周驍，中國人民大學高瓴人工智能學院準聘助理教授。

初見周驍?shù)娜?，會被她的隨性和笑容所吸引。一身英倫風的西裝，時尚又颯爽；青春靚麗的面容和治愈的笑容，散發(fā)著滿滿的活力。這和大眾所設(shè)想的人工智能女科學家多少會有一些出入，但相比于外在的吸引，周驍學霸型的求學經(jīng)歷更令人稱贊。

本科就讀于哈工大建筑學院，碩士和博士卻一步步跨專業(yè)學了計算機，還都是在英國劍橋大學。“開掛”至此似乎已是普通人眼里遙不可及的高峰，她卻一路進擊，到美國麻省理工學院（MIT）Senseable City Lab做博士后，精進智慧城市與AI+時空大數(shù)據(jù)研究。

博士后出站后，周驍加入中國人民大學高瓴人工智能學院。至今已成立兩年有余的人大高瓴人工智能學院，曾因組建強勁的導(dǎo)師陣容而“出圈”。在學院為數(shù)不多的女AI科學家中，周驍是唯一的90后。

作為高瓴人工智能學院交叉學科工委的主要負責老師之一，周驍向我們介紹了她所從事的數(shù)據(jù)挖掘、時空大數(shù)據(jù)和智慧城市相關(guān)研究，以及學院目前正開展的多項人工智能前沿交叉學科探索。

在科學精神與人文情懷交融的人民大學校園里，一群富于前瞻性和創(chuàng)造力的年輕學者，正大膽涌入人工智能交叉研究的前沿陣地。他們勇立潮頭，想要去開拓人工智能的無限可能。

超“燃”的求學經(jīng)歷：從城市規(guī)劃到計算機

周驍本科專業(yè)是城市規(guī)劃，這是一個偏設(shè)計的非典型工科專業(yè)，碩士所學的土地經(jīng)濟系在劍橋大學也被歸屬為“Social Sciences”，而她最終卻成功跨專業(yè)獲得計算機博士學位。

她在本科期間學分績常年保持專業(yè)第一，獲得了包括國家獎在內(nèi)的十余項獎學金；之后加入全球僅招4人的英國劍橋大學土地經(jīng)濟系Land Economy Research副博士項目；博士期間，師從社交網(wǎng)絡(luò)分析、移動計算領(lǐng)域國際著名學者Cecilia Mascolo教授，是Cecilia Mascolo教授接收的第一位華人學生，也是劍橋大學計算機系歷史上罕有的、從社會人文學科院系轉(zhuǎn)入計算機系的博士畢業(yè)生。

在周驍看來，由文轉(zhuǎn)工，更多是為了找尋內(nèi)心的方向。“人的內(nèi)心總會有一個聲音，引導(dǎo)自己做想做的事，在想在的地方。”如果說碩士只是邁出了轉(zhuǎn)型的一小步，那么博士時的周驍則跨出了一大步。

為了轉(zhuǎn)到劍橋大學計算機系，她自學編程、算法和計算機基礎(chǔ)知識，由于成果突出，被破格批準轉(zhuǎn)入并獲得博士學位。談及這一經(jīng)歷，周驍表現(xiàn)得謙虛且感恩：“只是有勇氣想嘗試，因為真的很難，沒有先例，也沒想到導(dǎo)師愿意要一個沒有計算機學科背景的學生。”

劍橋大學的導(dǎo)師Cecilia Mascolo教授曾不吝贊譽：“Xiao is a star”。她在推薦信中提到，在已畢業(yè)的16名博士生中，周驍可以排到前4。“在劍橋，意味著我們通常都會有優(yōu)秀的學生，但能進入頂尖學校的top set本身就是能力的最好說明”。在導(dǎo)師看來，這個東方姑娘勇敢、果斷，具有強大的自驅(qū)力和溝通能力，毫無疑問是一個出色的研究者。

“好奇心+人文關(guān)懷”驅(qū)動的科研探索

2020年篤定回國的周驍關(guān)注到了人民大學高瓴人工智能學院，被文繼榮院長“有溫度的人工智能”理念所打動，個人的研究興趣與學院的發(fā)展理念十分契合，于是她便毫不猶豫地加入到了這個有點“不一樣”的新學院。

跨專業(yè)的教育背景使得周驍?shù)难芯枯^為寬泛和交叉：研究方向涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、城市計算、社會計算、社交網(wǎng)絡(luò)分析、多模態(tài)學習和智慧城市等多個領(lǐng)域，其主要研究領(lǐng)域為AI+時空大數(shù)據(jù)挖掘（Spatio-Temporal Data Mining ）。時空大數(shù)據(jù)研究包括豐富的時空維度信息，以及用戶的多重交互信息，相比于傳統(tǒng)的解決問題策略，AI+可以為城市面臨的具體問題提供一些新思路。

之所以做智慧城市的研究，周驍談到，或許和之前非主流的求學經(jīng)歷有關(guān)。轉(zhuǎn)專業(yè)也并非不喜歡城市規(guī)劃，相反，對城市研究的熱愛始終未減，正如她在個人陳述中所寫，“改善人居環(huán)境，讓生活更美好，一直是我做科研的源動力。”申請研究生之時，恰逢人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)展火熱。“我希望自己的城市設(shè)計和規(guī)劃方案有更強的說服力與技術(shù)支撐，數(shù)據(jù)和算法的加持無疑是實現(xiàn)這一目標最有力的武器。”從古至今，人們對城市發(fā)展和規(guī)劃的思考從未間斷，從農(nóng)耕文明到工業(yè)文明，從“管子營城”到霍華德的“田園城市”，每一個階段的思考都帶著鮮明的時代烙印。而在這個萬物智能互聯(lián)的信息時代，如何利用人工智能的技術(shù)讓城市更智慧，便是青年一代建設(shè)者的目標和使命。

與此同時，本科期間走訪城中村，去工地做社會實踐與調(diào)研，在臺灣走進社區(qū)做參與式規(guī)劃的一系列經(jīng)歷，又讓她覺得發(fā)展技術(shù)的同時，不該丟掉人文關(guān)懷。“智能技術(shù)歸根結(jié)底還是為人服務(wù)的，以人為本，做有溫度的AI是我們應(yīng)該一直恪守的研究信條。”

在MIT做博士后期間，正值全球新冠疫情肆虐。如何用專業(yè)知識為防控疫情做出微薄貢獻，是她想要探究的問題：針對新冠疫情，她們運用時空大數(shù)據(jù)，研究了不同政策對人群活動出行以及病毒傳播的管控效力，并探討居家辦公對人們工作與社交網(wǎng)絡(luò)的影響。——這一研究既為個人出行提供參考依據(jù)，也為政府防疫政策制定貢獻了有效的決策咨詢。

今年鄭州720特大暴雨也啟示著周驍，可以在極端天氣時根據(jù)氣象數(shù)據(jù)，用AI+時空大數(shù)據(jù)進行合理的人流規(guī)劃和管控，“比如在城市防災(zāi)減災(zāi)中可以考慮優(yōu)化無人機軌跡規(guī)劃，來協(xié)助進行災(zāi)害損失的勘查和賑災(zāi)救援，減少損傷”。科技向善——是人工智能技術(shù)解決城市問題更有溫度的一種實現(xiàn)方式。

除了智慧城市，周驍研究的興趣點還有智慧醫(yī)療和智慧養(yǎng)老。她的另一科研成果是，利用時空大數(shù)據(jù)與健康數(shù)據(jù)結(jié)合，來探究不同生活方式與倫敦地區(qū)慢性病的關(guān)系。他們采用聯(lián)合主題模型和高斯混合模型提出了可以預(yù)測慢性疾病發(fā)病率的模型，這樣，根據(jù)各個社區(qū)周邊的POI分布情況，可以預(yù)測出每個城市區(qū)域的各項慢性疾病發(fā)病概率。

談到接下來的興趣點，周驍說：“城市中有些特殊人群值得關(guān)注，比如阿爾茲海默癥群體，如果能用AI技術(shù)助力老齡化研究，對家庭和社會都將是一個福音。”在這一問題的探索研究中，她透露可以嘗試使用非藥物手段，比如用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)等輔助研究，來改善這一群體的人居環(huán)境，讓人的生活更有尊嚴，“科技應(yīng)該有溫度、有關(guān)懷”。

人才培養(yǎng)：鼓勵學生勇于“造夢”

留學英、美期間，周驍陸續(xù)參與了從高中到博士各個階段學生的指導(dǎo)教育工作。得益于國際頂級名校的熏陶，她尊重并鼓勵學生自主選擇，大膽探索。“勇氣是區(qū)別普通人和優(yōu)秀者的重要維度”，“導(dǎo)師更多的是充當一個 advisor的身份。”她希望學生除了具備嚴謹認真的治學風格，還應(yīng)富于好奇心和創(chuàng)造力，最重要的是，要勇于“造夢”；在擁有家國情懷的同時，也能擁有國際化的視野。

學生眼里的周驍老師平易近人，充分尊重每個人的研究興趣。大概因為同是90后，學生李錦林表示，“和老師交流起來毫無障礙”，學生楊樂還提到一件趣事：曾有不認識周老師的同學錯把她認做人大在讀研究生，還自來熟地打招呼。出糗后，此君用學院官網(wǎng)導(dǎo)師們的肖像數(shù)據(jù)好好訓(xùn)練了一番自己的人臉識別系統(tǒng)……

在課程設(shè)置上，周驍提到，學院對標世界一流院校的培養(yǎng)方案，開設(shè)了“高級機器學習、人工智能的數(shù)學基礎(chǔ)、智能信息檢索、模式識別與計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習”等人工智能研究生課程；還有多位老師正合力打造的“人工智能與Python程序設(shè)計”本科生金課。此外，學院還結(jié)合人民大學人文社科方面的優(yōu)勢，在“AI+”方向進行布局。

在人大高瓴人工智能學院與新聞學院剛剛聯(lián)合舉辦的“AI+新聞”跨學科研討會上，青年科學家們對前沿研究方向充滿了期待與憧憬：智能主播、人機交互與傳播、社會網(wǎng)絡(luò)分析、事實核查、新聞推薦算法及其中的博弈論機制設(shè)計、傳播系統(tǒng)公平性可解釋性、計算美學、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作等這些待開墾的廣闊田地，令人興奮。老師們還圍繞交叉學科的課程設(shè)置、人才培養(yǎng)進行了交流，“下學期，我將給新聞學院的學生開設(shè)結(jié)合智慧傳播相關(guān)知識的人工智能課程。”周驍透露。

圖 | “AI+新聞”跨學科研討會

某種程度上，交叉學科課程可以說是因材施教的助推器，由于課程設(shè)置比較綜合，學生的興趣可以被不同的學科分支方向滿足，這對于充分挖掘?qū)W生潛力，培養(yǎng)出優(yōu)秀的跨學科人才十分有益。

開拓AI+X 研究，做有溫度的人工智能

“我們要培養(yǎng)有溫度的人工智能。”文繼榮院長曾表示，打造一流的人工智能學院需培養(yǎng)四類一流人才：“一流的人工智能科學家、一流的人工智能工程師、具有創(chuàng)新精神的人工智能創(chuàng)業(yè)者、以及人文社科領(lǐng)域的人工智能開拓者。”其中之一便是人文社科領(lǐng)域的人工智能開拓者。因此，高瓴人工智能學院的重要任務(wù)之一，是促進AI與人大的新聞學、經(jīng)濟、法律等一流人文社科的交叉融合，培養(yǎng)跨學科人才。

像周驍這樣研究“AI+X”、探索前沿領(lǐng)域的“寶藏”老師，高瓴人工智能學院還有多位。諸如在AI+物理領(lǐng)域，有從事人工智能數(shù)理基礎(chǔ)與理工交叉研究，物理驅(qū)動深度學習的孫浩老師；計算機+經(jīng)濟學的交叉學科方面，有研究博弈論、機制設(shè)計、運籌與優(yōu)化的祁琦老師、王子賀老師，和研究多智能體系統(tǒng)的沈蔚然老師。

沈蔚然老師今年5月被經(jīng)濟與計算國際會議（ACM Conference on Economics and Computation，EC）錄用的論文里，研究了信息如何幫助市場中的決策者提高決策質(zhì)量，以及在信息不對稱的情況下，掌握信息較多的一方如何將信息最優(yōu)地售賣給決策者，該方法可以應(yīng)用于咨詢、中介等行業(yè)。孫浩老師被《自然·通訊》（Nature Communications）錄用的論文，提出了一種新穎的“物理驅(qū)動深度學習+稀疏回歸”方法，該方法已成功用于各類物理和生物化學系統(tǒng)，例如流體、反應(yīng)擴散系統(tǒng)、量子系統(tǒng)、細胞群體運動、混沌動力系統(tǒng)等。

依托學院建設(shè)的智能社會治理研究中心暨人工智能學科交叉協(xié)同平臺先后舉辦“人工智能+X交叉學科研討會”、“智能時代國際傳播”、“智能司法研究與應(yīng)用”、“AI+新聞”跨學科研討等多項學術(shù)研討會。在科研方面，高瓴人工智能學院正籌備建設(shè)一個一站式新型學科交叉研究平臺，同時，學院也正聚力與企業(yè)在人工智能、大數(shù)據(jù)、5G+AI等前沿技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域開展研發(fā)合作，文繼榮院長、竇志成副院長組織學院多位教師參與的“華為-中國人民大學下一代智能信息分發(fā)技術(shù)研究合作項目”便是其中之一。

圖 | 中國人民大學高瓴人工智能樓

結(jié)語

打破藩籬，尋求科學奧義。自然界的現(xiàn)象并非都根據(jù)學科劃分，有些問題也并非依靠單一學科就能解決。特別是整個科學在發(fā)生根本范式轉(zhuǎn)變的情況下，學科交叉更是成為當今科學技術(shù)界的共識。

交叉學科的開疆拓土，往往依賴于研究人員想象力和創(chuàng)造力的“天花板”。創(chuàng)造力是生活的光與趣。周驍?shù)霓k公室擺放了各種花花草草和多肉植物，可可愛愛、充滿生機。當被問到業(yè)余愛好時，她說有很多，“壁球、飛盤、網(wǎng)球，當然還有追星，在英國的時候還曾經(jīng)去英超現(xiàn)場看范佩西”，她還特意提到解壓的方式是畫畫和搖滾，“因為解放天性”。

“初心就是好奇、做感興趣的事兒，AI向善”。研究的意義也正如周驍說：“打破人類知識的邊界，讓人類對世界的認知范圍更為寬廣”。這大概也正是青年科學家們的初心和使命。

人工智能交叉研究的前沿陣地在哪里？

技術(shù)與人文的碰撞，又將迸發(fā)出怎樣奇妙的火花？

中國人民大學高瓴人工智能學院及社科學院這些優(yōu)秀的青年學者們，正嘗試給出部分解答。兼具科學精神與人文關(guān)懷的深厚底蘊，青年科學家們腳踏人大這方人文沃土，深耕“有溫度的AI”，正在將人工智能驅(qū)動的人文社會科學研究新范式逐一落地。

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