對(duì)于客戶(hù)而言有價(jià)值指的是，省錢(qián)、省人、高效。

正值創(chuàng)新奇智成立一周年，我們?cè)?ldquo;智能＋制造業(yè)新未來(lái)——M-TECH 2019智能制造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)論壇”活動(dòng)期間采訪了創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩。中國(guó)科學(xué)院軟件研究院畢業(yè)，曾就職于微軟、谷歌、百度的他，對(duì)于公司有什么樣的期待、他如何理解AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)、在助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中會(huì)有哪些挑戰(zhàn)？

這是我們所好奇的。

圖 | 創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩

快速崛起的背后

在當(dāng)前，AI賦能各個(gè)行業(yè)已經(jīng)成為一種大勢(shì)所趨，其中起到巨大助推作用的無(wú)疑是置身其中的企業(yè)，創(chuàng)新奇智就是典型的代表，其專(zhuān)注于將AI技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，應(yīng)用到零售、制造、金融領(lǐng)域。截至目前公司融資金額共計(jì)超過(guò)5億元，已經(jīng)擁有了瑪氏、永輝、原麥山丘、嘉士伯、雀巢、鴻?？萍?、徐工信息、中冶賽迪、香港怡東集團(tuán)、郵儲(chǔ)銀行、光大銀行、民生銀行、太保安聯(lián)等多家行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)。

談及公司快速崛起的原因，張發(fā)恩認(rèn)為：“主要是我們強(qiáng)調(diào)的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，即技術(shù)產(chǎn)品與行業(yè)場(chǎng)景的融合，這兩方面我們都具有很強(qiáng)大的能力。比如在技術(shù)方面，一年多的時(shí)間中，我們已經(jīng)積累了100多項(xiàng)專(zhuān)利，頂級(jí)會(huì)議論文也有2篇中稿，軟著達(dá)30多篇。”

然而”知之非難,行之不易“，幾乎每家科技企業(yè)都會(huì)談到技術(shù)產(chǎn)品與行業(yè)場(chǎng)景的融合，但如何做好恰如其分的融合，真正實(shí)現(xiàn)AI的商業(yè)價(jià)值，仍然需要企業(yè)不斷的摸索。作為快速將技術(shù)產(chǎn)品與行業(yè)場(chǎng)景很好融合創(chuàng)造價(jià)值的創(chuàng)新奇智，他們的秘訣是什么呢？

張發(fā)恩表示，關(guān)鍵在于找到具有價(jià)值的商業(yè)場(chǎng)景，并且能夠從技術(shù)的角度判斷相關(guān)行業(yè)可以應(yīng)用人工智能的算法和技術(shù)能夠解決行業(yè)當(dāng)中的痛點(diǎn)。他還提到，很多具有價(jià)值的商業(yè)場(chǎng)景是當(dāng)前的技術(shù)無(wú)法解決的。

其中有兩個(gè)關(guān)鍵詞，一個(gè)是價(jià)值一個(gè)是融合，那么如何來(lái)定義有價(jià)值呢？

在張發(fā)恩看來(lái)，對(duì)于客戶(hù)而言有價(jià)值指的是，省錢(qián)、省人、高效,這個(gè)維度上企業(yè)一定是有切實(shí)的需求。

具體到融合，他提到融合包括文化上的融合、技術(shù)上的融合以及資本上的融合，傳統(tǒng)企業(yè)要意識(shí)到在信息化方面不如科技公司，AI科技公司也要意識(shí)到傳統(tǒng)公司擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

其中，資本融合主要體現(xiàn)在多個(gè)方面：一方面是資本市場(chǎng)與AI企業(yè)融合，即AI企業(yè)融資，AI企業(yè)需要讓資本市場(chǎng)看到它的價(jià)值，資本市場(chǎng)也要給予AI企業(yè)支持；另一方面，伴隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及激烈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，迫使傳統(tǒng)企業(yè)意識(shí)到公司需要將更多的資金用來(lái)推動(dòng)企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型升級(jí)，只有這樣才有充裕的資金將這件事繼續(xù)下去。

萬(wàn)億市場(chǎng)中的挑戰(zhàn)

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2017年中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了1.5億元，并且其預(yù)測(cè)在2019年中國(guó)智能制造行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)1.9萬(wàn)億元。

不過(guò)僅有迫切的需求和廣闊的市場(chǎng)，顯然不足以能夠讓AI快速在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，創(chuàng)造價(jià)值。”我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)和客戶(hù)之間還是有一定的距離，但這個(gè)距離很近，可以說(shuō)只有100米。如果AI公司和傳統(tǒng)企業(yè)都不走過(guò)去，那么這100米永遠(yuǎn)都會(huì)存在。”

張發(fā)恩直言：”傳統(tǒng)企業(yè)在隸屬它們的行業(yè)當(dāng)中，可能想要嘗試做一些看似不可能的事情，當(dāng)發(fā)現(xiàn)無(wú)法做到后只能放棄。但我們只有了解它們的真實(shí)需求，經(jīng)過(guò)充分的調(diào)研和論證，告訴對(duì)方這件事并非不可能做到，通過(guò)我們的努力可以搞定，這就是一個(gè)培育市場(chǎng)的過(guò)程。”

從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+，每個(gè)階段由技術(shù)掀起的變革在真正推進(jìn)的過(guò)程中都會(huì)有不同的困難和問(wèn)題。對(duì)于智能制造來(lái)說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)制造業(yè)信息化水平參差不齊、整體的產(chǎn)業(yè)鏈條也比其他行業(yè)更加復(fù)雜，AI技術(shù)真正與傳統(tǒng)制造業(yè)融合的難度也非常高。

據(jù)張發(fā)恩介紹，其中遇到的困難還是非常多，人工智能更多的是在算法層面，而在制造業(yè)中，以工業(yè)視覺(jué)為例，其涉及到光、機(jī)、電、軟這四個(gè)主要的技術(shù)棧，真正落地的時(shí)候，作為一家AI公司要把這幾塊做好，深入場(chǎng)景、打通光、機(jī)、電、軟還是非常難的。

提到智能制造未來(lái)的局面，張發(fā)恩表示，制造產(chǎn)業(yè)中許多領(lǐng)域都在發(fā)生變化，工業(yè)視覺(jué)、柔性制造業(yè)必將會(huì)朝著智能制造的方向發(fā)展。其中工業(yè)視覺(jué)能夠?qū)a(chǎn)品的質(zhì)量做到更加可靠、更加一致，解放人力，讓人的工作變得更加輕松；柔性制造也則會(huì)由原來(lái)的批量制造，轉(zhuǎn)化為和個(gè)性化制造，更加精細(xì)的去滿(mǎn)足每個(gè)個(gè)體的需求。

另外在工廠自動(dòng)化方面，整個(gè)工廠的生產(chǎn)、制造流程會(huì)走向自動(dòng)化，逐步變成我們說(shuō)的熄燈工廠、或者說(shuō)無(wú)人工廠，工廠的人員將會(huì)越來(lái)越少。不過(guò)同時(shí)他也解釋說(shuō)，雖然許多工廠的員工會(huì)被取代，但這些人不需要擔(dān)心，因?yàn)榉?wù)行業(yè)的規(guī)模將會(huì)越來(lái)越大，而涉及情感交互的行業(yè)和場(chǎng)景，機(jī)器是無(wú)法取代人類(lèi)的。

其實(shí)張發(fā)恩談到自己當(dāng)初選擇加入創(chuàng)新奇智就是希望能夠發(fā)揮自己的能力、在創(chuàng)新奇智這個(gè)平臺(tái)上發(fā)揮的更好，做自己想要做的事情，如今他已經(jīng)在這條路上踐行自己的理想。

“我最大的期待是公司能夠在我們專(zhuān)注的幾個(gè)行業(yè)當(dāng)中做到TOP 1”。

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