大多數(shù)神經(jīng)學(xué)家認(rèn)為，大腦通過(guò)改變腦細(xì)胞或神經(jīng)元之間的連接及其強(qiáng)度學(xué)習(xí)。但有實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，大腦的學(xué)習(xí)方式更類似計(jì)算機(jī)。

在近期，谷歌翻譯和微軟翻譯都宣布正式啟用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，分別支持8種和10種語(yǔ)言。

“機(jī)器人是否具有意識(shí)”這個(gè)問(wèn)題一直是人們所爭(zhēng)論的焦點(diǎn)之一，而在這其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擔(dān)當(dāng)著不小的責(zé)任。

一個(gè)不尋求進(jìn)步的Prisma，不是一個(gè)好的P圖神器。

近日，百度硅谷AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布一項(xiàng)新的研究成果，該成果可以加快深層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）的訓(xùn)練速度。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有了重大突破，能把草圖變成逼真圖像。

谷歌的開(kāi)源人工智能項(xiàng)目 Tensor Flow 最近創(chuàng)造了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)游樂(lè)場(chǎng)，其目的是通過(guò)讓用戶與隱藏層互動(dòng)和實(shí)驗(yàn)的方式除去這個(gè)隱藏層的神秘面紗。

不會(huì)英文玩不轉(zhuǎn)Facebook？NO！Facebook推出的實(shí)時(shí)翻譯可以讓你玩到high！

劍橋大學(xué)研究人員希望通過(guò)填字游戲加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)技能，幫助人工網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更好的理解人類語(yǔ)言。

EricBernhardsson將50000種字體放入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別字體矢量，并能在大小寫之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。