告別谷歌云AI，李飛飛迎來(lái)了她在斯坦福的第一個(gè)“官宣”。

9月宣布卸去谷歌云AI負(fù)責(zé)人身份后，李飛飛正式回歸斯坦福擔(dān)任教授。但是在斯坦福的具體職位和計(jì)劃卻一直未對(duì)外界正式公布，直到上周末，李飛飛通過(guò)Twitter正式官宣她在斯坦福啟動(dòng)了一個(gè)新的人工智能項(xiàng)目。

 根據(jù)李飛飛的介紹，該項(xiàng)目是“以人為本人AI研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (簡(jiǎn)稱HAI))”，而她本人將會(huì)和與斯坦福大學(xué)前副校長(zhǎng)，哲學(xué)家John Etchemendy共同擔(dān)任HAI研究院院長(zhǎng)，攜手達(dá)成“推進(jìn)AI研究，教育，政策和實(shí)踐，從而造福人類”的使命。

研究院未來(lái)的三個(gè)工作方向則分別是：

1、推進(jìn)和發(fā)展下一代AI科學(xué)（著重與腦科學(xué)和認(rèn)知學(xué)交叉）

2、研究和預(yù)測(cè)AI對(duì)人類社會(huì)和生活的影響

3、設(shè)計(jì)和實(shí)踐以人為本的AI技術(shù)和應(yīng)用。

同時(shí)HAI官網(wǎng)也公布了研究院其他人員名單，包括斯坦福大學(xué)政治學(xué)教授 Rob Reich、斯坦福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息科學(xué)副教授 Nigam Shah、斯坦福大學(xué)歷史系 John L. Hinds 教授 Londa Schiebinger、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)系教授 Chris Manning 和斯坦福大學(xué)心血管醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)教授 Euan A. Ashley。

當(dāng)天李飛飛轉(zhuǎn)發(fā)了該項(xiàng)目的第一篇博客，介紹了斯坦福大學(xué)的HAI項(xiàng)目，并解釋了選擇在這樣的時(shí)刻推進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)研究和學(xué)習(xí)，對(duì)斯坦福而言既是一種機(jī)遇，也是責(zé)任。在這篇與John Etchemendy共同執(zhí)筆的blog中，他們還表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)，即“人工智能的下一個(gè)前沿將是Humanity”。

以下是這篇blog的部分內(nèi)容：

人文：下一個(gè) AI 前沿

我們已經(jīng)到達(dá)了真正的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)：技術(shù)正越來(lái)越快地改變我們的社會(huì)，并產(chǎn)生前所未有的深遠(yuǎn)影響。很多人將其稱之為第四次工業(yè)革命，由技術(shù)（從 5G 無(wú)線到 3D 打印再到物聯(lián)網(wǎng)）驅(qū)動(dòng)的一次革命。但是，越來(lái)越多的顛覆性變化可以追溯到人工智能的出現(xiàn)。

很多變化令人鼓舞。機(jī)器翻譯使我們的想法更容易跨越語(yǔ)言障礙；計(jì)算機(jī)視覺(jué)使醫(yī)學(xué)診斷更加準(zhǔn)確；駕駛員輔助功能使汽車更加安全。另一些變化則更令人擔(dān)憂：隨著自動(dòng)化的迅速發(fā)展，數(shù)百萬(wàn)人面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)；人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容使得我們?cè)絹?lái)越難區(qū)分現(xiàn)實(shí)和虛構(gòu)；最近機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏見(jiàn)例子表明技術(shù)可以多么輕易地放大偏見(jiàn)和不平等。

像任何強(qiáng)大的工具一樣，人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)程度相同。但與核能和生物技術(shù)等大多數(shù)「雙重用途」技術(shù)不同的是，人工智能的開(kāi)發(fā)和使用是一種去中心化的全球現(xiàn)象，進(jìn)入門檻相對(duì)較低。我們無(wú)法控制如此分散的事物，但是我們可以做一些事情來(lái)負(fù)責(zé)任地引導(dǎo)它。這就是為什么人工智能的下一個(gè)前沿不能僅僅是技術(shù)——它也必須是人文的。

斯坦福以人為中心的 AI 計(jì)劃（HAI）

許多事情值得我們關(guān)注，從氣候變化到貧困問(wèn)題，但是 AI 有一點(diǎn)特別突出：盡管其全部影響范圍并不確定，但集合全部人類的力量仍然可以塑造它。這就是為什么斯坦福大學(xué)要宣布這項(xiàng)新的重大項(xiàng)目，HAI 計(jì)劃旨在創(chuàng)建一個(gè)機(jī)構(gòu)來(lái)引領(lǐng)人工智能的未來(lái)。它將擴(kuò)展跨學(xué)科研究的必要廣度；促進(jìn)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、政府和民間團(tuán)體之間的全球?qū)υ挘还膭?lì)各界進(jìn)行負(fù)責(zé)任的引領(lǐng)。我們將這種理念稱為「以人為中心的 AI」。它來(lái)自三個(gè)簡(jiǎn)單但強(qiáng)大的想法：

要想讓 AI 更好地滿足人類的需求，該領(lǐng)域必須包含更多人類智能的多樣性、精妙和深度。

AI 的發(fā)展應(yīng)該與正在進(jìn)行的關(guān)于其對(duì)人類社會(huì)影響的研究相結(jié)合，并得到相應(yīng)的指導(dǎo)。

AI 的最終目的應(yīng)該是增強(qiáng)我們的人文性（humanity），而不是削弱或取代它。

實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)將是我們這個(gè)時(shí)代最大的挑戰(zhàn)之一。每個(gè)目標(biāo)都包含復(fù)雜的技術(shù)難題，將激發(fā)工程師、社會(huì)科學(xué)家及人類學(xué)家之間的對(duì)話。但這也帶來(lái)了一些重要問(wèn)題：哪些是最緊迫的難題？誰(shuí)來(lái)解決？上述對(duì)話將發(fā)生在哪里？

創(chuàng)建以人為中心的 AI 需要開(kāi)展廣泛的跨學(xué)科合作，利用從神經(jīng)科學(xué)到倫理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的專業(yè)知識(shí)。要應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，我們需要冒險(xiǎn)探索不確定的新領(lǐng)域，并且不能抱著創(chuàng)造商業(yè)產(chǎn)品的念頭。這遠(yuǎn)不止是一項(xiàng)工程任務(wù)。

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