微軟正在使用新開發(fā)的神經(jīng)模糊技術，來發(fā)現(xiàn)軟件的漏洞，提高軟件質量。

目前AI類公司已經(jīng)展現(xiàn)了他們自己獨有的特征，以區(qū)別于非AI類的公司。

致力于通用AI平臺的構建，技術引領者需格外謹慎。

李開復表示，無人駕駛可能成為核心應用，其中催化的技術可以把機器人等應用推動起來。

惠普Windows 10混合現(xiàn)實頭盔開發(fā)者版10月發(fā)售；聯(lián)想在IFA發(fā)布多款產(chǎn)品，消費級AR引關注。

優(yōu)化后的系統(tǒng)將會利用單詞之間的關聯(lián)性來提高正確率。

Polygram的功能豐富，其中修圖功能是由整形外科醫(yī)生設計，app的iOS版本于26日上線。

Deepmind通過增強學習讓木偶學習行走、跑跳。

論人工神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)在邏輯的研究歷史及現(xiàn)狀。

這一成果意味著人們在生命科學、未來醫(yī)療和人工智能領域的一個升華。

第二個開發(fā)包會通過使用透鏡和面板來減少紗窗效應，提供“更好的體驗”。

IBM研究中心想要讓人工智能來決定方向盤的操作者，從而更好地保證行駛地安全。

如果真的可以重建我們的神經(jīng)網(wǎng)絡，意味著未來我們可以實現(xiàn)一種數(shù)字化的“長生不老”。

二次損失函數(shù)會在神經(jīng)元犯了明顯錯誤的情況下使得網(wǎng)絡學習緩慢，而使用交叉熵損失函數(shù)則會在明顯犯錯的時候學的更快。

LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡開創(chuàng)者之一的Jürgen Schmidhuber堅稱自己沒有得到應得的聲譽，然而包括LeCun在內(nèi)的許多AI圈內(nèi)研究者卻指責其把他人的研究成果占為己有。