融資和投資，兩頭都要賺。

苦于算力的OpenAI，最近傳出要自研芯片。

這并不是什么新聞，至少從去年開始，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman就曾多次提到算力緊張的問題。而英偉達高端算力顯卡之爭，更是整個AI行業(yè)都希望解決的難題之一。

不過從造芯的實際難度來看，OpenAI自己制造AI芯片的可能性并不大，這一次的造芯計劃大概率是通過收購AI芯片公司的方式直接完成。

事實上，作為“創(chuàng)業(yè)公司”的OpenAI，很早就開始在芯片領域挖掘潛力新星。

例如，OpenAI 旗下的創(chuàng)投基金OpenAI Starup Fund曾花費1500萬美元投資了一家名為Atomic Semi的初創(chuàng)公司，這家公司的兩位創(chuàng)始人都是芯片領域的傳奇人物。

除了Atomic Semi以外，OpenAI還押注了非常多的初創(chuàng)項目，雖然這些項目的投資金額都不算太大，但結合OpenAI近期的動向來看，這些投資項目被寄予厚望。

不差錢的OpenAI，瘋狂撒錢

作為大語言模型領域的領跑者，OpenAI在近幾年的成長可謂有目共睹。在ChatGPT還沒有引爆市場前，OpenAI就已經體會到“不差錢”的快樂。

回顧OpenAI歷次的融資情況，從創(chuàng)立時得到馬斯克等科技人士的捐贈，到引入微軟10億美元的投資，再到此后數輪近百億美元的注資，大量資金的涌入成功將OpenAI 成為世上估值最高的獨角獸企業(yè)（最新估值已經達到 800-900 億美元）。

支撐起OpenAI高估值的邏輯其實也非常簡單，一方面是OpenAI在大模型技術的產品力以及在AGI領域多年以來的研究探索，另一方面則得益于Sam Altman對于投融資的把控力。

早期的OpenAI其實是一家非盈利機構，不過我們都知道AI是個非常燒錢的行業(yè)，光靠投資顯然不能“用愛發(fā)電”。

因此在Sam Altman的牽頭下，OpenAI開始改制，一方面吸引財大氣粗的金主，另一方面通過投資換取回報。

就OpenAI來說，“金主爸爸”就是后來的大腿——微軟，而通過投資換取回報，正好是Sam Altman的強項。

不過值得一提的是，因為“背叛”了成立時非盈利的理念，OpenAI一度經歷了投資人和技術人員的離去，對此Sam Altman在改制成立營利部門OpenAI LP時，設立了所謂的“盈利天花板”（該公司的投資者可以賺取其初始投資額的至多100倍，其所有的盈利將屬于非營利部門）。

這一點其實對OpenAI的投資風格也有一定的影響。

相比于Sam Altman本人更偏愛腦機接口等前沿科技，OpenAI的投資大多是規(guī)模不算太大的項目，大多接受個人投資者的資金為主，OpenAI也不占據董事名額。

到了2022年，OpenAI與微軟共同創(chuàng)立了OpenAI Startup Fund創(chuàng)業(yè)基金，初始資金1億美金，從募資金額來看，OpenAI的“金字招牌”成功吸引了投資者的熱情，這支風投基金最終成功募資1.753億美元，比OpenAI預期的還高出75%。

而除了投資以外，OpenAI旗下還有名為“Converge”的加速器計劃，為早期AI初創(chuàng)公司提供資金以及獨家技術資源，被選入該項目的將獲得每家 100 萬美元的支持，以及與OpenAI工作人員一起辦公研討的機會，并獲得 OpenAI的最新技術。

在創(chuàng)業(yè)基金+孵化器兩條路線下，不差錢的OpenAI開始押注未來。

降本增效，OpenAI投資的主旋律

雖然OpenAI燒得起錢，但作為還在融資中的“創(chuàng)業(yè)公司”，我們可以注意到OpenAI的投資項目其實有非常鮮明的特征。

首先最重要的一點，這些企業(yè)基本沒有涉及AGI項目（通用人工智能），大多數為具體的AI應用。這說明OpenAI并沒有偏離AGI的長期目標，而是讓初創(chuàng)公司來擴展AI生態(tài)。

據海外媒體統(tǒng)計的數據，OpenAI Startup Fund一期投資的企業(yè)里包括2家基礎類AI公司，6家工具類AI公司，4家行業(yè)應用公司和1家人形機器人公司。

具體到行業(yè)來說，這些公司覆蓋了AIGC領域下的文字、音視頻、代碼等軟件領域。此外，還包括開頭提到的Atomic Semi這類的硬件公司。

換個角度來看，這些企業(yè)都是與生態(tài)與應用相關，技術層面的公司并不多。其次，這些企業(yè)的商業(yè)化進程非常早期，包括芯片在內的一些項目甚至都處在雛形階段，遠沒有達到面向市場的階段。

不過一旦這些公司的產品獲得商業(yè)化的成功，給OpenAI帶來的回報其實非?？捎^。

總的來說，對于AI浪潮的發(fā)展，OpenAI一直有更長遠的考慮——在大模型之外，應用生態(tài)也是離不開的重要一環(huán)。

雖然OpenAI在大模型研究領域一直處在領跑地位，但考慮到技術升級本身就需要花費大量資金，且隨著大模型的體量日漸膨脹，推力訓練成本都在持續(xù)上漲，再去分心其他領域也不太現(xiàn)實。

OpenAI正在憋大招？

據最新的消息，OpenAI將在下個月的開發(fā)者大會上帶來ChatGPT的最新更新，重點圍繞著“降本增效”展開。

具體來說，就是讓開發(fā)者能以更低成本使用ChatGPT接口，并且?guī)砀嗟膽梅?，將其打造成一個“超級生態(tài)入口”。

回過頭來看，ChatGPT相比于其他其他大模型產品，雖說名聲最響亮，但早已不是絕對優(yōu)勢，尤其在賺錢盈利方面，流量逐漸下滑的ChatGPT開始出現(xiàn)增長放緩的跡象，很難撐起Sam Altman的盈利目標。

不過從OpenAI近期的動作來看，實現(xiàn)降本增效并不是什么難事，自研AI芯片就是最好的信號之一。

而前文提到的OpenAI多年來的投資項目，也表明了OpenAI在構建ChatGPT生態(tài)上的態(tài)度。

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