近期，有關(guān)OpenAI進軍AI硬件領(lǐng)域的傳聞持續(xù)升溫。據(jù)The information最新消息，OpenAI已從蘋果招募眾多工程師，并且同多家中...

近期，有關(guān)OpenAI進軍AI硬件領(lǐng)域的傳聞持續(xù)升溫。據(jù)The information最新消息，OpenAI已從蘋果招募眾多工程師，并且同多家中國供應(yīng)鏈合作伙伴達成合作，其目標是于2026年底推出首款量產(chǎn)設(shè)備。

在此之前，AI Pin曾掀起AI硬件熱潮，不過很快因生態(tài)問題遭到消費者詬病。如今OpenAI親自涉足硬件領(lǐng)域布局，目標是蘋果等手機廠商主導(dǎo)的消費電子市場。

從技術(shù)授權(quán)，到建立生態(tài)

近日，OpenAI以約65億美元完成對硬件公司iO的收購。這家由多位蘋果前核心工程師創(chuàng)立的企業(yè)，其硬件團隊不僅深度承襲了iMac、iPhone等蘋果經(jīng)典產(chǎn)品的設(shè)計基因，更將“技術(shù)隱形化”的核心哲學(xué)注入產(chǎn)品基因。

所謂“技術(shù)隱形化”，即通過技術(shù)隱于幕后，讓用戶聚焦于需求本身而非設(shè)備操作。這一理念與OpenAI“讓AI自然融入生活”的愿景形成深度呼應(yīng)，也解釋了為何OpenAI愿意為其近55名硬件工程師、軟件開發(fā)人員及制造專家支付遠超市場預(yù)期的溢價。

若能成功推出首款硬件產(chǎn)品，OpenAI或?qū)⑼瓿蓮拇竽Ｐ图夹g(shù)服務(wù)商，向掌控用戶入口的生態(tài)主導(dǎo)者的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。

據(jù)The Information報道，OpenAI首款硬件產(chǎn)品的定位暗藏巧思：以“非手機、非眼鏡”的“第三類設(shè)備”切入市場。這一選擇既是對Humane 旗下AI Pin失敗的反思，也指向?qū)π屡d需求的精準卡位。

據(jù)悉，相較于AI Pin，OpenAI在硬件設(shè)計上提出了三項關(guān)鍵改進：其一，取消投影模塊，改為通過手機聯(lián)動顯示，這樣可以規(guī)避一些顯示技術(shù)的落地瓶頸；其二，定價策略更務(wù)實——相比AI Pin 高達699美元的售價，新產(chǎn)品將主打“足夠親民”的價格帶；其三，交互能力全面升級，依托ChatGPT領(lǐng)先的上下文感知技術(shù)，確保交互體驗處于行業(yè)第一梯隊。

因此，這場硬件探索本質(zhì)上是場以軟件優(yōu)勢重構(gòu)硬件規(guī)則的實驗。

供應(yīng)鏈博弈：中國技術(shù) + 越南制造

據(jù)報道，為加速AI硬件產(chǎn)品落地，OpenAI選擇與立訊精密、歌爾股份等“果鏈”企業(yè)合作。這些廠商憑借在AirPods等產(chǎn)品中積累的微型化制造經(jīng)驗，恰好能滿足OpenAI首款硬件“體積規(guī)格略大于AI Pin”的嚴苛要求。以立訊精密為例，其具備行業(yè)領(lǐng)先的快速原型轉(zhuǎn)化能力，可以在72小時內(nèi)完成從設(shè)計圖紙到功能原型的制作。

值得注意的是，這些供應(yīng)鏈廠商選擇將硬件生產(chǎn)基地設(shè)于越南——此舉既規(guī)避了潛在的地緣政治風(fēng)險，又將關(guān)鍵工藝研發(fā)、精密零部件制造等核心技術(shù)環(huán)節(jié)保留在中國。這種“技術(shù)研發(fā)在中國、組裝生產(chǎn)在東南亞”的模式，讓OpenAI既能依托果鏈成熟的量產(chǎn)體系，又能通過產(chǎn)能分散降低供應(yīng)鏈波動帶來的成本風(fēng)險。

據(jù)行業(yè)研究機構(gòu)測算，越南工廠的人力成本較中國沿海地區(qū)低約30%，但良率控制仍高度依賴中國工程師駐場指導(dǎo)。這一現(xiàn)象恰恰印證了全球消費電子供應(yīng)鏈“離不開中國技術(shù)支撐”的現(xiàn)實。

做硬件到底能不能賺錢？

即便OpenAI真能按計劃在2026年推出首款硬件產(chǎn)品，其仍需直面AI硬件領(lǐng)域的多重挑戰(zhàn)。

首當其沖的便是1億臺的出貨目標——按照IDC 2023年的數(shù)據(jù)，當前全球可穿戴設(shè)備年出貨量約為5億臺，若OpenAI目標落地，需占據(jù)20%的市場份額。這一比例對新入局者而言難度極高。

一方面，“無屏交互”的用戶習(xí)慣培養(yǎng)仍有門檻，用戶長期依賴屏幕獲取信息的習(xí)慣難以短期突破；另一方面，手機算力的快速迭代已能支撐部分AI任務(wù)本地化處理，進一步削弱了用戶對“額外設(shè)備”的需求迫切性。

按照OpenAI的設(shè)計思路，依賴手機算力的設(shè)計雖能降低初期硬件成本，但其產(chǎn)品定位易被歸為“非必需設(shè)備”——當智能手機已能通過自帶的大模型完成基礎(chǔ)AI交互時，用戶為何需要為專用硬件付費？

這正是OpenAI必須向市場證明的核心問題。

此外，OpenAI的長期規(guī)劃顯示，其目標在2029年實現(xiàn)250億美元硬件收入（占總營收的1/4），但當前公司仍處于虧損狀態(tài)，且盈利預(yù)期同樣鎖定在2029年。這種“以虧換量”的策略本質(zhì)是對數(shù)據(jù)價值的高度依賴：每臺設(shè)備每日產(chǎn)生的環(huán)境語音、場景交互數(shù)據(jù)，是訓(xùn)練“萬億token上下文大模型”的核心燃料。如今的OpenAI在營收上仍依賴訂閱體系，ChatGPT現(xiàn)有2000萬付費用戶可以為硬件轉(zhuǎn)化提供了流量池。不過參考AI Pin的教訓(xùn)，若硬件體驗未達預(yù)期，反而可能反噬訂閱業(yè)務(wù)的用戶信任。

最后還有一個棘手的問題那就是AI硬件的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險：OpenAI一直強調(diào)會長期且多維度收集用戶的交互數(shù)據(jù)，自然會涉及個人隱私邊界，已明確觸及歐盟《人工智能法案》等全球監(jiān)管紅線，未來或被迫在數(shù)據(jù)與合規(guī)性之間艱難平衡。

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