CrowdFlower報道顯示，約88％的數(shù)據(jù)科學家表示他們對工作感到滿意。

譯者按：本文由Pony編譯自TechRepublic。原文作者：Alison DeNisco。圖片來自：iStockphoto/Rawpixel Ltd。

數(shù)據(jù)科學家可能是“21世紀最酷的工作”：近日，人工智能眾包企業(yè)CrowdFlower新發(fā)布的一份報告顯示，大約88％的數(shù)據(jù)科學家表示，他們對自身地位感到滿意或相當滿意，而2015年的這一數(shù)字是67％。此外，其中64％的專業(yè)人士認為他們正在從事的數(shù)據(jù)科學工作是本世紀最酷的工作。

他們職業(yè)滿意度較高的一部分原因可能是市場對他們技能的需求：基于全球179位數(shù)據(jù)科學家的調查顯示，其中有將近90％的人表示每月至少接觸一次新的就業(yè)機會，而超過50％的受訪者表示他們每周都能接觸到新機會。此外，報告指出，30％的數(shù)據(jù)科學家表示每周有幾次受到獵頭邀請。

在Indeed近期發(fā)布的基于薪資、招聘人數(shù)和增長機會維度的美國最佳工作榜上，數(shù)據(jù)科學家位列第二。Indeed報告指出，這些職位的平均年薪為129,938美元，自2013年以來增長了108％。

除了采訪中數(shù)據(jù)科學家們所表達出的職業(yè)滿意度，53％的受訪數(shù)據(jù)科學家也表示，他們把大部分時間花在他們最不喜歡的部分上，包括清理和組織數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)和收集數(shù)據(jù)集。

據(jù)調查顯示，數(shù)據(jù)科學家們表示，他們最喜歡的工作是數(shù)據(jù)建模、挖掘數(shù)據(jù)模式和改進算法。這三項智力密集型工作內容在數(shù)據(jù)科學家中的受喜愛程度排名相較于更為重復性的勞動幾乎高出了8倍，但是只有19％的數(shù)據(jù)科學家表示其將大部分時間用于排名最高的工作，即數(shù)據(jù)建模中。

然而，報告指出盡管完成不喜歡的任務需要花費時間，但這些專業(yè)人士仍然樂在其中，因為他們看重能夠為無偏差的人工智能模型提供準確的數(shù)據(jù)。超過一半的受訪者表示，獲得高質量的訓練數(shù)據(jù)或改進訓練數(shù)據(jù)集是成功完成人工智能課題的最大障礙。

調查發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學家也關注人工智能的倫理層面：大約63％的受訪者表示將人類的偏見置入機器學習中是人工智能發(fā)展最讓人擔憂的問題。大約一半的數(shù)據(jù)科學家表示，他們擔心在戰(zhàn)爭和情報中使用人工智能和自動化，而41％的人對技術取代人類工作者深感不安。

CrowdFlower首席執(zhí)行官Robin Bordoli在此次報告發(fā)布后的新聞稿中說：“需要投入大量艱巨的工作才能使人工智能系統(tǒng)達到預期，而核心是正確獲得訓練數(shù)據(jù)。”

Bordoli也在這次數(shù)據(jù)科學家職業(yè)滿意度調查的發(fā)布會上表示：“清洗、標記和分類數(shù)據(jù)既不酷也并非妙趣橫生，但卻至關重要。數(shù)據(jù)科學家明白這一點，這就是為什么他們仍耗費大部分時間做他們厭倦的工作。因為實際情況是，算法遠未臻于完美。但是因為有了由人類自身智力活動創(chuàng)造的更高質量的訓練數(shù)據(jù)，即使使用這些并不完美的算法，我們也可以產生商業(yè)價值。”

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！