛。他們又是如何打開市場的呢？

楊志明表示：“我們當(dāng)時的策略是兩方面結(jié)合，一方面針對三甲醫(yī)院去進(jìn)行一些科研合作，同時，另外一方面重點將產(chǎn)品落地放在較為市場化的第三方檢測機構(gòu)進(jìn)行合作，目前在第三方檢驗機構(gòu)的覆蓋率已達(dá)到60%-70%。”

落地智慧商業(yè)，在人機交互多輪語義理解具有突出優(yōu)勢

此外，智慧商業(yè)也是深思考落地應(yīng)用的領(lǐng)域之一。據(jù)楊志明博士介紹：“我們主要專注于汽車的4S智慧展廳。相較于傳統(tǒng)的4S店，AI智能展廳能夠應(yīng)用于多個方面，包括以實體或者虛擬出現(xiàn)的AI迎賓；通過AI進(jìn)行人機交互，讓消費者能夠通過掃描二維碼、機器人、APP等去詳細(xì)了解4S展廳中每一款車的詳細(xì)情況。并且，消費者可以隨時隨地向AI咨詢關(guān)于車的多種問題。”

同時，其也通過大數(shù)據(jù)分析平臺為智慧展廳提供用戶畫像。從年齡、性別、購車咨詢時的情緒、停留時間、消費者關(guān)注的焦點、購車偏好等多個維度的大數(shù)據(jù)分析輔助4S店長和主機廠商決策層做決策。

深思考在整個服務(wù)的過程中，應(yīng)用到的核心技術(shù)之一就是多模態(tài)深度語義理解技術(shù)。

楊志明告訴鎂客網(wǎng)，其在多輪人機交互語義理解方面有突出優(yōu)勢，使得機器人能夠與人多輪人機交互，能夠理解上下文，并且，在人機交互的過程中實現(xiàn)會話意圖的自由切換與準(zhǔn)確識別。其語義理解是多模態(tài)的，相較于一般技術(shù)僅理解文本、僅理解語音，深思考第四代機器人能夠同時深度理解文本、語音和視覺圖像背后的語義。

當(dāng)前，深思考已推出“多模態(tài)深度語義理解”深思考大腦4.0，在中文語義理解、多輪人機交互和機器閱讀理解方面取得一定突破。在剛剛結(jié)束的中文語義理解與人機交互領(lǐng)域權(quán)威賽事SMP2018-ECDT中，深思考人工智能再次榮獲語義理解多輪人機交互全國第一名，蟬聯(lián)2017、2018年兩屆冠軍，同時在“2018機器閱讀理解技術(shù)競賽”中，全球排名前1%。

結(jié)語：

在楊志明博士看來AI已經(jīng)發(fā)展到了后深度學(xué)習(xí)時代，他們在產(chǎn)品研發(fā)落地的過程中正在探索：如何使用少量數(shù)據(jù)樣本也能構(gòu)建準(zhǔn)確的AI模型，如何遷移其他領(lǐng)域的AI模型，如何在實際應(yīng)用落地時構(gòu)建無監(jiān)督的深度強化學(xué)習(xí)模型......

“未來無監(jiān)督的強化學(xué)習(xí)將是人工智能落地于行業(yè)非常重要的一個方向。”他說。

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