通過開放技術(shù)平臺，京東數(shù)科希望幫助機(jī)器人中小型企業(yè)降低基礎(chǔ)研發(fā)成本，助力其在細(xì)分領(lǐng)域的落地，進(jìn)而構(gòu)建起更良性的產(chǎn)業(yè)鏈共生共榮生態(tài)。

AI機(jī)器人發(fā)展熱潮下，眾多機(jī)器人企業(yè)紛紛入局，研發(fā)的高門檻需投入大量資金及資源，如何構(gòu)建更良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升行業(yè)效率，使機(jī)器人企業(yè)達(dá)到最優(yōu)化的投入產(chǎn)出比？6月23日，在京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課第二季第四期《AI能否催生機(jī)器人的“后浪”時代》中，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松與京東數(shù)科副總裁曹鵬圍繞AI機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展開深度探討。曹鵬系統(tǒng)性介紹了京東數(shù)科AI機(jī)器人兩大發(fā)展方向，一是在縱向的研發(fā)維度以云腦、機(jī)腦、人腦的“三腦”融合體系做強(qiáng)自身的底層技術(shù)；二是在橫向的行業(yè)維度開放機(jī)器人底層能力，打造開放平臺，共建機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

曹鵬表示，目前機(jī)器人產(chǎn)業(yè)整體還處于比較早期的階段，底層基礎(chǔ)能力不足，每一個細(xì)分領(lǐng)域在應(yīng)用具體場景時，都需要從頭開始“造輪子”。機(jī)器人研發(fā)需要的巨大投入和細(xì)分市場小規(guī)模收益之間的矛盾，導(dǎo)致很多服務(wù)于細(xì)分市場的機(jī)器人公司產(chǎn)品落地能力受限。在曹鵬看來，單一去解決某個具體場景的痛點對于整個產(chǎn)業(yè)效率提升意義有限，機(jī)器人行業(yè)更需要打造完善的基礎(chǔ)能力平臺，而這也是京東數(shù)科在機(jī)器人領(lǐng)域的重要方向，將打造開放平臺，為行業(yè)構(gòu)建底盤、機(jī)械臂、路徑規(guī)劃、空間定位等底層技術(shù)能力。

圖 | 京東數(shù)科自主研發(fā)的AI機(jī)器人系列產(chǎn)品

除了在橫向的行業(yè)廣度打造機(jī)器人底層開放平臺，京東數(shù)科還在縱向維度以云腦、機(jī)腦、人腦的“三腦”融合體系做強(qiáng)自身的底層技術(shù)研發(fā)。云腦，即云計算，在云端強(qiáng)大的算力下，幫助AI機(jī)器人有效解決復(fù)雜場景的各種問題；機(jī)腦，即邊緣計算處理能力，能夠解決具體場景里面的個性化問題；人腦，即人類的腦力，由于機(jī)器人實際上智能化程度有限，尚不能完全自主，還需要有人類參與進(jìn)來與其進(jìn)行交互，加速機(jī)器人的智能進(jìn)化。在曹鵬看來，“三腦”融合將帶動AI機(jī)器人價值提升，助推各產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松也表示，傳統(tǒng)工業(yè)場景下的機(jī)器人，其嚴(yán)格地說并不能稱作機(jī)器人。“它只會按照我們設(shè)定的程序執(zhí)行，而人工智能機(jī)器人在AI技術(shù)的加持下，擁有一定的自主學(xué)習(xí)能力和操作能力，這是二者之間的本質(zhì)差別”。在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G網(wǎng)絡(luò)的加持下，現(xiàn)在的機(jī)器人脫離了機(jī)械化的范疇，具備了真正意義上的智能化，應(yīng)用場景也得以不斷拓展。

以京東數(shù)科為例，近年來其圍繞機(jī)房巡檢、室內(nèi)運(yùn)送、鐵路巡檢等場景自主研發(fā)了系列AI機(jī)器人產(chǎn)品，如室內(nèi)運(yùn)送機(jī)器人已在疫情期間落地某上海新冠確診病例收治中心，減輕了醫(yī)護(hù)人員在高危場景下的工作壓力；機(jī)房巡檢機(jī)器人在國有大型商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心的無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自主工作；鐵路巡檢機(jī)器人可以在高原鐵路的無人區(qū)保障鐵軌安全，也保護(hù)了鐵路巡檢員的人身安全。

然而，在細(xì)分場景把機(jī)器人產(chǎn)品做扎實并不是京東數(shù)科的最終目標(biāo)，通過這些現(xiàn)有產(chǎn)品打磨基礎(chǔ)能力，開放給機(jī)器人產(chǎn)業(yè)細(xì)分場景才是價值所在。曹鵬表示，京東數(shù)科從機(jī)器人幾大核心應(yīng)用場景中積淀出標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)，并開放給更多機(jī)器人中小型企業(yè)，幫助其降低基礎(chǔ)研發(fā)成本，助力其在細(xì)分領(lǐng)域的落地，進(jìn)而構(gòu)建起更良性的產(chǎn)業(yè)鏈共生共榮生態(tài)。

京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課第二季話題聚焦“疫情之后，機(jī)器人是否會迎來新浪潮”，由中國科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心擔(dān)任指導(dǎo)單位，清華大學(xué)人工智能研究院自然語言處理研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院智能機(jī)器人研究中心與京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI中心聯(lián)合主辦。本季邀請到來自清華大學(xué)、中科院等10位產(chǎn)學(xué)研資深嘉賓，圍繞當(dāng)下機(jī)器人的核心技術(shù)突破，以及與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合的多個細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行深度探討。

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