AI在助力研發(fā)藥物和疫苗方面還有巨大的潛力空間。

當(dāng)“無接觸”開始成為疫情中的現(xiàn)實(shí)需求，AI這個(gè)曾經(jīng)引發(fā)過數(shù)次熱潮的產(chǎn)業(yè)從幕后走向前臺(tái)，逐漸成為人們視線的焦點(diǎn)。未來AI與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系將如何發(fā)展？學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對(duì)此又有何看法？

2020年4月16日，京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI中心主辦的“產(chǎn)業(yè)AI公開課”第一季第二期在中國(guó)科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心的指導(dǎo)下，力邀學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界大咖——清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授孫茂松和京東數(shù)科AI實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家薄列峰對(duì)話探討《疫情背后，AI與產(chǎn)業(yè)關(guān)系的再思考》話題，共同展望AI產(chǎn)業(yè)的未來！

公開課從“AI在此次疫情中所扮演的角色”這一話題展開。清華大學(xué)的孫茂松教授認(rèn)為，在此次疫情中，信息化和AI都各自發(fā)揮了相應(yīng)的作用。相較而言，信息化技術(shù)在此次疫情中幫助人們掌握疫情動(dòng)態(tài)，進(jìn)行遠(yuǎn)程信息交流乃至線上線下物流配送，對(duì)抗疫助力極大；而除卻一些無接觸AI產(chǎn)品外，國(guó)內(nèi)抗疫中的大多數(shù)AI技術(shù)多是在為信息化產(chǎn)品提供背后算法上的支持和輔助分析工作，并未深度涉及抗疫核心任務(wù)（如藥物及疫苗研制）。這反映了中國(guó)當(dāng)下AI領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)嚴(yán)重短板——AI在與產(chǎn)業(yè)行業(yè)的深度融合上，依然有所欠缺。

事實(shí)上，AI在助力研發(fā)藥物和疫苗方面還有巨大的潛力空間。不過，此次疫情也為AI未來發(fā)展提供了若干重要契機(jī)，例如大大推動(dòng)了線上教育的發(fā)展，人工智能將在未來的教育領(lǐng)域大有用武之地。這也可能是“喬布斯之問”提出多年之后，人工智能在教育領(lǐng)域全面啟程的破冰之舉。此外，在大氣預(yù)報(bào)、金融等重要領(lǐng)域AI都已嶄露頭角，提供了里程碑式發(fā)展的可能性。孫茂松分析，當(dāng)前這一代人工智能技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)行業(yè)重要的窗口機(jī)遇期在今后的三到五年。從整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)來看，與各產(chǎn)業(yè)行業(yè)相融合的核心技術(shù)先發(fā)行者必將取得獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)；而解決產(chǎn)業(yè)行業(yè)的重大應(yīng)用，具有高度的挑戰(zhàn)性，也會(huì)反過來促進(jìn)人工智能的深入發(fā)展。

作為AI和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的實(shí)踐者之一，薄列峰也從三個(gè)維度分享了他對(duì)AI與產(chǎn)業(yè)關(guān)系的思考。首先，在此次抗疫過程中視覺測(cè)溫系統(tǒng)、疫情問詢的機(jī)器人、智能外呼機(jī)器人、無人配送車等都是疫情中出現(xiàn)的基于現(xiàn)實(shí)需要的優(yōu)秀案例。這次疫情，對(duì)AI在在線教育、服務(wù)行業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等場(chǎng)景的落地，都起到了推進(jìn)作用。薄列峰認(rèn)為，當(dāng)下中國(guó)至少在以下幾個(gè)方面具備了AI產(chǎn)業(yè)化的優(yōu)勢(shì)：首先，中國(guó)在AI應(yīng)用人才的儲(chǔ)備上具有顯著優(yōu)勢(shì)。過去幾年，中國(guó)在AI應(yīng)用領(lǐng)域做積極的探索，在積累了大量的經(jīng)驗(yàn)，特別是在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言等方向上投入相當(dāng)大。產(chǎn)業(yè)化方向上的大量人才儲(chǔ)備的增長(zhǎng)得益于人口基數(shù)，也在某種程度上彌補(bǔ)了AI基礎(chǔ)領(lǐng)域上人才儲(chǔ)備的不足。其次，中國(guó)的AI應(yīng)用場(chǎng)景非常豐富，這主要是因?yàn)閲?guó)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置較為齊全。假如產(chǎn)業(yè)不齊全，應(yīng)用場(chǎng)景就會(huì)受到限制。最后，當(dāng)下在新基建的大背景下，中國(guó)各行業(yè)對(duì)推動(dòng)AI落地的意愿非常強(qiáng)烈。在人力成本逐漸增加，生產(chǎn)效率已經(jīng)提升到了產(chǎn)業(yè)瓶頸的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)層面都十分期待AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地后，為產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革。

兩位嘉賓一致認(rèn)為，疫情結(jié)束之后，在疫情中誕生出來的這些與AI相關(guān)的需求，不太可能倒退或消亡。但是，在未來AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展當(dāng)中，仍然會(huì)面臨一些技術(shù)上的挑戰(zhàn)。薄列峰認(rèn)為，未來在算法層面上需要投入更多的人員，我們需要為未來高速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)去輸送更多的相關(guān)人才。而在更高級(jí)的人工智能上，我們的理解還是比較局限的。目前我們所開發(fā)的這些深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，實(shí)際上也都還不太具備類似人類進(jìn)行學(xué)習(xí)行為的能力。另外，我們?cè)谟布用?，仍然存在相?dāng)大的制約。如果我們想去實(shí)現(xiàn)高階的人工智能，還有比較長(zhǎng)一段路要走。孫茂松教授也認(rèn)為，如今的人工智能還不太具備理解機(jī)制，這也就是當(dāng)下以視覺為依托的應(yīng)用場(chǎng)景不能太復(fù)雜的重要原因。

據(jù)了解，京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課，是由中國(guó)科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心擔(dān)任指導(dǎo)單位、京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI中心主辦，力邀產(chǎn)業(yè)一線的行業(yè)大咖及學(xué)界專家，聚集產(chǎn)學(xué)研的多方能量，探討前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合點(diǎn)，以數(shù)字化實(shí)現(xiàn)真正破局，重塑新的增長(zhǎng)路徑，并為全產(chǎn)業(yè)的AI研發(fā)人員打造一個(gè)開放、公益的交流平臺(tái)。第一季主題為“AI將如何改變下一個(gè)十年”，除了本期AI產(chǎn)業(yè)的話題外，后續(xù)還有智能城市、風(fēng)控、數(shù)字營(yíng)銷等多個(gè)話題將在京東數(shù)科服務(wù)號(hào)播出，歡迎屆時(shí)觀看。

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