2020 年將是類(lèi)腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵起跑點(diǎn)。

過(guò)去的十年中，AI及其應(yīng)用（例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理）已經(jīng)徹底改變了許多行業(yè)和人們?nèi)粘Ｉ?。如何讓機(jī)器朝著更智能的方向更快進(jìn)化？巨頭與初創(chuàng)企業(yè)都在爭(zhēng)奪下一波發(fā)展浪潮的機(jī)遇。

（來(lái)源麻省理工科技評(píng)論）

由于邊緣計(jì)算和5G網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)更依賴(lài)于瞬時(shí)響應(yīng)，數(shù)據(jù)中心固有的延遲和資源占用問(wèn)題將變得愈發(fā)難以接受。在解決這個(gè)問(wèn)題上，作為類(lèi)腦智能的核心組成部分，一種名為“類(lèi)腦計(jì)算”（neuromorphic computing，也稱(chēng)為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算）的新型計(jì)算范式受到更多關(guān)注。

類(lèi)腦計(jì)算能夠大幅提升數(shù)據(jù)處理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，能耗和體積卻要小得多，或?qū)⒁I(lǐng)計(jì)算機(jī)微型化和人工智能的下一階段。

IBM、英特爾、高通等巨頭公司已經(jīng)在該技術(shù)上押注多年。今天，一家來(lái)自瑞士、背靠著名研究機(jī)構(gòu)蘇黎世大學(xué)及蘇黎世聯(lián)邦理工神經(jīng)信息研究所的新創(chuàng)企業(yè)SynSense（原名為aiCTX）宣布已完成6000萬(wàn)人民幣A輪融資。該輪融資由和利資本領(lǐng)投、Merck、中科創(chuàng)星、科沃斯、云丁等跟投。據(jù)了解，公司正在籌備2020年將母公司全面落地中國(guó)，同時(shí)，第一款基于類(lèi)腦的SoC即將推向市場(chǎng)，力爭(zhēng)成為第一家實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦芯片商用的公司，全面發(fā)力與巨頭正式賽跑。

（來(lái)源SynSense）

頂尖類(lèi)腦研究機(jī)構(gòu)數(shù)十年積累對(duì)外輸出

首先，為什么要讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)“類(lèi)腦”？

在人腦這個(gè)僅占3%人體質(zhì)量的場(chǎng)所中，1000億個(gè)神經(jīng)元攜1000萬(wàn)億個(gè)突觸相連接。每一秒都有神經(jīng)元衰老死亡“退役”的情況下，它仍能運(yùn)轉(zhuǎn)計(jì)算著世界撲面而來(lái)的巨大信息量。功耗只有20瓦。

低功耗、高容錯(cuò)、創(chuàng)造性……人腦有太多值得機(jī)器追趕的能力。而類(lèi)腦計(jì)算，就是要讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)類(lèi)似人類(lèi)大腦般高效、實(shí)時(shí)處理大規(guī)模動(dòng)態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)，并且這種能力能夠部署在各種類(lèi)型的設(shè)備上。

對(duì)于SynSense創(chuàng)始人兼CEO喬寧來(lái)說(shuō)，這也是為何類(lèi)腦芯片對(duì)從事了近10年傳統(tǒng)芯片研發(fā)的他產(chǎn)生吸引力的原因。

圖 | SynSense創(chuàng)始人兼CEO喬寧（來(lái)源：SynSense）

2012年，他從中科院半導(dǎo)體研究所博士畢業(yè)，當(dāng)時(shí)，作為類(lèi)腦計(jì)算研究第一高地的歐洲，已經(jīng)有很多類(lèi)腦相關(guān)的研究，包括晶元級(jí)別的大規(guī)模芯片項(xiàng)目。而在中國(guó)，約2014、2015年才有類(lèi)腦計(jì)算這個(gè)概念。

“我個(gè)人覺(jué)得這方面的研究具有一定的挑戰(zhàn)性。我從本科、碩士、博士近十年的時(shí)間都是研究傳統(tǒng)芯片，當(dāng)時(shí)就想嘗試一下。另外歐洲的科研也環(huán)境比較好”他說(shuō)。

他所在的蘇黎世大學(xué)及蘇黎世聯(lián)邦理工神經(jīng)信息研究所（Institute of Neuroinformatics，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“神經(jīng)信息研究所”），是蘇黎世大學(xué)和蘇黎世聯(lián)邦理工的第一個(gè)交叉學(xué)位研究所。追溯這家研究機(jī)構(gòu)的歷史，是類(lèi)腦計(jì)算由加州理工學(xué)院起源并延伸至歐洲的發(fā)展歷程。

圖丨Carver Mead（來(lái)源：Caltech）

1980年，類(lèi)腦計(jì)算的大門(mén)首次打開(kāi)。超大規(guī)模集成電路(VLSI)發(fā)明者之一、加州理工學(xué)院傳奇人物Carver Mead在Proceeding of IEEE發(fā)表文章《Neuromorphic Electronics Systems》首次提出類(lèi)腦計(jì)算概念，并設(shè)想用CMOS模擬電路去模仿生物視網(wǎng)膜outer plexiform layer，搭建具有生物計(jì)算特性的系統(tǒng)。

在那之后，類(lèi)腦計(jì)算的研究力量開(kāi)始逐漸壯大，一些教授學(xué)者來(lái)到蘇黎世，發(fā)展出新的分支，其中就包括Carver Mead的學(xué)生、該研究所的現(xiàn)任所長(zhǎng)Giacomo Indiveri，他也是喬寧日后的老師，現(xiàn)為SynSense首席科學(xué)家。

圖丨Giacomo Indiveri（來(lái)源：SynSense）

1995年，神經(jīng)信息研究所成立，專(zhuān)門(mén)致力于類(lèi)腦研究，開(kāi)始結(jié)合生物層面的解剖、網(wǎng)絡(luò)模型、算法、工程化等，一步步拼齊類(lèi)腦研究的完整版圖。

而從2012年加入該所至今，喬寧見(jiàn)證了類(lèi)腦計(jì)算如何從最早的作為人腦反向工程的純科研存在，展現(xiàn)出走向應(yīng)用的潛力。

最初的類(lèi)腦芯片，完全是為了人腦反向工程而存在，即為生物解剖、算法及模型團(tuán)隊(duì)提供硬件驗(yàn)證平臺(tái)。

“類(lèi)腦用來(lái)反向人腦，一般是通過(guò)解剖，然后基于解剖切片進(jìn)行三維建模呈現(xiàn)，進(jìn)而去觀察神經(jīng)的連接。目前，復(fù)現(xiàn)這些連接還未實(shí)現(xiàn)，但是，我們可以得到神經(jīng)元的連接數(shù)和連接比例”，喬寧說(shuō)。

因此，早期從實(shí)驗(yàn)室中誕生的類(lèi)腦芯片，都是通用架構(gòu)的芯片，包括IBM和英特爾。“大家的目的都是為了幫助科學(xué)家去理解人腦以及驗(yàn)證具體的模型。從芯片角度的發(fā)展來(lái)說(shuō)，這些芯片基本也是為了支持科研上的反向工程。這芯片的商業(yè)落地還稍微有一些早，還不是很成熟，只是用來(lái)支持基礎(chǔ)科學(xué)研究”，他說(shuō)。

圖丨TrueNorth（來(lái)源：Science）

直到2014年，類(lèi)腦芯片迎來(lái)了標(biāo)志性事件：IBM公司發(fā)布百萬(wàn)神經(jīng)元級(jí)別TrueNorth芯片，在執(zhí)行某些任務(wù)時(shí)，其能效可達(dá)傳統(tǒng)中央處理器的數(shù)百倍，也是類(lèi)腦芯片首次與人腦的大腦皮層有了可比之處。雖然TrueNorth功耗仍然比較大，但是其可擴(kuò)展超過(guò)了當(dāng)時(shí)的芯片。整個(gè)類(lèi)腦芯片領(lǐng)域開(kāi)始加速小跑，進(jìn)入到工程化研發(fā)的階段。

喬寧所在的蘇黎世的實(shí)驗(yàn)室，基本上每年也在推出新的芯片。從最初的通用架構(gòu)單核芯片，發(fā)展到了多核芯片多核，工藝上從180nm工藝發(fā)展到了22nm工藝。

2016年起，神經(jīng)信息研究所分離出的大約10人團(tuán)隊(duì)，開(kāi)始從公司層面來(lái)計(jì)劃將類(lèi)腦芯片產(chǎn)業(yè)化，打造基于類(lèi)腦計(jì)算的專(zhuān)用芯片；與此同時(shí)，也仍會(huì)兼顧學(xué)校面向的科學(xué)研究開(kāi)發(fā)通用芯片。

最終，公司于2017年正式成立，目前總部暫落在瑞士蘇黎世，并在成立不到一年就拿到了歐洲H2020腦機(jī)接口項(xiàng)目。信息所多年在類(lèi)腦計(jì)算上積累的技術(shù)和專(zhuān)利，開(kāi)始逐漸流向了商用雛形的產(chǎn)品之中。

2018年，在pre-A輪中拿到百度風(fēng)投數(shù)百萬(wàn)美元的領(lǐng)投，也讓這家公司在某種意義上“走出”歐洲，受到更多關(guān)注。

從通用到專(zhuān)用，走向商業(yè)驅(qū)動(dòng)的類(lèi)腦芯片

從籌備成立初期至今，團(tuán)隊(duì)由支持256個(gè)神經(jīng)元的單一測(cè)試芯片，到研發(fā)出多核、多芯片級(jí)別的系統(tǒng)整合，到了2019年擁有了第一款SOC級(jí)別的產(chǎn)品，包含了類(lèi)眼和類(lèi)腦芯片模塊，而這種系統(tǒng)整合是史無(wú)前例的。

“從科研角度來(lái)講越來(lái)越復(fù)雜，從工程角度來(lái)講越來(lái)越接地氣，設(shè)計(jì)流程也越來(lái)越偏應(yīng)用了……如果人腦沒(méi)有研究清楚，那么類(lèi)腦計(jì)算就不可能達(dá)到人腦能實(shí)現(xiàn)的功能。但是從另外一個(gè)角度來(lái)講，我們已經(jīng)知道了關(guān)于人腦的一小部分（大約10%），不少已經(jīng)可以應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中”，回顧在探索類(lèi)腦芯片邁向應(yīng)用的歷程，喬寧如此說(shuō)道。

那么，相較于傳統(tǒng)的芯片，類(lèi)腦芯片展現(xiàn)的技術(shù)潛力又有哪些？

類(lèi)腦芯片一大技術(shù)特性在于其依靠脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行基于脈沖的運(yùn)算。

（來(lái)源：SynSense）

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人的神經(jīng)元，能夠同時(shí)融入時(shí)、空信息，因此更適用于受人類(lèi)推理、判斷、決策等思維過(guò)程啟發(fā)的計(jì)算，善于做復(fù)雜時(shí)空序列分析。

而且，雖然每個(gè)神經(jīng)元發(fā)放速率很低，但基于全并行運(yùn)算，在視覺(jué)等領(lǐng)域的響應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于現(xiàn)有解決方案（幾毫秒對(duì)應(yīng)于現(xiàn)有技術(shù)的幾十毫秒）。這也就決定著類(lèi)腦芯片將適合各種傳感器信息的實(shí)時(shí)處理。

另外，類(lèi)腦還涉及獨(dú)有的事件觸發(fā)運(yùn)算的機(jī)制——當(dāng)沒(méi)有動(dòng)態(tài)信息生成的時(shí)候不會(huì)有運(yùn)算發(fā)生，如同人的大腦擁有的“放空”狀態(tài)，

擁有這些技術(shù)特點(diǎn)，相比于傳統(tǒng)芯片，類(lèi)腦芯片在學(xué)習(xí)能力和功耗上具有更大優(yōu)勢(shì)，可突破傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)與計(jì)算的深度融合，從而大幅提升計(jì)算性能、提高集成度、降低能耗。

對(duì)比現(xiàn)有的 AI 和基于類(lèi)腦計(jì)算的類(lèi)腦智能，兩者的一大區(qū)別還在于，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在靜態(tài)物體識(shí)別再怎么爐火純青，在處理動(dòng)態(tài)信息時(shí)的表現(xiàn)往往又是另一回事了。

“對(duì)類(lèi)腦計(jì)算的優(yōu)勢(shì)來(lái)說(shuō)歐美是有共識(shí)的，類(lèi)腦計(jì)算擅長(zhǎng)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)在，它可以做到超低延時(shí)的運(yùn)算，包括視覺(jué)、語(yǔ)音方面的識(shí)別”，喬寧說(shuō)。

（來(lái)源：SynSense）

因此，在市場(chǎng)切入點(diǎn)上，相比較于把各種傳感器數(shù)據(jù)傳到云上進(jìn)行處理，SynSense將自己定位于發(fā)展用于邊緣運(yùn)算、端上的超低功耗處理器和傳感器。他笑稱(chēng)，“類(lèi)腦計(jì)算有的時(shí)候會(huì)讓用戶和市場(chǎng)覺(jué)得有距離感，相比之下我們會(huì)介紹稱(chēng)自己是邊緣計(jì)算芯片公司”。

喬寧認(rèn)為，對(duì)比IBM和英特爾開(kāi)發(fā)面向基礎(chǔ)研究和通用架構(gòu)的類(lèi)腦芯片，SynSense最大不同將在于開(kāi)發(fā)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的類(lèi)腦芯片。

最新一輪融資領(lǐng)投方和利資本的合伙人張飚亦表示：“非?？春妙?lèi)腦技術(shù)的前景，堅(jiān)信SynSense是第一個(gè)把此技術(shù)落地的公司。”

視覺(jué)場(chǎng)景邊緣計(jì)算，能否讓類(lèi)腦芯片在市場(chǎng)上真正嘗到甜頭？

SynSense 將自己定位為一家以類(lèi)腦技術(shù)為主線，專(zhuān)注于邊緣運(yùn)算，開(kāi)發(fā)超低功耗、低成本邊緣運(yùn)算智能處理器及智能傳感器，為智能家居、智能安防、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等多領(lǐng)域提供完整解決方案的高科技公司。

目前，SynSense主要關(guān)注兩大業(yè)務(wù)方向：

一是視覺(jué)信號(hào)，以動(dòng)態(tài)攝像頭為輸入的超低功耗、超低延時(shí)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)圖像處理及智能應(yīng)用。主要應(yīng)用場(chǎng)景為智能家居及安防領(lǐng)域；

二是身體信號(hào)、語(yǔ)音等自然信號(hào)的超低功耗實(shí)時(shí)處理。可用于手機(jī)、健康監(jiān)測(cè)及工業(yè)機(jī)械領(lǐng)域。

面向視覺(jué)，2019年5月，SynSense發(fā)布了全球第一款完全基于事件觸發(fā)運(yùn)算的動(dòng)態(tài)視覺(jué)AI處理器DynapCNN。

圖丨DynapCNN（來(lái)源：SynSense）

正如上文所言，現(xiàn)有的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)仍以幀為主，是靜態(tài)視覺(jué)處理。而DynapCNN的不同在于打破這一限制，基于像素級(jí)事件驅(qū)動(dòng)運(yùn)算，為超低延遲、超低功耗的動(dòng)態(tài)視覺(jué)處理所定制。

據(jù)悉，它是一款純異步、高可配置性、高可拓展性的神經(jīng)形態(tài)處理器，芯片面積12mm2，采用GF22nm工藝設(shè)計(jì)，單芯片集成超過(guò)100萬(wàn)脈沖神經(jīng)元和400萬(wàn)可編程參數(shù)，支持多種脈沖CNN架構(gòu)，其芯片架構(gòu)所具有的可拓展性適合于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。DynapCNN將運(yùn)算能效提高100-1000倍的同時(shí)，實(shí)時(shí)AI視覺(jué)處理現(xiàn)存方案的識(shí)別響應(yīng)處理延遲縮短10倍以上，在汽車(chē)自動(dòng)駕駛、安防、物聯(lián)網(wǎng)等動(dòng)態(tài)高速視覺(jué)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。對(duì)于超低功耗的、不依賴(lài)于云的邊緣運(yùn)算場(chǎng)景需求，DynapCNN也有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。

面向自然信號(hào)，通用芯片DynapSE系列芯片，則相較專(zhuān)用芯片DynapCNN具有更靈活的可配置性，芯片集成自然信號(hào)到脈沖輸入轉(zhuǎn)換接口電路，可用于便攜設(shè)備端側(cè)語(yǔ)音信號(hào)處理、可佩戴設(shè)備的健康監(jiān)測(cè)及工業(yè)機(jī)械噪聲監(jiān)測(cè)等。在語(yǔ)音信號(hào)處理上應(yīng)用DynapSE進(jìn)行口令識(shí)別，功耗低于1mW。

（來(lái)源：SynSense）

值得一提的是，因?yàn)楸晨可窠?jīng)信息研究所，SynSense也是一家全棧式類(lèi)腦計(jì)算技術(shù)公司，提供包括IP授權(quán)、硬件設(shè)計(jì)、軟件配置、算法開(kāi)發(fā)等定制化服務(wù)以滿足特定場(chǎng)景需求的全棧式解決方案。

因此，SynSense現(xiàn)階段主要芯片研發(fā)不但有專(zhuān)用脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SCNN）芯片DynapCNN、通用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）芯片DynapSE，還包括針對(duì)公司硬件架構(gòu)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模型的搭建及仿真；及支持系列芯片應(yīng)用的用戶軟件工具鏈開(kāi)發(fā)。

目前，SynSense正在與國(guó)內(nèi)的安防巨頭、Tire1設(shè)備供應(yīng)商、機(jī)器人等公司產(chǎn)生合作關(guān)系并進(jìn)行項(xiàng)目合作。在歐洲，SynSense也與歐洲物聯(lián)網(wǎng)巨頭、智能語(yǔ)音等公司開(kāi)展合作。

短期內(nèi)，喬寧尤其看好將類(lèi)腦計(jì)算應(yīng)用到智能家居所需的新一代視覺(jué)傳感器上。

他認(rèn)為，未來(lái)一到兩年是智能視覺(jué)傳感器爆發(fā)的時(shí)機(jī)：“智能家居中智能傳感器的爆發(fā)階段快要到來(lái)，類(lèi)腦芯片在邊緣運(yùn)算上的優(yōu)勢(shì)能很好地解決這些痛點(diǎn)，這是我們找到的第一個(gè)比較好的應(yīng)用場(chǎng)景。類(lèi)腦芯片的優(yōu)勢(shì)是低功耗、低延時(shí)、低成本，而且對(duì)用戶隱私保護(hù)也做的比較好。

現(xiàn)在智能家居方面的傳感器都比較簡(jiǎn)單，例如紅外傳感器、麥克風(fēng)、重力傳感器等，而比較稀缺智能視覺(jué)傳感器，這是我們主要關(guān)注的方面。”

2020 年將是類(lèi)腦計(jì)算產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵起跑點(diǎn)

基于上述判斷，公司進(jìn)一步設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了世界第一款結(jié)合類(lèi)眼與類(lèi)腦技術(shù)的全仿生的智能視覺(jué)傳感器Speck，該芯片由TSMC65nm工藝設(shè)計(jì)，芯片面積20mm。做為完整的視覺(jué)模組，該芯片在人機(jī)交互等應(yīng)用場(chǎng)景下整體功耗低于1mW，識(shí)別響應(yīng)延時(shí)低于30ms。對(duì)于手勢(shì)、姿態(tài)、行為檢測(cè)等應(yīng)用領(lǐng)域較傳統(tǒng)解決方案在功耗、延時(shí)、成本等各方面都體現(xiàn)了類(lèi)腦的優(yōu)勢(shì)。

而且Speck亞毫瓦超低功耗動(dòng)態(tài)視覺(jué)智能傳感器SoC 現(xiàn)已投片并測(cè)試成功。

作為端上無(wú)需聯(lián)網(wǎng)的完整視覺(jué)模組，該SoC工作狀態(tài)下平均工作功耗低于1mW，實(shí)時(shí)識(shí)別響應(yīng)延時(shí)低于30ms，可以廣泛用實(shí)時(shí)于手勢(shì)、姿態(tài)識(shí)別、行為檢測(cè)等人機(jī)交互場(chǎng)景。據(jù)悉，Speck開(kāi)發(fā)板有望于2020年6月交付客戶使用。

與產(chǎn)品商用同步推進(jìn)的是計(jì)算生態(tài)的完善。

為全面推進(jìn)類(lèi)腦技術(shù)的發(fā)展及加快產(chǎn)業(yè)落地，SynSense將在2020年與成都高新區(qū)合作成立國(guó)際級(jí)神經(jīng)信息產(chǎn)業(yè)研究院，并結(jié)合公司國(guó)際影響力及產(chǎn)業(yè)落地優(yōu)勢(shì)，與研究院強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、全面整合產(chǎn)業(yè)及科研教育資源，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，構(gòu)筑類(lèi)腦技術(shù)的上下游完整生態(tài)。

圖丨Speck（來(lái)源：SynSense）

放眼全球，中國(guó)AIoT市場(chǎng)將是類(lèi)腦芯片走向商業(yè)化的一片沃土。這也是為何SynSense決定在2020年將其總部落地中國(guó)的重要驅(qū)動(dòng)。

據(jù)了解，SynSense現(xiàn)已經(jīng)在組建國(guó)內(nèi)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，規(guī)模會(huì)與其歐洲團(tuán)隊(duì)差不多，大約在20人左右。在分工上，短期內(nèi)的研發(fā)仍在歐洲，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，歐洲將主要負(fù)責(zé)底層IP和算法研發(fā)，國(guó)內(nèi)則負(fù)責(zé)系統(tǒng)的集成、工程化、市場(chǎng)等工作。

對(duì)于這家從歐洲發(fā)展起來(lái)的公司而言，他還有更多的考慮。或許也能代表一批在歐洲進(jìn)行科技創(chuàng)業(yè)的華人科學(xué)家的想法。

“瑞士有三所高校，蘇黎世大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工和洛桑聯(lián)邦理工，他們的科研實(shí)力都很強(qiáng)，每天都會(huì)有新的點(diǎn)子。歐洲也有很多的初創(chuàng)公司，人才很豐富，但是缺的是資金和市場(chǎng)，所以很多公司在后來(lái)都會(huì)搬出去或者就消失了。

人工智能目前最迫切需要的是市場(chǎng)落地，從市場(chǎng)客戶角度而言，中國(guó)是最大的市場(chǎng)，中國(guó)的客戶也是最愿意嘗試和包容新興技術(shù)的，所以從市場(chǎng)落地和客戶角度而言選擇中國(guó)。同時(shí)，公司的眼光也不局限于中國(guó)市場(chǎng)，全球市場(chǎng)也是公司服務(wù)的市場(chǎng)。從投資角度來(lái)講，中國(guó)投資人比較活躍，所以我們選擇了中國(guó)。另外，在政府層面的支持，中國(guó)也有優(yōu)勢(shì)。就拿我們這次融資來(lái)說(shuō)，領(lǐng)投方和利資本對(duì)我們?nèi)讨С?，在公司發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)品規(guī)劃以及團(tuán)隊(duì)配置過(guò)程中給于了很多指導(dǎo)，在產(chǎn)品落地方面幫我們對(duì)接了豐富的產(chǎn)業(yè)資源，并且承擔(dān)了公司落地中國(guó)的整體方案設(shè)計(jì)，還積極協(xié)助對(duì)接政府資源。這些都是除了資本支持外，我們最需要的。“

如果想成為‘另外一個(gè)英特爾’，就必須回到中國(guó)”，喬寧說(shuō)。

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