AI產(chǎn)業(yè)爆火，人工智能領(lǐng)域的硬件競爭升溫，英偉達(dá)、SK海力士等企業(yè)的產(chǎn)品迎來新一波搶購熱潮，行業(yè)尋求更多平替。

隨著ChatGPT帶來的AI熱潮持續(xù)升溫，行業(yè)內(nèi)布局AI產(chǎn)業(yè)的公司越來越多，規(guī)模越發(fā)龐大，對(duì)于AI算力硬件的需求也逐漸增加。

業(yè)界預(yù)估，今年AI服務(wù)器的總出貨量年增長率有望達(dá)到15.4%，與之相關(guān)的服務(wù)器用GPU、DRAM、SSD、HBM產(chǎn)品的需求和單價(jià)在近期都有上漲，其中尤其是NVIDIA英偉達(dá)的新旗艦級(jí)GPU H100在海外電商平臺(tái)價(jià)格更是炒到了超過4萬美元。

是人是狗都在買顯卡（GPU）

為什么GPU炒作漲價(jià)這么離譜？

主要是因?yàn)锳I大模型訓(xùn)練需要依賴大量樣本的深度學(xué)習(xí)計(jì)算，目前最適合進(jìn)行這項(xiàng)工作的正是GPU。而在業(yè)界，很早就開始布局AI和高性能計(jì)算產(chǎn)品的英偉達(dá)旗下A100和H100 GPU自然成為了搶手貨。

根據(jù)早前《金融時(shí)報(bào)》的報(bào)道，埃隆·馬斯克在今年3月成立了一家名為“X.AI”的公司，可能會(huì)使用推特內(nèi)容來訓(xùn)練AI語言模型，并將特斯拉的計(jì)算資源導(dǎo)入其中。

而在最近的一次推特空間采訪中，馬斯克也提到了，包括特斯拉和推特在內(nèi)的幾乎所有人都在購買GPU用于計(jì)算和人工智能。而此前，微軟和甲骨文等也已經(jīng)為人工智能和云服務(wù)項(xiàng)目購買了數(shù)萬的英偉達(dá)GPU。

馬斯克對(duì)此開玩笑地表示“似乎所有人和他們的狗都在購買GPU”。國內(nèi)方面，英偉達(dá)的中國特供版A800和H800 GPU也面臨“哄搶”，用戶新訂可能要到12月才能交付。由此可見科技行業(yè)對(duì)于訓(xùn)練和部署AI人工智能軟件的需求還處在上升趨勢。

存儲(chǔ)芯片供應(yīng)商同樣是贏家

除了GPU是硬通貨，AI服務(wù)器設(shè)備中搭載的其它硬件也迎來了“春天”。

據(jù)TrendForce集邦咨詢的研究顯示，AI熱潮推動(dòng)的AI服務(wù)器需求增長也讓存儲(chǔ)器的需求同步提升，其中具備更大容量和帶寬的第三代HBM 內(nèi)存訂單更是快速增加，價(jià)格更是可能上漲了有5倍。

2022年，三大原廠HBM制造商SK海力士、三星、美光分別約占市場50%、40%和10%的份額，而作為目前唯一量產(chǎn)新一代HBM內(nèi)存的供應(yīng)商，SK海力士今年的市占率有望達(dá)到53%。

SK海力士副會(huì)長樸正浩表示：隨著ChatGPT等應(yīng)用開啟AI新時(shí)代，加上相關(guān)技術(shù)演進(jìn)，預(yù)計(jì)全球數(shù)據(jù)生成、儲(chǔ)存、處理量將呈等比級(jí)數(shù)增長，而在技術(shù)演進(jìn)的路上，HBM扮演著重要角色。

此外AI服務(wù)器中的DRAM和SDD芯片也可能迎來需求增長

打破“算力壟斷”，業(yè)內(nèi)巨頭都在行動(dòng)

雖然英偉達(dá)是目前AI浪潮中看似最大受益者，但更多的行業(yè)內(nèi)巨頭也在AI硬件上奮起直追。

根據(jù)The Information的報(bào)道，微軟似乎正在計(jì)劃推出自己的人工智能芯片，該芯片的內(nèi)部開發(fā)代號(hào)為“Athena雅典娜”，后續(xù)可能會(huì)應(yīng)用于處理訓(xùn)練和運(yùn)行其人工智能系統(tǒng)。

此外，谷歌的研究人員也在前段時(shí)間公布，他們正計(jì)劃將4000多個(gè)自研的第四代TPU芯片連成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，并表示對(duì)比同等大小的系統(tǒng)，其TPU芯片比基于英偉達(dá)A100芯片的系統(tǒng)快1.7倍，能效高1.9倍。亞馬遜、Meta等公司也都在為人工智能制造自己的芯片硬件。

各家巨頭都在自己做硬件，其原因當(dāng)然是因?yàn)楦甙旱乃懔Τ杀疽约捌惹腥刖值臅r(shí)間，業(yè)內(nèi)分析師稱：可以從英偉達(dá)購買，但谷歌、亞馬遜這類巨頭完全有資本設(shè)計(jì)自己的芯片。

寫在最后

目前國內(nèi)AI人工智能領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)也有很多計(jì)劃，如國芯科技等企業(yè)正抓緊研究HBM內(nèi)存技術(shù)的步伐；寒武紀(jì)、摩爾線程等都早已推出了用于AI計(jì)算的芯片。

但他們同樣面臨著，軟硬件結(jié)合困難，技術(shù)相對(duì)落后的問題。

不過隨著國家和企業(yè)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的投入加深，相信未來還有著更多的發(fā)展空間和機(jī)遇。

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