遲來的法案，跑不過AI。

誰將成為歐洲AI監(jiān)管法案第一位受害者？

不是中美AI巨頭，而是歐洲本土AI公司。

這項針對人工智能的監(jiān)管議案，早在2021年4月就被歐盟委員會提出。

不過自那之后，草案一直被歐洲議會拖延著，歐盟各成員國也態(tài)度不一。

直到去年ChatGPT的推出，習慣了對于科技巨頭“重拳出擊”的歐盟委員會再次開始推動法案的談判，歐洲議會的議員們也開始注意到生成式人工智能背后的風險。

最終在本月上旬，在經(jīng)歷長達36小時的“馬拉松式”辯論與談判后，歐洲議會、歐盟成員國和歐盟委員會三方終于達成一致，搶在中美兩個AI大國之前率先搶跑了這項《人工智能監(jiān)管法案》（Artificial Intelligence Act）。

然而看似減少了風險背后，其實也為歐洲本土的AI公司們戴上了一圈“枷鎖”。

新AI法案，監(jiān)管了什么？

在談?wù)撨@部法案的影響之前，讓我們先看看這部堪稱“史上最嚴”的人工智能監(jiān)管議案，究竟嚴格在哪里？

按照歐洲理事會的說法，該法案的中心方法論，是根據(jù)人工智能對社會造成危害的能力，進行監(jiān)管。

換句來說：風險越高的AI，受到的監(jiān)管就越多。

在歐盟委員會的草案里，針對人工智能應(yīng)用可能造成傷害的風險，進行三個等級的分類，分別是：不可接受風險、高風險、有限風險以及最小風險。

其中，不可接受的風險包括：“利用人工智能來進行操縱人類潛意識”，或“利用人類或人性的弱點對人類身體或心理造成傷害”，以及“在公共場合濫用實時遠程生物特征識別（例如人臉識別）進行執(zhí)法”等等。

高風險指的是“會對人體健康、安全或基本權(quán)利，可能構(gòu)成重大威脅的系統(tǒng)”。

在推出市場之前，這類系統(tǒng)需要進行強制性合格評估，特別是重要關(guān)鍵的應(yīng)用軟硬件，需要根據(jù)現(xiàn)有歐盟法規(guī)評估。

在上述兩類之外，大多數(shù)人工智能工具都歸屬于最小風險，并不會受到太多監(jiān)管，

然而公布該草案時，幾乎沒人會預(yù)料到聊天機器人的出現(xiàn)。

因此在最新的法案里，ChatGPT、Bard等生成式人工智能產(chǎn)品都被單拎出來，受到特別監(jiān)管，這就是所謂的“有限風險”。

從立法流程來說，法案的滯后性是無法避免的事情，尤其對AI這種飛速發(fā)展的科技行業(yè)而言，無論是技術(shù)還是風險，其實都很難預(yù)料。

為了減少風險的可能性，歐盟對于未來會出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)，同樣做出了限制，以減少潛在的影響。

這其中就包括目前人工智能公司都在研發(fā)的“基礎(chǔ)模型”以及未來會出現(xiàn)的“通用人工智能”。

如果以目前的ChatGPT而言，確實展示了一定的破壞力，那么對于顛覆性的通用人工智能來說，ChatGPT幾乎不存在什么風險。

相比之下，無論是今年10月拜登通過的法案，還是此前中國推出的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，都僅僅對現(xiàn)有的生成式人工智能進行監(jiān)管。

歐洲大國的AI野心

正是出于對過度監(jiān)管的擔憂，法國、德國、意大利等歐洲老牌強國一直站在歐洲議會的對面，他們傾向于將生成式AI模型制造商進行自我監(jiān)督，而不是實施強制性要求。

說到這里，就不得不提法國的AI產(chǎn)業(yè)。

作為目前歐盟成員國里絕對的大哥，法國在推動人工智能技術(shù)的訓(xùn)練和研究上一直非常“瘋狂”。

就在今年6月，法國最大的科技峰會Vivatech（“科技萬歲”）在巴黎成功召開，本次展會吸引了超過15萬人的現(xiàn)場參與，而“人工智能”已經(jīng)成了每家參展商都避不開的熱點。

法國在AI上的瘋狂，不僅是舍得砸錢（投資超過5億歐元打造世界級產(chǎn)業(yè)群），建立超級計算機、鼓勵建立法語數(shù)據(jù)庫。

同時，法國投資機構(gòu)還舍得給初創(chuàng)企業(yè)投資，Mistral AI公司就是其中之一。

這家由前Meta和Alphabet研發(fā)人員共同成立的AI初創(chuàng)公司，號稱歐洲版的OpenAI。數(shù)月前剛剛獲得了由光速創(chuàng)投領(lǐng)投的1.13億美元種子輪融資，11月又拿下了一筆價值3億美元的投資。

相比中美競爭對手，Mistral AI公司體量非常小，但靠著目前市場上最強的小模型，Mistral AI僅僅用 7B 模型就達到了大部分大模型的水平，非常適合歐洲本土的公司。

可即使有大筆資金撐腰，Mistral AI還是無法躲過嚴格的監(jiān)管環(huán)境——在擴大規(guī)模前，必須對解決方案的開放度和透明度提出更高的要求。

這里就產(chǎn)生了一個矛盾點：究竟是為了基礎(chǔ)模型的規(guī)模訓(xùn)練更多“不安全”的數(shù)據(jù)？還是為了所謂AI的開放度和透明度犧牲模型的規(guī)模？

想必有困擾的，不只是Mistral AI一家，許多歐洲AI企業(yè)都會面臨這兩難的選擇。

法案之外，英國躺贏？

比起法德等國對于監(jiān)管的擔憂，已經(jīng)“脫歐”的英國或?qū)⒊蔀闅W洲AI中心的最大贏家。

就在大力投資AI的同時，英國首相蘇納克提出將倫敦定位成AI行業(yè)的技術(shù)中心的想法，并敦促從業(yè)者抓住人工智能的機遇。

盡管技術(shù)與市場規(guī)模不如美國以及歐洲大陸，但英國在AI監(jiān)管方面表現(xiàn)得更加開放。

他們將責任分攤給多個不同的機構(gòu)，而不是創(chuàng)建一個專門負責人工智能技術(shù)監(jiān)管的新機構(gòu)。

這樣的好處可以降低AI監(jiān)管的失誤，讓企業(yè)更快速的發(fā)展。

在此之前，投資人對于已經(jīng)“脫歐”的英國并不感冒。缺少來自歐盟的資金，也讓英國公司更多從事AI芯片等硬件開發(fā)。

隨著歐盟拿出最嚴格的AI監(jiān)管法案，是否意味著英國AI公司也將加入這場競爭中呢？

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