行業(yè)大模型，激戰(zhàn)正酣。

中國大模型行業(yè)究竟有多卷？

據(jù)5月底科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。

算上還沒有公開的產(chǎn)品，一場“百模大戰(zhàn)”正在火力全開。

這其中，有阿里、騰訊、百度為首的互聯(lián)網(wǎng)大廠，有科大訊飛、商湯、第四范式這樣的專業(yè)AI公司，還有其他面向垂直領(lǐng)域的大模型玩家。

他們當中絕大多數(shù)產(chǎn)品和成果，都在剛剛結(jié)束的2023世界人工智能大會（2023 WAIC）上集中展示，群雄逐鹿的態(tài)勢無不感染著每一位到場觀眾。

但火熱表象之下，國內(nèi)大模型產(chǎn)品已經(jīng)開始讓人感到“視覺疲勞”——人們已經(jīng)不再驚嘆于大模型本身的參數(shù)規(guī)模，而是好奇“無所不能”的大模型產(chǎn)品究竟能為行業(yè)解決哪些實質(zhì)性的問題。

在WAIC大會同期舉辦的“生成式營銷服務(wù)與大模型”論壇上，國內(nèi)知名通訊云服務(wù)商容聯(lián)云發(fā)布了面向智能營銷領(lǐng)域的大語言模型“赤兔大模型”，同時還公布了“生成式智能營銷服一體化工作空間——機器貓”以及“生成式一體化智能客服平臺”。

令人眼前一亮的是，整場發(fā)布會沒有過多晦澀難懂的專業(yè)名詞，而是通過數(shù)段實機演示，簡潔明了地展示本次發(fā)布新品的功能與亮點。

在這場發(fā)布會結(jié)束后，鎂客網(wǎng)也與其他媒體一同采訪了容聯(lián)云COO熊謝剛，就容聯(lián)云大模型及產(chǎn)品在垂直領(lǐng)域落地過程中的思考與難點，展開了一場交流溝通。

一場時代變革下的“必選項”

唯心主義理論里有著名的“哲學(xué)三問”：我是誰？我從哪兒來？我要到哪里去？

這本是古人面對未知世界時的靈魂拷問，此后被廣泛存在于人類的好奇中。

就“急速膨脹”的大模型行業(yè)而言，同樣需要這樣的追問——為什么要做大模型？怎么做？做了以后會用到哪里？

“向ChatGPT提了幾個客服領(lǐng)域常用的問題后，我突然意識到這就是典型的在線客服問答機器人”，“此前我們經(jīng)歷過整個AI熱潮，做了大量的智能客服產(chǎn)品，但從來沒發(fā)現(xiàn)像ChatGPT這樣（精準）的應(yīng)用。”

演講的開頭，熊謝剛講述了一段自己使用ChatGPT的經(jīng)歷。在熊謝剛看來，ChatGPT的強大能力就連他這樣的AI老兵也覺得非常驚詫。

熊謝剛提到的智能客服產(chǎn)品，包括AICC容犀聯(lián)絡(luò)云、七陌智能客服云、過河兵等一系列解決方案和服務(wù)。在過去很長一段時間里，容聯(lián)云的產(chǎn)品以“通訊+數(shù)據(jù)+智能”這三大能力，為保險、汽車、銀行、金融等行業(yè)提供全面的數(shù)字化解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)營銷與服務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

但站在當前的視角看來，這些基于小模型的客服產(chǎn)品仍存在不少問題，例如AI工具給出的答案不夠精準、無法理解語義變化產(chǎn)生的偏差等等。

面對這些“答非所問”的回答時，不僅客戶會感到不滿意，同時也會對坐席、營銷人員的工作產(chǎn)生影響。對此，企業(yè)只能在后期額外增加人工數(shù)據(jù)的人員投入，這反而提高了成本、延長了產(chǎn)品部署周期。

“這么多年做下來，我們發(fā)現(xiàn)三分產(chǎn)品加上七分人工，只能換來五分的回報。過去做AI的公司，只有少一部分能實現(xiàn)盈利。”熊謝剛表示。

事實上，客服是一個特別剛需AI的行業(yè)，除了能省下前面提到的人工成本以外，客服工作本身就具備重復(fù)性，非常值得用AI代替人工。

“當大模型出現(xiàn)后，有效提升了智能客服、營銷等應(yīng)用的準確性，以往需要人工來進行總結(jié)的專業(yè)性答案，大模型的回答同樣非常精準。”熊謝剛補充道。

據(jù)容聯(lián)云估算，未來基于大模型的產(chǎn)品將完全替代40%以上傳統(tǒng)客服的工作量，這類AI客服的比例將快速上升，最終以人工主導(dǎo)的客服工作量占比將不超過30%。

綜合以上的數(shù)據(jù)來看，大模型的出現(xiàn)，確實能為整個智能客服領(lǐng)域帶來了非常廣泛的前景與活力。

值得一提的是，容聯(lián)云其實早在ChatGPT發(fā)布前就在嘗試探索AIGC技術(shù)，包括訓(xùn)練AI生成對話回復(fù)、問題和SQL語句等等，隨著ChatGPT帶來大模型的熱潮后，容聯(lián)云內(nèi)部便按下了大模型研發(fā)的加速鍵。

以大模型，重構(gòu)行業(yè)應(yīng)用

國內(nèi)各類大模型的涌現(xiàn)，帶動了AI產(chǎn)業(yè)的火熱。

而喧囂異常的市場背后，越來越多的人開始看到了殘酷現(xiàn)實——目前問世的絕大多數(shù)為通用大模型，有著夸張的參數(shù)、強大的對話、生成能力。但當客戶真正想與產(chǎn)業(yè)結(jié)合之后，卻發(fā)現(xiàn)通用大模型無法覆蓋所有的能力，尤其是一些特殊、特定的應(yīng)用場景下，通用大模型回答的準確度非常低。

究其原因，主要在于通用大模型在細分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)樣本量較少、數(shù)據(jù)分布不均、導(dǎo)致大模型無法進行自我優(yōu)化和改進，輸出的精度自然不高。

在容聯(lián)云AI研究院院長劉杰看來，如何將AI能力進行場景化、應(yīng)用化的適配，這是目前通用大模型走向?qū)嶋H應(yīng)用落地道路上的重要挑戰(zhàn)。

而從目前的行業(yè)現(xiàn)狀來看，越來越多的廠商開始冷靜下來投入行業(yè)大模型的落地。這不僅為國內(nèi)大模型發(fā)展找到了要去的方向，同時也為容聯(lián)云這類體量較小的大模型廠商提供了市場空間。

以“赤兔大模型”為例，容聯(lián)云主要聚焦于金融領(lǐng)域的應(yīng)用，通過與客戶合作共同進行模型搭建和產(chǎn)品優(yōu)化迭代，幫助企業(yè)搭建自身的智能客服和營銷系統(tǒng)。

據(jù)熊謝剛介紹，除了金融行業(yè)以外，航空、法律等行業(yè)其實非常適配赤兔大模型。但容聯(lián)云認為，想要做好企業(yè)級市場，首先還是跟著客戶一起吃透業(yè)務(wù)場景，減少行業(yè)差異化帶來的精力發(fā)散。

目前，赤兔大模型擁有四大核心能力——懂交流、會分析、有知識、能執(zhí)行。在該大模型的加持下，類似智能客服這類“溝通智能”將進入到2.0時代，AI基礎(chǔ)能力、會話分析洞察、對話能力、人機協(xié)同等四個方面有大幅提升。

如何更好的理解這些名詞？

容聯(lián)云在赤兔大模型的底座上歸納出“泛服務(wù)”的理念，并由此延伸出兩大業(yè)務(wù)平臺——生成式智能營銷服一體化工作空間“機器貓”以及生成式一體化智能客服平臺。

熊謝剛進一步解釋了所謂“泛服務(wù)”，簡單來說就是在一個擁有足夠算力的大模型下，將一個企業(yè)、甚至一個產(chǎn)業(yè)所需的所有數(shù)據(jù)訓(xùn)練完，最終將訓(xùn)練的結(jié)果，覆蓋到工作的任一環(huán)節(jié)。

“就好比機器貓的神奇口袋能拿出層出不窮的新東西一樣，我們也希望基于赤兔大模型下搭建的一體化工作空間，可以處理營銷里面各種各樣的服務(wù)。”熊謝剛解釋道。

不難看出，容聯(lián)云在大模型的運營思路上有著非常明確的邏輯性——在赤兔大模型的基礎(chǔ)上，圍繞著具體行業(yè)場景，提供一體式的產(chǎn)品服務(wù)體系。

泡沫過后，堅守換來開花結(jié)果

在演講里，熊謝剛將“機器貓”一體化工作空間描述成“原有產(chǎn)品的重構(gòu)”。

從更深層次的角度來說，大模型的出現(xiàn)為整個智能客服行業(yè)帶來數(shù)字化新機遇的同時，也帶來了一次創(chuàng)新與重塑的機會。

回到開頭提到的靈魂拷問，大模型未來會走向哪里？或是說，大模型的核心價值點在哪里？

熊謝剛以iPhone的例子給出了他的理解：“之所以iPhone能稱作劃時代的產(chǎn)品，不是因為它淘汰、消滅了傳統(tǒng)手機，而是因為它帶來了移動互聯(lián)網(wǎng)層出不窮的應(yīng)用。”

與智能手機的情況類似，大模型已經(jīng)成了一種“行業(yè)符號”。隨著大模型尤其是行業(yè)大模型的成熟，各行各業(yè)將迎來更多的創(chuàng)新、更有用的價值。

基于這個核心價值點，容聯(lián)云正不斷加深與行業(yè)的融合。

相信在隨著大模型行業(yè)日趨理性，最終能收獲落地開花。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！