「失意者」蘋果,加速沖向AI
AppleGPT真的要來了。
消費電子行業(yè)的頹勢,即使強如蘋果這樣的巨頭也扛不住。
上周,蘋果公布了2023財年第三財季財報。數(shù)據(jù)顯示,公司營收已連續(xù)三季度下滑,且iphone收入低于預(yù)期。好在蘋果還有其他業(yè)務(wù)支撐,最終實現(xiàn)了凈利潤由跌轉(zhuǎn)漲。
而在財報公布后,庫克與分析師的答問環(huán)節(jié)中出現(xiàn)了另一條有趣的信息。
在接受路透社采訪時,庫克表示蘋果多年來有一直在研究各種AI技術(shù),包括生成式AI。同時庫克表示,蘋果在研發(fā)方面的不斷增長的支出與AI技術(shù)的開發(fā)有關(guān)。
這是一個特別的信號——對于AI,蘋果一直保持著“低調(diào)”的態(tài)度,包括庫克在內(nèi)的蘋果高管很少對外談及。一方面,蘋果對于AI的使用談不上迫切,另一方面蘋果在AI研發(fā)的進度上確實處暫時落后。
但越來越多的消息顯示,蘋果在AI領(lǐng)域已經(jīng)開始追趕了。
AppleGPT真的要來了
當(dāng)?shù)貢r間7月19日,彭博社知名科技記者Mark Gurman發(fā)文曝出猛料:蘋果正在開發(fā) "AppleGPT "人工智能項目,該項目可與ChatGPT相媲美。
據(jù)了解,該項目代號為 "Ajax ",其框架是基于谷歌Jax機器學(xué)習(xí)框架構(gòu)建的,并且存放在谷歌云上。此前該聊天機器人僅供內(nèi)部的蘋果員工使用,但出于安全考慮,一度被曾經(jīng)暫停使用,但之后又恢復(fù)了。
至于目前AppleGPT究竟有哪些深入的應(yīng)用,爆料還沒有給出太多爆料,蘋果也明確表示,目前尚未確定AppleGPT具體的應(yīng)用形式。
不過隨著近期爆料越來越多,關(guān)于AppleGPT的產(chǎn)品定位也越來越清晰。
據(jù)悉,蘋果這款A(yù)I工具并不是云端產(chǎn)品,而是類似Siri一樣的端側(cè)AI,運行在手機甚至汽車等終端。
此外,蘋果加大了AI服務(wù)器的投入,目的是為了支持后續(xù)訓(xùn)練和推理階段的算力需求。
目前,鴻海集團已經(jīng)拿下了蘋果AI服務(wù)器大單,將由旗下子公司工業(yè)富聯(lián)位于越南的生產(chǎn)基地獨家出貨,這家果鏈巨頭在全球服務(wù)器市占率已經(jīng)達到43%,是全球云服務(wù)巨頭亞馬遜的最大供應(yīng)鏈,同時也為微軟、英偉達等大客戶供貨。
最后,在AI人才的招聘上,蘋果也是下定狠心。
蘋果招聘廣告顯示,蘋果位于加州、西雅圖、巴黎及北京等地的辦公室正在招募數(shù)十名人才,將研究自家大型語言模型(LLM),而招聘信息也非常直白,提到蘋果力拼在移動設(shè)備上運行LLM這類技術(shù),這關(guān)乎其設(shè)備銷售及相關(guān)服務(wù)等核心業(yè)務(wù)。
綜合以上信息來看,AppleGPT的研發(fā)進度應(yīng)該比我們預(yù)料的更快,或許在今年9月的蘋果新品發(fā)布會上,我們可以提到看到一些細節(jié)。
押注端側(cè)AI,不一樣的道路
蘋果在AI上真的保守了嗎?
如果單從語音助手Siri這款產(chǎn)品來看,確實是跟不上時代。簡單來說,蘋果過于封閉的系統(tǒng),限制AI模型發(fā)展。
但現(xiàn)實恰恰相反,靠著多年以來對初創(chuàng)AI企業(yè)的收購,蘋果在AI技術(shù)上其實有相當(dāng)豐富的技術(shù)積累。
就端側(cè)AI而言,蘋果一直都在嘗試將AI技術(shù)滲透進應(yīng)用和整個操作系統(tǒng)里,潛移默化地改善用戶體驗。
例如,iPhone會根據(jù)模型算法篩選拍攝效果最好的照片、FaceID“口罩模式”在兼顧安全性和實用性的前提下基于準(zhǔn)確識別機主信息。
又例如,蘋果推出的全新無障礙功能 Personal Voice,用戶能可以備份自己的聲音后,基于設(shè)備端的機器學(xué)習(xí)技術(shù)來生成和用戶一樣的聲音——這其實是蘋果在生成式AI領(lǐng)域很典型的例子之一。
此外,蘋果還將在健康、無障礙等方面推出相應(yīng)的AI功能,雖然比不上ChatGPT萬能,但非常實用。
不止是蘋果,華為、榮耀、OPPO等國產(chǎn)手機廠商都推出不少端側(cè)AI應(yīng)用,但蘋果的范圍更廣,很多AI應(yīng)用其實已經(jīng)在iPhone上悄悄進行過“測試”。
去年12月,蘋果親自下場在自家設(shè)備上優(yōu)化Stable Diffusion程序。這是一個開源模型,只需輸入一句話就能生成圖像,在上線后立刻火爆科技圈。
對比官方版,蘋果版Stable Diffusion在功能上并沒有太大區(qū)別。但該版本支持完全離線使用,生成圖像時無需聯(lián)網(wǎng),并且生成速度非常快,對比聯(lián)網(wǎng)排隊的官方版可謂“史詩級加強”。
這里我們可以看到,蘋果其實很早就開始嘗試將大模型集成到本地,從其芯片布局來看,蘋果的硬件條件也足以支撐生成式AI的訓(xùn)練。
試想一下,如果有一個不需要額外聯(lián)網(wǎng)的AppleGPT,搭載在新款Phone上。這樣的iPhone必定會掀起一次換機熱潮。
在消費電子的寒潮之下,端側(cè)AI或許將是手機廠商未來重點布局的重點之一,蘋果自然不會錯過。
蓄力生成式AI“新戰(zhàn)事”
在《蘋果AI,走歪了》一文中,筆者認為蘋果在AI領(lǐng)域的應(yīng)用更偏向“個人實用主義”,更多是改善用戶的使用體驗。但這些過于強調(diào)隱私的功能,其實對于吸引頂尖AI人才來說其實并無幫助,因此蘋果急需一款生成式AI應(yīng)用提升競爭力。
不過現(xiàn)在來看,蘋果避開熱度并不是一種壞事,相反可以更好地蓄力。
對比蘋果,包括谷歌、微軟在內(nèi)的科技巨頭們在生成式AI領(lǐng)域一直都是最積極的參與者。他們從大模型產(chǎn)品出發(fā),基于龐大的用戶群體推出各類AIGC產(chǎn)品和工具。雖然名氣上還比不過ChatGPT,但至少“賺足了吆喝”。
不過反映到財報數(shù)據(jù)來看,當(dāng)前的生成式AI并沒有帶來太多收入上的回報,更多的則是對公司未來增長提供一種支撐。
或許正是這個原因,蘋果對于生成式AI的態(tài)度非常謹慎,一度讓外界認為蘋果已經(jīng)“掉隊”。
此外我們更要明白,蘋果除了iPhone、iPad、Mac以外,還有MR頭顯以及神秘的“蘋果汽車”。
這些硬件與AppleGPT究竟能產(chǎn)生多少火花?就讓我們拭目以待吧。
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